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大数据战略重点实验室编，连玉明总主编
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高校实验室安全概论
『简体书』 作者：于涛、葛晨晨 出版：同济大学出版社 日期：2025-05-01 高校实验室安全管理，是指在教学、科研等实验实训活动中，为避免发生人员伤害和财产损失等事故，有效消除或控制危险及有害因素而进行全过程管理的规范化实践。实验室安全管理的目标不仅是要避免发生灼烫、机械伤害、物体打击、火灾、中毒和窒息、触电、起重伤害、容器爆炸、其他爆炸、高处坠落、淹溺、坍塌等事故伤害，更是 ... |
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给孩子的地质学实验室
『简体书』 作者：[美]Garret Romaine 出版：华东师范大学出版社 日期：2019-07-01 《给孩子的地质学实验室》提供了52个简单、有趣的实验，带领孩子认识并探索脚下地球的表面、结构和演变历程。 这本既适合家庭也适合学校的实验指南为孩子展现了地质学的各种奇妙景象，例如水晶和化石的形成、地壳的层次以及山脉、山谷和峡谷的形成。提供了足足一年份的令人着迷的STEAM（科学、技术、工程、艺术和 ... |
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高校实验室安全管理（毕见强）
『简体书』 作者：毕见强、谷国超、郑洪亮、王桂龙、王伟礼 编 出版：化学工业出版社 日期：2024-04-01 本书为进入实验室人员掌握安全知识、避免安全事故发生，进一步促进实验室安全教育课程体系的建设，提升实验室安全文化建设水平编写而成。全书内容分为10章，包括实验室基本安全规范、实验室常见危险品、实验室用电安全、辐射防护、实验室仪器设备使用安全、实验室废弃物处理规范、实验室生物安全、实验室消防安全、实验事 ... |
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DT时代
『简体书』 作者：大数据战略重点实验室◎著连玉明◎主编 出版：中信出版社 日期：2015-05-27 知识就是力量，信息就是能量，数据就是变量。本书全面阐述了人类从IT时代走向DT时代的基本特征和规律。本书认为，大数据正成为人类的第二母语，大数据已经成为DT时代一个国家最重要的战略资源之一。 DT不仅仅是技术的提升，而是思想的革命。本书首次提出块数据的数量（volume）、速度（velocit ... |
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大型综合医院科研大数据平台建设与实践
『简体书』 作者：赵杰，何贤英 编 出版：人民卫生出版社 日期：2025-07-01 本书围绕科研大数据时代的临床医学研究特点和现状、科研大数据平台的整体设计、湖仓一体科研数据中心的建设、多模态科研大数据的治理、人工智能计算平台、科研大数据平台的安全和管理以及给予科研大数据平台的临床应用等内容系统阐述大型综合医院科研大数据平台的建设过程及其实践。通过深入探讨大数据平台的架构、技术实现 ... |
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大数据计算
『简体书』 作者：邬江兴，张帆，邹宏 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 《大数据计算》是一本系统介绍大数据计算技术及其应用的教材，旨在为读者提供一个全面了解大数据计算领域基本概念、关键技术、系统框架、实际应用等的全景图。《大数据计算》共9章，主要包括绪论、大数据存储、大数据分析与可视化、大数据计算框架及软件架构、先进大数据计算系统框架、大数据计算系统架构模拟仿真、先进大 ... |
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大数据金融
『简体书』 作者：刘雪峰，马丽 出版：中国铁道出版社 日期：2024-08-01 本书构建了一个系统性的分析框架，从多个角度对全球大数据金融的实践进行了全面的归纳与研究，探讨大数据时代背景下金融行业如何运用大数据技术提高金融服务效率，是一本集金融基本知识和金融数据处理及应用相结合的专业教材。本书共包括大数据概论、大数据与金融的融合与发展、大数据相关技术、大数据金融的应用分析、大数 ... |
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大数据导论
『简体书』 作者：严宣辉 出版：电子工业出版社 日期：2024-12-01 大数据导论课程旨在普及大数据知识，帮助学生理解大数据的概念及现实意义，掌握大数据的分析、处理和应用技术。本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开，共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等；第2章主要介绍大数据相关技术，包括云计算、人工智能和物联网；第3章主要介 ... |
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大数据审计
『简体书』 作者：苟聪聪 李锐 胡玉姣 主编 王文姣 邓利梅 杨佩毅 副主编 出版：清华大学出版社 日期：2025-01-01 《大数据审计》聚焦审计实践技能的培养，基于会计师事务所前沿大数据应用实践案例，培养学生的大数据审计思维及全流程应用能力，打造复合型审计人才。《大数据审计》共分为12章，第1章主要介绍大数据审计的概念、应用案例及与传统审计在审计目标、审计程序等方面的差异；第2章主要介绍大数据审计的工具和相关技术，包括 ... |
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大数据治理
『简体书』 作者：李浥东 沈华伟 范举 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 本书是中国计算机学会青年计算机科技论坛在2021年举办的“大数据治理的关键技术路径”深度思辨论坛的成果，着重讨论大数据治理的内涵和大数据治理的可行技术路径，包括大数据治理的背景与内涵、大数据安全与隐私保护、大数据管理与数据流转、面向大数据应用的算法治理等内容。书末还收录了深度思辨论坛的起源、论坛组织 ... |
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能源大数据
『简体书』 作者：王继业等 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 《能源大数据》全面介绍了能源大数据的基本概况、技术发展和应用场景。《能源大数据》共分为五篇，**篇为概述篇，包括能源大数据的演进、概念、内涵和总体框架；第二篇为技术篇，包括能源大数据的模型、关键技术、安全防护技术；第三篇为运营篇，包括能源大数据中心的建设与运营、要素市场和商业模式；第四篇为应用篇，包 ... |
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大数据导论
『简体书』 作者：林涛，张良均 出版：人民邮电出版社 日期：2024-06-01 本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线，深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出，内容循序渐进、难易得当。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据采集，大数据存储与管理，大数据分析，数据可视化，数据安全、隐私保护与开放共享，以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题，通过练 ... |
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漫话大数据
『简体书』 作者：江洪，易盼盼 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 我们生活在充满“数据”的时代，但“大数据”并不神秘，也许你看不到它，也许你不在意它，它却始终在你身边，影响着你的生活。《漫话大数据》通过漫画的形式，以深入浅出、通俗易懂的对话方式，向公众宣传和介绍大数据技术领域的基础知识和研究成果，让广大公众特别是青少年系统地认识大数据技术，增加对大数据世界的好奇心 ... |
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大数据导论
『简体书』 作者：陶皖 出版：中国铁道出版社 日期：2025-07-01 本书以一流专业建设过程中凝练的多轮教学经验组织教材内容设计，将围绕“大数据技术及分析应用”的知识脉络，从大数据采集与预处理、大数据存储、大数据计算、分析及可视化及大数据安全伦理等方面，由浅入深、环环紧扣，以浅显易懂的语言介绍大数据的基本特征、相关技术及其应用领域；并引入“数据科学”“大语言模型”等相 ... |
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大数据营销
『简体书』 作者：王峰 宋培建 主编 吴邦刚 王殿文 肖 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书聚焦于大数据在营销领域的应用，共11章，每章以开篇案例作为导入，通过夯实大数据营销的基础，并结合营销大数据分析的前沿技术，探讨企业如何利用大数据展开营销决策。本书具有多学科知识融合、理论和实践相结合、数据分析能力培养三大特色，不仅可以帮助读者对大数据营销相关理论和方法进行全面了解，还能培养读者利 ... |
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大数据金融
『简体书』 作者：钟鸣长，黄焕宗，余大杭 出版：厦门大学出版社 日期：2024-08-01 该教材是大数据时代背景下高职高专互联网金融、金融管理等经济管理类专业的专业拓展与创业创新课程，既高度契合金融业服务经济改革需求，又紧密联系数据科学发展方向。该课程探讨大数据时代背景下金融行业如何运用大数据技术提高金融服务效率，是一本集金融、金融数据处理及应用基本知识和实践技能相结合的专业教材。教材共 ... |
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大数据基础
『简体书』 作者：王燕，惠宝山 出版：中国铁道出版社 日期：2025-04-01 本书是“十四五”高等学校新工科计算机类专业系列教材之一，针对高等学校理工类专业大数据通识课程教学要求，以大数据处理流程为主线，介绍了大数据基础理论和实践应用，主要包括大数据概论、数据、数据采集与预处理、数据存储与计算、数据分析与应用、数据可视化、数据安全与保护等内容。 ... |
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农业大数据
『简体书』 作者：熊航 田旭 出版：高等教育出版社 日期：2025-07-01 本书在明确农业大数据基本含义特征的基础上，全面系统地阐述各类农业数据资源的获取、分析与应用，继而介绍各个农业产业和生产经营领域大数据的应用状况。第1章绪论主要梳理农业大数据的基本概念和特征，其余13章分为技术篇和应用篇。技术篇包含第2—8章，分别阐述通过遥感技术、物联网技术、气象和土壤观测台站、互联 ... |
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大数据可视化
『简体书』 作者：张扬 宁阳 出版：机械工业出版社 日期：2024-06-01 本书聚焦大数据可视化的基本概念和基本技术应用，包含绪论和6个项目，分别为初识大数据可视化、Matplotlib应用、Matplotlib实战——影视数据可视化、Pyecharts应用、Pyecharts实战——用户行为数据可视化、Plotly应用、Plotly实战——用户画像数据可视化。 本书基于 ... |
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大数据与旅游
『简体书』 作者：苏会卫，刘子晗 出版：企业管理出版社 日期：2024-09-01 麦肯锡全球研究所给出的大数据的定义是：一种规模大到在获取、 存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 从概念上来看，大数据的定义具有狭义性与广泛性的区别。对于前者而言，它一般代表着大量的数据资料， ... |
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