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武汉市政协文史学习委员会
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陶瓷设计与制作(第二版)(高等学校设计学类专业教学指导委员会推举教材)
『简体书』 作者:姚岚 出版:中国轻工业出版社 日期:2025-03-01 《陶瓷设计与制作(第二版)》采用课时制进行课程内容安排,从陶瓷的发展历史和基础造型入门开始,按照陶瓷工艺的学习难度,递进式地讲解各类陶瓷工艺。理论知识点包括陶瓷设计与制作的概念、现代陶瓷工艺的发展历程、陶瓷作为日用品和工艺品的意象思维和审美特征。其间穿插以优秀陶艺作品的技法分析和设计思维等内容。实践 ... |
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百年大党:党员学习工作笔记(平装 含彩色图解习近平思想学习笔记)
『简体书』 作者:《党员学习工作笔记》 编写组 出版:人民日报出版社 日期:2017-04-01 《党员学习工作笔记》是党员学习党的基本知识的学习辅导书;彩色图解习近平新时代中国特色社会主义思想学习笔记,还有党员自测100题、参考答案、答题卡。 ... |
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百年大党:基层党员学习工作笔记(平装 含图解习近平思想学习笔记)
『简体书』 作者:《基层党员学习工作笔记》 编写组 出版:人民日报出版社 日期:2017-04-01 《党员学习工作笔记》是党员学习党的基本知识的学习辅导书,彩色图解习近平新时代中国特色社会主义思想学习笔记,还有党员自测100题、参考答案、答题卡。 ... |
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一级建造师 2021教材 2021版一级建造师 市政公用工程管理与实务
『简体书』 作者:全国一级建造师执业资格考试用书编写委员会 编写 出版:中国建筑工业出版社 日期:2021-05-01 根据住房城乡建设部组织编写、人力资源和社会保障部审定的《一级建造师执业资格 考试大纲市政公用工程》2018年版,本书编写委员会在《2020年版全国一级建造师执业资格考试用书》的基础上,总结应用经验,广泛征集各方面的意见和建议.对书中内容进行了修玎。 市政公用工程包括道路、桥梁、轨道交通 ... |
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中国机械通用零部件工业年鉴2022 中国机械工业年鉴编辑委员会
『简体书』 作者:中国机械工业年鉴编辑委员会 中国机械通用零部件工业协会 出版:机械工业出版社 日期:2024-01-01 本书全面记载了我国机械通用零部件行业 2019—2021 年及部分 2022 年的总体 运行情况与发展成就,系统地介绍我国通用零部件行业的发展历程与运行状况、 行业统计数据及标准应用情况等。本书设置了综述、大事记、企业概况、统计资 料、标准等栏目,全书采用分卷的形式编排,包括中国机械通用零部件 ... |
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机器学习——数据表示学习及应用
『简体书』 作者:张春阳、陈俊龙 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 ”本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章,分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。本书主要面向广大 ... |
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反向学习:学习力的五项修炼
『简体书』 作者:刘澜 著 出版:机械工业出版社 日期:2025-04-01 作为曾经的全省高考状元,本书作者有一个痛苦的个人领悟:我们通过学校教育而培养出来的学习习惯,大多数都不适应实际工作的需求。作者基于多年来指导管理者学习的经验,并结合最新的学习科学研究成果,提出了成年人提升学习力的五项修炼:反向学习、参考答案思维方式、聚焦、模式化学习、深层迁移。 (1)反向学习:成年 ... |
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深度学习入门4:强化学习
『简体书』 作者:[日]斋藤康毅 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识,后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习,遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入,依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程,以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后 ... |
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Python机器学习与深度学习
『简体书』 作者:王娟 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《Python机器学习与深度学习》坚持理论教学环节与实验实践教学环节并重的教育理念, 不仅详细探讨了机器学习和深度学习原理, 即“模型、学习准则和优化算法”, 而且对每一个模型均辅以 Python “自编码”算法设计, 详细再现了从原理分析到算法设计与应用的过程和思想, 使理论分析、优化计算与算法设 ... |
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Pytorch深度学习+机器学习
『简体书』 作者:丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷:编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd;训练 ... |
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武汉市基层医疗卫生事业发展报告2019
『简体书』 作者:方鹏骞,白雪 出版:华中科技大学出版社 日期:2021-05-01 本书是武汉市基层医疗卫生改革与发展白皮书。本书除“问题聚焦”外包括十五章内容,具体包括武汉市基层医疗卫生事业发展概述、武汉市各区基层医疗卫生工作开展情况、武汉市基层医疗卫生机构运行情况分析、武汉市基层医疗卫生综合评价指标体系构建、武汉市基层医疗卫生机构公共卫生服务提供分析等。本书可供国内各级卫生健康 ... |
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教育对性别差异的影响研究——以武汉市为例
『简体书』 作者:蒋亚丽 著 出版:武汉大学出版社 日期:2021-04-01 本书在运用教育社会功能理论的基础上,采用2014年武汉市综合社会状况调查的数据CSSR,综合使用OLS线性回归模型,二元Logistic回归模型,结构方程模型、因子分析等多种数据分析方法,从物质和精神两个层面分析了教育对性别差异的影响。物质层面的影响主要包括教育对女性收入和就业的影响,精神层面则 ... |
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学习力概论
『简体书』 作者:王友强 出版:西南交通大学出版社 日期:2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴,《学习力概论》从教育学的视角出发,未考虑动物和机器(人工智能)的学习方式,只研究人的学习,把学习力分解为四个一级指标,十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念,第二章讨论学习力动力系统,第三章讨论学习力能力系统,第四章讨论学习力方法系统,第五章讨论学 ... |
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教师学习论
『简体书』 作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景,探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角,对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析,关注教师的学习动机与学习转化,重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构,并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发 ... |
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学习科学与技术
『简体书』 作者:李艳,陈娟娟 出版:浙江大学出版社 日期:2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果,重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容:学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法 ... |
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大学学习论
『简体书』 作者:刘世玉 出版:中国海洋大学出版社 日期:2025-07-01 本书是一本面向高等院校本科生的通识教育类课程教材,也可以作为准大学生了解大学学习的科普类读物。本书围绕大学阶段所要面对的各种学习任务、学习情境和学习心理,结合“00后”大学生的学习特点,深入探讨如何适应大学学习,指导学生明确个人发展目标、掌握科学的学习方法、养成良好的学习习惯、学会与他人相处和合作, ... |
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可信机器学习
『简体书』 作者:[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分,是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终,全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念;第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念 ... |
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学习认知计算
『简体书』 作者:黄涛 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发,围绕如何量化学习认知,解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题,紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势,对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。《学习认 ... |
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特级教师的学习叙事
『简体书』 作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物,特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用,在广大教师的成长中发挥着表率作用,同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计,运用叙事研究的方法,从14位特级教师的成长史出发,围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求 ... |
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最优化与机器学习
『简体书』 作者:王祥丰、蔡邢菊、陈彩华 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书全面探讨了机器学习中的化理论、方法与实践,特别是在人工智能颠覆性发展的背景下,包括但不限于监督学习、无监督学习、深度学习及强化学习等的应用。本书详细介绍了性条件、KKT条件、拉格朗日对偶等核心化理论,探讨了梯度下降法、邻近梯度法、牛顿法、拟牛顿方法(BFGS方法)、块坐标下降法、随机梯度类方法、 ... |
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