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机器学习
『简体书』 作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致, ... |
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机器学习
『简体书』 作者:胡晓 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、 ... |
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学习的本质
『简体书』 作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版:华东师范大学出版社 日期:2015-07-01 我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:张旭东 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络 ... |
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联邦学习
『简体书』 作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning,FL是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:方勇纯 等 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:陈明 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:孙立炜 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线,详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理;以Python 和Spark 为落地工具,使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目,举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构 ... |
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刻意学习
『简体书』 作者:Scalers 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 我们常常感到困惑:尽管自己学习了大量知识,却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标,清晰定位自己的现状,并采用科学高效的方法,快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始,逐步掌握核心原理与思考方法,最终提炼出应对生活的智慧。 人 ... |
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财务公式运用大全:不可不知的180个公式(案例版)
『简体书』 作者:会计真账实操训练营 出版:中国铁道出版社 日期:2024-01-01 本书收录基本公式180个,其中拓展公式140个。严格按照《企业会计准则》《企业会计制度》以及相关税法编写。每一个财务公式都有详细的释义,另外配以图表,更直观地介绍公式的运用,公式以便笺的形式展示,突出重点。适合摆放在办公桌前随时翻阅查找。另外,附录中增加复利终值系数表、复利现值系数表、年金终值系数表 ... |
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学习的挑战
『简体书』 作者:[美]约翰·库奇、贾森·汤 著,徐烨华 译 出版:浙江教育出版社 日期:2024-11-01 《学习的挑战》是苹果公司首任教育副总裁约翰·库奇继畅销书《学习的升级》后的全新力作。库奇在书中不仅回顾了自己受乔布斯邀请加入苹果,带领团队开发具有革命性的Lisa计算机,到成为苹果首任教育副总裁的精彩历程,更是对“挑战式学习法”展开深入剖析。 “挑战式学习法”是约翰·库奇在担任苹果公司教育副总裁期 ... |
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联邦学习
『简体书』 作者:韩宇星、杨强 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书内容已经外聘和清华大学党委审读审核通过(清委文[2025]52号)后同意安排出版。在大数据时代,数据孤岛问题严重阻碍了数据共享与人工智能应用的发展。联邦学习作为一种隐私保护的机器学习范式,允许各机构在不泄露本地数据的前提下协同训练全局模型,有效挖掘分散数据并降低泄露风险,推动了人工智能在各领域的 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:施云惠 张英俊 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书从具体的应用实例出发,由浅入深,力求系统全面而又简明扼要地阐述机器学习的基本概念、理论、方法和算法,并提供必要的数学推导和详细算法描述,便于读者掌握机器学习方法的本质。本书主要介绍了线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法,并对卷积神经网络、循环神经网络和Transform ... |
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中级会计专业技术资格考试大纲
『简体书』 作者:全国会计专业技术资格考试领导小组办公室 出版:经济科学出版社 日期:2022-01-01 全国会计专业技术资格考试大纲,是国家对会计人员专业技术资格等级进行评价的全国统一标准,是全国会计专业技术资格考试命题的依据。考试大纲由“基本要求”和“考试内容”组成。“基本要求”部分,主要介绍应试人员对考试内容的应知程度;“考试内容”部分,主要确定考试范围。全国会计专业技术资格考试大纲,是国家对会计 ... |
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会计监督检查典型案例
『简体书』 作者:财政部会计监督检查案例编委会 出版:中国财政经济出版社 日期:2022-06-01 习近平总书记在十九届中央纪委四次全会上发表重要讲话,将财会监督作为党和国家监督体系的重要组成部分,为新时代财会监督工作举旗定向。在财政部党组领导下依法开展会计信息质量检查和会计师事务所执业质量检查,是财政部门履行财会监督职能的重要手段,在提升会计信息质量、维护市场经济秩序等方面发挥了重要作用。为有效 ... |
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政府会计准则制度实务操作与案例解析
『简体书』 作者:政府会计准则制度编审委员会 出版:立信会计出版社 日期:2021-01-01 本书以准则和制度为基础,内容紧跟我国的政府会计相关制度,供行政事业单位会计信息使用者学习和参考,满足行政事业单位会计信息使用者的实际操作需求。本书共分十章,分别从行政单位和事业单位的角度对政府会计五要素进行了详细阐述,一是对新旧制度进行了详细对比;二是对财务会计与预算会计衔接进行了描述;三是以丰富、 ... |
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高级会计实务案例--2022年《会考》高级教材
『简体书』 作者:财政部会计资格评价中心 出版:经济科学出版社 日期:2021-12-01 为帮助考生全面理解和掌握考试大纲的内容,更好地复习备考,财政部会计资格评价中心组织专家按照考试大纲的要求和确定的范围修订、编写了本套辅导教材。为帮助考生全面理解和掌握考试大纲的内容,更好地复习备考,财政部会计资格评价中心组织专家按照考试大纲的要求和确定的范围修订、编写了本套辅导教材。为帮助考生全面理 ... |
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