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哇!科技无所不在
『简体书』 作者:学习树研究发展总部 出版:福建科技出版社 日期:2019-01-01 《哇!科技无所不在》针对5~6年级小学生的阅读难易度,阅读习惯,全书注音,内容采用不同的表现形式,如图文式、漫画式、图解式、问答式等;可以配合孩子的学习习惯,以激发学习兴趣。对孩子来说,这是一套寓教于乐的读本,对老师来说,它是一个立体性、综合性、系统性的资源库,可以协助老教学活动进行的更丰富灵活、更 ... |
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哈啰!地球
『简体书』 作者:学习树研究发展总部 出版:福建科技出版社 日期:2019-01-01 《哈啰!地球》针对1~2年级小学生的阅读难易度,阅读习惯,全书注音,内容采用不同的表现形式,如图文式、漫画式、图解式、问答式等;可以配合孩子的学习习惯,以激发学习兴趣。对孩子来说,这是一套寓教于乐的读本,对老师来说,它是一个立体性、综合性、系统性的资源库,可以协助老教学活动进行的更丰富灵活、更轻松有 ... |
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出发吧!食光之旅
『简体书』 作者:学习树研究发展总部 出版:中国轻工业出版社 日期:2018-07-01 本书内容从孩子自身出发,贴近孩子的生活,与孩子讨论人与食物的关系,期待孩子建立良好的饮食习惯,也在进来的食品安全风波下,用浅显易懂的方式,让孩子学习辨识食物的安全性,有能力选择健康的餐食。 ... |
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高效学习方法全集(升级修订版)(高中版)
『简体书』 作者:新教育学习研究机构 出版:湖北教育出版社 日期:2016-01-01 “高效学习方法全集”是为中学生量身定做的一套优秀学习方法读物,根据中学阶段学习内容、方式和重心的不同,分为初中版和高中版两册。 自2009年出版以来,本书已累计销售逾20万册,稳居中国最大图书网站当 当网教辅类五星畅销榜。它在学生、家长和老师当中口口相传,成为多年来中高考状元和尖子生的必读书目。为 ... |
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变身!生活超人
『简体书』 作者:学习树研究发展总部 出版:中国轻工业出版社 日期:2018-07-01 本书内容以生活安全为重点,指导孩子分辨日常生活情境的安全性,同时让孩子学习面对危险和紧急情况的处理方法,还讨论了药物对身体的影响与正确的使用方法。通过生活化的举例,让孩子同时具备预防和处理的能力,提升子午和亲人的生活安全保障。 ... |
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强化学习
『简体书』 作者:余欣航 出版:电子工业出版社 日期:2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致, ... |
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高等数学习题全解与学习指导(下册 第2版)
『简体书』 作者:张弢 殷俊锋 出版:人民邮电出版社 日期:2024-01-01 《高等数学习题全解与学习指导》分上、下两册。下册内容为向量与空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积分学,无穷级数配套习题讲解。书中各章节的主要内容都配有精心选取的例题和习题,着重训练读者对定义与概念的理解、对定理与方法的应变能力,培养读者解决问题的逻辑思维方法和创新能力。 ... |
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高等数学习题全解与学习指导(上册 第2版 微课版)
『简体书』 作者:张弢 殷俊锋 出版:人民邮电出版社 日期:2024-01-01 本书是与同济大学数学系编写的《高等数学(上册)》(ISBN 978-7-115-42277-4,人民邮电出版社出版)配套的学习指导书.本书是按照大学数学教学指导委员会的基本要求,充分吸收当前优秀高等数学教材辅导书的精华,并结合数年来的教学实践经验,针对当今学生的知识结构和习惯特点编写的.全套书分为《 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:胡晓 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、 ... |
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学习的本质
『简体书』 作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版:华东师范大学出版社 日期:2015-07-01 我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:张旭东 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络 ... |
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联邦学习
『简体书』 作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning,FL是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:陈明 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:孙立炜 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线,详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理;以Python 和Spark 为落地工具,使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目,举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构 ... |
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刻意学习
『简体书』 作者:Scalers 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 我们常常感到困惑:尽管自己学习了大量知识,却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标,清晰定位自己的现状,并采用科学高效的方法,快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始,逐步掌握核心原理与思考方法,最终提炼出应对生活的智慧。 人 ... |
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学习科学研究
『简体书』 作者:高文 等 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-10-01 21世纪之交的世界,酝酿着一次教育革命,这次革命是一个转向的开端,即从教育的外部世界转向教育的内在世界,从对教育过程的外部安排(课程)的关注,转向对教育过程的内在变化(个人学习)的关注,典型的是《人是如何学习的 : 大脑、心理、经验及学校》(1999年)的出版。这本与杜威的《民主主义与教育》、布鲁纳 ... |
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