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《创新优化学习》 编写组 编
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有人/无人机协同作战决策建模与优化
『简体书』 作者：常青，胡剑文，冯晓文 著， 出版：国防工业出版社 日期：2025-08-01 本书着眼于复杂作战条件下作战计划的科学评估分析研究现实需求，从作战实验方法的基础性研究着手，找准作战实验方法与计划评估分析需求的结合点，设计了作战计划仿真实验评估分析基本框架。在实验设计阶段基于体系分层设计思想，提出一种作战计划仿真实验分析指标体系构建方法。继而分别对框架内以实验评估、诊断、优化为主要内容的核心分析方法 ... |
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孙同根工作法 ： S Zorb装置优化
『简体书』 作者：中华全国总工会 组织编写，孙同根 著 出版：工人出版社 日期：2024-11-01 “优秀技术工人百工百法丛书”由100位全国各行各业的顶尖高技能人才的100种具有先进性、独特性、推广价值的技能技法、操作法或者创新方法组成，是全国总工会推进产业工人队伍建设改革的重要出版项目。 入选“优秀技术工人百工百法丛书”作者群体的工匠人才，都是全国各行各业的杰出技术工人代表。他们总结自己的技能、技法和创新方法， ... |
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大语言模型：原理、应用与优化
『简体书』 作者：苏之阳 王锦鹏 姜迪 宋元峰 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 这是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手，详细梳理了大模型技术的发展脉络，深入探讨了大模型预训练与对齐的方法；然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理，展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。 除了基座模型的训练方案，本 ... |
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高效卷积神经网络的结构设计与优化
『简体书』 作者：丁霄汉 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 ”随着深度学习相关技术的发展，特别是卷积神经网络技术的成熟，深度学习已经成为多种计算机视觉任务的常用工具。卷积神经网络模型由于其强大的表征能力，可以作为一种优秀主干模型，但往往以较大的参数量和计算量为代价。本书从基本架构设计、新式通用组件、模型压缩方法三个方面着手，试图普遍地、一般地提升卷积神经网络的精度和效率。书中介 ... |
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BIM机电建模与优化设计
『简体书』 作者：柴美娟 出版：清华大学出版社 日期：2022-08-01 本书以Autodesk Revit为工具，结合“1 X”BIM中级建筑设备方向考试试题和中国图学学会 全国BIM技能等级考试二级设备试题进行开发。本书共分为电气专业BIM模型绘制、给排水专 业BIM模型绘制、暖通专业BIM模型绘制、机电模型综合应用四个模块。同时，书中融入国家 BIM相关政策、大国工匠精神、中国古 ... |
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中国土壤微生物组
『简体书』 作者：朱永官 沈仁芳 出版：浙江大学出版社 日期：2021-11-01 本书是中国科学院战略性先导科技专项（B类）“土壤-微生物系统功能及其调控”的研究成果。该专项瞄准事关我国农业可持续发展的土壤-微生物核心战略资源，凝聚了中国科学院建制化的跨学科优势科研力量，集中攻关突破了土壤微生物研究方法、资源发掘和功能调控的瓶颈问题，取得了一大批原创性成果，在国际上率先提出了土壤微生物组的全新理念， ... |
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大模型实战：微调、优化与私有化部署
『简体书』 作者：庄建 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-12-01 人工智能已在多个行业得到成功应用，大模型的应用已成为突破性进展的重要驱动力，而在特定垂直领域，如医疗、法律、金融等，大模型微调面临独特的挑战和需求。本书致力于大型语言模型微调与应用的关键技术，本书探讨两个热门应用方向：大模型的知识专业性和时效性。本书剖析了垂直领域大模型训练的背景及意义，探讨大模型在垂直领域的迁移学习、 ... |
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看图写话三步通+100篇写话训练：二年级
『简体书』 作者：有道语文教研中心 出版：世界图书出版公司 日期：2024-01-01 全书分为基础篇、技巧篇以及实战篇三大板块。帮助孩子从单图过渡到多图和缺图，有针对性地详细讲解多图写话的顺序、如何想象补充缺图内容等不同类型的写话技巧，让孩子提升看图写话能力，为三年级作文打下坚实的基础。并配有相应的练习册及范文赏析册，结合视频讲解帮助孩子达成讲练学全闭环的学习习惯。 ... |
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项目化学习：培养学生6大核心能力的研究与实践
『简体书』 作者：韩玲 出版：上海交通大学出版社 日期：2024-11-01 ... |
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生态文明教育视域下高中生跨学科项目化学习实践探索
『简体书』 作者： 出版：苏州大学出版社 日期： ... |
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恶性肺脏疾病和肺脏少见病快速现场评价组学图谱
『简体书』 作者：冯靖 靳芳 植丽佳 出版：科学技术文献出版社 日期：2024-07-01 在诊断性介入肺脏病学操作中，快速现场评价（rapid on site evaluation，ROSE）是一项伴随取材过程的实时快速细胞学判读技术。多数情 况下，ROSE是作为组学出现的。ROSE组学分析基于其完整性，而多个 细胞（即细胞群）之间的空间构成关系是细胞组学的重要部分。作为立 体组织的二维细胞学平铺，借助“定 ... |
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泛癌症启动子区DNA甲基化组的深度整合分析
『简体书』 作者：刘阳 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 ”本书利用TCGA数据库提供的21种癌症的多组学数据，系统性地解析了泛癌症背景下肿瘤间DNA甲基化组的异质性，提出了一系列新的发现。首先，DNA甲基化组的泛癌症聚类揭示了不同类型肿瘤的聚合以及新的癌症亚型，后者通常与预后差异有关。其次，在每种癌症类型中，转录因子基因的启动子区DNA甲基化谱往往比其他基因拥有更大的动态范 ... |
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强化学习
『简体书』 作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：胡晓 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法（如PCA和LDA），并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3~8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习（贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习）和非监督学习（聚类）；第9、1 ... |
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深度学习
『简体书』 作者：李侃 孙新 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法，主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用；强调深度学习的系统性、方法的时效性，同时针 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
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学习的本质
『简体书』 作者：[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版：华东师范大学出版社 日期：2015-07-01 我们是如何学习的？记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位？我们对于人脑惊人的能力又知道多少？为什么有些孩子和成人在学习时困难重重？作为曾经的差生，《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程，常常充满冲突，需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多年的 ... |
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联邦学习
『简体书』 作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning，FL是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据集中 ... |
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机器学习
『简体书』 作者：张旭东 出版：清华大学出版社 日期：2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍，对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等进行了深入的分析，并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述，不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长短期 ... |
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刻意学习
『简体书』 作者：Scalers 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 我们常常感到困惑：尽管自己学习了大量知识，却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标，清晰定位自己的现状，并采用科学高效的方法，快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始，逐步掌握核心原理与思考方法，最终提炼出应对生活的智慧。 人的成长就是一个不断确立未 ... |
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