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《监察法 监察法实施条例[学习笔记版]编写组
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园衍[精编本]
『简体书』 作者:孟兆祯 著 出版:中国建筑工业出版社 日期:2024-12-01 《园衍[精编本]》是作者将其毕生所学、所思与所悟倾注于其园林教学、研究与实践中编撰而成,是对《园冶》造园理论创造性的继承与发展。本书解码了中国园林文化的核心逻辑,创立了一套涵盖中国传统园林精神内核纲。同时,将其运用于对中国园林、私家园林的解析之中。本书并非对传统造园方法的一般性叙述,而是作者结合自身 ... |
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民法典婚姻家庭编一本通(第十版)
『简体书』 作者:法规应用研究中心 出版:中国法治出版社 日期:2025-01-01 “法律一本通”系列丛书自2005年出版以来,以其科学的体系、实用的内容,深受广大读者的喜爱。《民法典婚姻家庭编一本通》以《中华人民共和国民法典》婚姻家庭编的主体条文为序,逐条穿插关联的现行有效的法律、行政法规、部门规章等,并附以相关案例,以方便读者理解和适用,是广大读者及相关实务人士查阅、解决有关法 ... |
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明季南略(江苏文库精华编)
『简体书』 作者:[清]計六奇 撰 任道斌 魏得良 點校 出版:凤凰出版社 日期:2023-12-01 《明季南略》是清代计六奇编撰的一部历史类笔记。本书凡十六卷,上起清顺治元年(1644,明崇祯十七年)五月、止于康熙四年(1665)二月,记述南明史略与郑成功事 迹。本书编年为纲,杂以纪事本末、传记形式。各卷按年分事记述,但编年不编月,有些事目中,又多以事件为题,也有传记、章奏、诗文。每卷几乎都有“志 ... |
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民法典总则编一本通(第二版)
『简体书』 作者:张新宝 出版:法律出版社 日期:2025-01-01 为更好地帮助法官、律师、教师及其他法律实务工作者和研究者研究学习《民法典》总则编,在司法实践中准确、快速、有效地查找相关法律规范,法律出版社特邀中国人民大学法学院张新宝教授,依据《民法典》“总则”法条脉络,精心编成本书。不仅对最高人民法院发布的新司法解释进行了归纳整理,还收录了近年来最高人民法院发布 ... |
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民法典实务手册·侵权责任编
『简体书』 作者:刘凝 著 出版:中国法治出版社 日期:2025-03-01 本书以《民法典》第七编“侵权责任”为线索,整理相关法律规范,选取实践中的相关案例,希望有助于各位读者更好地理解侵权责任的相关规定。在“相关案例”部分,本书重点考虑两类案例:其一,具有指导意义的案例,包括《最高人民法院公报》刊载的公报案例、最高人民法院发布的指导性案例以及人民法院案例库中的案例;其二, ... |
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民法典总则编一本通(第十版)
『简体书』 作者:法规应用研究中心 著 出版:中国法治出版社 日期:2025-03-01 “法律一本通”系列丛书自2005年出版以来,以其科学的体系、实用的内容,深受广大读者的喜爱。《民法典总则编一本通》以民法典总则编的主体条文为序,逐条穿插关联的现行有效的法律、行政法规、部门规章等,并附以相关案例,以方便读者理解和适用,是广大读者及相关实务人士查阅、解决有关法律问题必不可少的参考书。 ... |
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安全生产法律法规司法解释全编(第三版)
『简体书』 作者:人民法院出版社 出版:人民法院出版社 日期:2025-03-01 安全生产法律法规司法解释全编内容介绍:本书以安全生产相关法律为基本框架,分为综合、劳动安全保护、应急管理、行政处罚与刑事处罚、煤矿及非煤矿安全、交通运输安全、建筑施工安全、消防安全、危险化学品安全、核安全、民用爆炸品安全、电力安全、石油天然气安全、生物安全。本书立足于法律规范的实用性,按照文件内容、 ... |
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新历史小说精编:宋刺(上下)
『简体书』 作者:赵焰 出版:安徽文艺出版社 日期:2025-07-01 “赵焰文集卷四”系当代著名作家、学者赵焰新历史小说精编卷,包括《宋刺》《宋忆》《异瞳》三部长篇小说精品。其在真实的历史时空中,以飘逸的文学笔法、深邃的哲学思考、广博的文化底蕴,合理想象,构建了别开生面的历史新叙事。在引人入胜的情节背后,是藏在历史褶皱中的复杂人性与微妙命运。 其中,《宋刺》采用多重 ... |
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新历史小说精编:异瞳
『简体书』 作者:赵焰 出版:安徽文艺出版社 日期:2025-07-01 “赵焰文集卷四”系当代著名作家、学者赵焰新历史小说精编卷,包括《宋刺》《宋忆》《异瞳》三部长篇小说精品。其在真实的历史时空中,以飘逸的文学笔法、深邃的哲学思考、广博的文化底蕴,合理想象,构建了别开生面的历史新叙事。在引人入胜的情节背后,是藏在历史褶皱中的复杂人性与微妙命运。 其中《异瞳》作为新历史 ... |
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增编清朝官方史学之研究
『简体书』 作者:乔治忠 出版:天津古籍出版社 日期:2018-12-01 《增编清朝官方史学之研究廊师研究文库·历史卷(第一辑)》主要观点: 1.具有相当水平的文字和历法; 2.重大事件的激发作用,促使有人产生将之记述的意念; 3.在人们试图记述往事之际,形成获得较为普遍认同的记史求真理念。 按此条件,不是每个民族和地区都会原发地产生历史学,实际上大多数民族的历 ... |
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新见金文字编(2000—2019)
『简体书』 作者:陈斯鹏 编著 出版:中西书局 日期:2025-08-01 本书是一部全面反映2000—2019年间新见金文单字形体及其用法,并代表金文考释最新水平的重要工具书。本书材料齐全,体例完备,释字准确,考证精审,具有很高的学术性与实用性,是古文字、汉语史研究者和书法、篆刻创作者的案头必 备。 本书初版《新见金文字编》曾对新世纪第一个十年间的新见金文作过系统梳理, ... |
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民法原理与实务·侵权责任编
『简体书』 作者:朱宇琳,郑绪诚,张小玲 出版:华中科技大学出版社 日期:2025-09-01 本教材以《中华人民共和国民法典》“侵权责任编”及最新司法解释为基础,结合大量国内外权威资料精心编写而成。本教材系统阐释了侵权责任法的基本原理与实务应用,既可作为法学专业教材使用,亦可供各类法律工作者作为执业工具书使用。教材注重理论知识与实务需求的平衡,将理论融入200余个微案例与解析,每章都配有知识 ... |
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线性代数与数据学习
『简体书』 作者:[美]吉尔伯特·斯特朗[Gilbert Strang]著,余 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 Gilbert Strang是麻省理工学院数学教授,美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士,在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就,著有多部经典数学教材,开设多门开放式课程,享有国际盛誉。本书是深度学习的导论,全面介绍机器学习的数学基础,阐述架构神经网络的核心思想,主要内容包括线性 ... |
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eBPF学习手册
『简体书』 作者:[英]利兹 赖斯[Liz Rice] 出版:中国电力出版社 日期:2024-08-01 本书的主要内容有:了解为什么eBPF近年来变得如此重要,以及它如何成为构建强大基础设施的关键技术。学习大量的eBPF代码示例,从“Hello World”,到安全事件检测和操作网络数据包等。学习如何编写eBPF程序并将它们“附加”到不同事件上,实现内核的灵活扩展。理解eBPF验证器如何确保程序安全运 ... |
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机器学习与推理
『简体书』 作者:俞成浦、陈文颉、邓方 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 在人工智能与控制科学产生深度交叉融合的背景下,本书对机器学习和模型推理的经典算法和前沿理论知识进行深度剖析和全面梳理,形成具有理论深度和知识广度的参考资料,旨在支撑“智能科学与技术”和“控制科学与工程”两个一级学科的建设和发展。 本书的主要内容分成两篇。第一篇主要介绍机器学习的主要理论和方法,包括 ... |
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个性化机器学习
『简体书』 作者:[美]朱利安·麦考利 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 本书主要介绍支持各种设置和模态的个性化预测模型设计的通用原理和方法。首先修订“传统”机器学习模型,重点关注如何使它们适应涉及用户数据的设置,然后介绍基于矩阵分解、深度学习和生成式建模等高级原理的技术,最后详细研究部署个性化预测系统的影响和风险。 ... |
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拉丁语学习教程
『简体书』 作者:[意]白思凡 著 ,王娜 谢品巍 译 出版:上海人民出版社 日期:2024-12-01 本书是一本针对汉语及英语学习者的拉丁语学习教程。作者结合自己教授拉丁语的经验,提供给学习者更为全面、实用的学习体系与方法。全书共分为15个单元,将拉丁文法的基本知识囊括在内。全书精心选择了大量经典的拉丁语原文作品,通过英汉双语教学,让学习者更为准确地理解原文;同时每个单元都提供了经过作者实践检验的充 ... |
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《资本论》学习提要
『简体书』 作者:林兆木 出版:中国言实出版社 日期:2025-02-01 《资本论》是马克思以毕生精力研究创作的划时代著作,内容博大精深,深刻揭示了资本主义社会经济运动规规律,创立了马克思主义政治经济学,为科学社会主义奠定了坚固理论基础。当今学习和研究《资本论》仍有重要意义。《资本论》全书三卷共两千多页,为帮助初学的读者理解全书的逻辑结构和内容要点,林兆木同志在长期学习研 ... |
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强化学习的数学原理
『简体书』 作者:赵世钰 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 本书将从强化学习最基本的概念开始介绍,将介绍基础的分析工具包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式,之后会推广到基于模型的和无模型的强化学习算法,最后会推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度接引入概念、分析问题、分析算法。并不强调算法的编程实现,因为目前已经有很多这方面的书籍,本书将不再重复造 ... |
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自动化机器学习
『简体书』 作者:孙亚楠等 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《自动化机器学习》从自动化机器学习(AutoML)的基础知识出发,系统介绍AutoML的流程、方法,以及该领域的最新研究进展,重点阐述数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化和神经架构搜索(NAS)等方面的核心技术。内容不仅覆盖自动化传统机器学习方法,还包括自动化深度学习方法和高阶NAS策略。为了 ... |
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