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让学习看得见:指向语文要素的大单元学习设计:全4册(三年级/四年级/五年级/六年级)
『简体书』 作者:张惠平、林晓兰、黄文琳 出版:西南交通大学出版社 日期:2023-08-01 让学习看得见:指向语文要素的大单元学习设计:全4册(三年级四年级五年级六年级) ... |
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让学习看得见:指向语文要素的大单元学习设计:全4册(三至六年级)
『简体书』 作者:张惠平、林晓兰、黄文琳 出版:西南交通大学出版社 日期:2023-08-01 《让学习看得见:指向语文要素的大单元学习设计:套装全4册(三年级四年级五年级六年级)》一套四本,是统编小学语文三至六年级的语文教学设计合集。 该书含三到六年级语文要素分析、教学建议与学习设计三个板块内容,以“语文要素”的教学为核心,通过通俗易懂的语言与形象直观的图示将小学三到六年级每个单 ... |
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清末法国汉学家沃德斯卡尔《汉语基础学习》整理与研究
『简体书』 作者:《汉语基础学习》整理与研究 出版:河北大学出版社 日期:2023-10-01 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:方勇纯 等 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包 ... |
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小学生自主学习训练(全3册):21天成为学习高手
『简体书』 作者:刘乙了 著 出版:天津科学技术出版社 日期:2023-09-01 这是一套教孩子自主、高效学习的书。孩子进入小学后,学习一下子成为重中之重。小学阶段孩子的学习习惯、学习方法、学习能力,不仅决定着孩子小学、中学的成绩,还将深深影响孩子未来的发展。为此,本书分成三册,从学习习惯、学习方法、学习能力三方面来帮助孩子提高学习水平,让孩子学得快、学得好,各个学科均衡发展,让 ... |
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文史专家(郭论2:《文史专家》《你要高雅》《我是文学家》)
『简体书』 作者:郭德纲 出版:浙江文艺出版社 日期:2020-06-01 咱们一直聊着古代的那些是是非非、真真假假,不知道您发现没有,历史上那些史学家们披肝沥胆、奋笔疾书、不吃饭不睡觉,熬着夜写下来的青史图册,有时候就是打不过街坊王奶奶、李大爷喝多了酒,跟孩子们聊天儿的那些口口相传。您比如说杨家将、兰陵王、鳌拜、耶律洪基,历史上多少功臣名将都给颠覆了! 史学家的笔,它比 ... |
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高等数学习题全解与学习指导(下册 第2版)
『简体书』 作者:张弢 殷俊锋 出版:人民邮电出版社 日期:2024-01-01 《高等数学习题全解与学习指导》分上、下两册。下册内容为向量与空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积分学,无穷级数配套习题讲解。书中各章节的主要内容都配有精心选取的例题和习题,着重训练读者对定义与概念的理解、对定理与方法的应变能力,培养读者解决问题的逻辑思维方法和创新能力。 ... |
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高等数学习题全解与学习指导(上册 第2版 微课版)
『简体书』 作者:张弢 殷俊锋 出版:人民邮电出版社 日期:2024-01-01 本书是与同济大学数学系编写的《高等数学(上册)》(ISBN 978-7-115-42277-4,人民邮电出版社出版)配套的学习指导书.本书是按照大学数学教学指导委员会的基本要求,充分吸收当前优秀高等数学教材辅导书的精华,并结合数年来的教学实践经验,针对当今学生的知识结构和习惯特点编写的.全套书分为《 ... |
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强化学习
『简体书』 作者:余欣航 出版:电子工业出版社 日期:2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致, ... |
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机器学习
『简体书』 作者:胡晓 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、 ... |
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学习的本质
『简体书』 作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版:华东师范大学出版社 日期:2015-07-01 我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:张旭东 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络 ... |
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联邦学习
『简体书』 作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning,FL是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:陈明 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:孙立炜 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线,详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理;以Python 和Spark 为落地工具,使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目,举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构 ... |
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刻意学习
『简体书』 作者:Scalers 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 我们常常感到困惑:尽管自己学习了大量知识,却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标,清晰定位自己的现状,并采用科学高效的方法,快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始,逐步掌握核心原理与思考方法,最终提炼出应对生活的智慧。 人 ... |
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