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PyTorch深度学习与大模型部署及微调
『简体书』 作者:胡书敏、金华、曹宇 出版:清华大学出版社 日期:2025-08-01 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求,结合范例程序,针对零基础人群,讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点,包括Python和Pytorch的开发环境 ... |
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会计学基础(第五版)学习指导
『简体书』 作者:刘海云 出版:对外经贸大学出版社 日期:2025-06-01 《会计学基础(第五版)学习指导》是河北省“十四五”普通高等教育本科规划教材之一,作为《会计学基础》课程的教学辅助用书,旨在帮助学生更好地理解和掌握会计学基础理论与实践技能。《会计学基础(第五版)学习指导》分为两大部分:第一部分为学习要点、重点难点与练习题,涵盖了会计学基础的核心内容,包括企业与会计职 ... |
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机器学习及智慧交通应用
『简体书』 作者:徐国艳 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书从机器学习的基本概念出发,逐步深入讲解经典机器学习方法、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络以及大模型技术,及它们在智慧交通中的应用,包括车辆追尾预警、交通事故严重程度判断、自动驾驶技术等丰富的案例。本书主要内容有绪论、回归分析、逻辑回归、K近邻算法、决策树、支持向量机、集成学习、贝叶斯分析、聚 ... |
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国际中文学习词典 高阶
『简体书』 作者:李行健, 张世平, 李佩泽主编 出版:人民教育出版社 日期:2025-09-01 《国际中文学习词典》是根据国家汉办最新颁布的(计划2020年6月送语委审查,下半年颁布)《汉语国际教育汉语水平等级标准》(以下简称《等级标准》)研发的外向型、学习型对外汉语词典,主要对象定位于母语非汉语、有志于学习汉语并准备参加汉语水平等级考试(HSK)的学习者和相关教学人员。 《国际中文学习 ... |
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机器学习 从线性回归到大模型
『简体书』 作者:董岩 编著 出版:北京大学出版社 日期:2025-08-01 《机器学习——从线性回归到大模型》以“回归”为主线,系统介绍统计学、机器学习与深度学习中最常用的分类与回归方法,力图在大数据与人工智能背景下,突破传统统计建模的局限,构建一个融合多学科视角的现代回归分析框架。 全书覆盖线性回归、岭回归、Lasso、Logistic回归等经典线性模型,决策树、随机 ... |
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大学化学学习指导(王轩)
『简体书』 作者:王轩 主编 辛颉、肖玲 副主编 出版:化学工业出版社 日期:2025-10-01 《大学化学学习指导》是“大学化学”课程教材的配套学习指导书,尤其是《化学原理及应用》(第二版)(李瑜)的配套指导书,依据现行的“大学化学”教学大纲和培养计划的特点、需求编写而成,重点侧重舰船应用中的基础知识和应用相关化学知识,所以在大纲设置上与一般大学化学学习辅导书有所不同,全书分为舰船环境及防护、 ... |
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概念:深度学习数学的钥匙
『简体书』 作者:白福宗 出版:光明日报出版社 日期:2024-06-01 本书从高中数学教学中存在的问题出发,对数学概念教学进行现状分析,看清问题,提出深度学习数学概念的要求。本书通过对深度学习的内涵、特征与维度的了解,通过问题驱动寻求其数学概念教学的深度学习之道,使学教研评促进学生核心素养的提升。 本书在此基础上提出深度学习数学概念的教学策略:深析概念背景,创设情境导 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:肖汉光 夏清玲 主编 黄同愿 刘智 李艳梅 王海琨 邹洋杨 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 《机器学习》系统介绍机器学习的理论、模型和算法实现,主要内容包括机器学习实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学习的分类和回归问题、非监督学习的聚类和降维等理论介绍和底层算法实现。本书涵盖了K近邻算法、决策树、支持向量机、BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、集成学习、Kmeans聚类、模糊 ... |
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正确学习
『简体书』 作者:祁子凯 著 出版:湖南文艺出版社 日期:2023-11-01 这是一本通过原创金字塔高效学习模型,提升学习效率,教孩子正确学习的书。 本书是高分逆袭学霸、高效学习法研究者,青年作家“九三学长”全新力作。作者基于本人咨询课程真实反馈,原创了金字塔高效学习能力模型,3大核心模块包含学习的底层逻辑、认知思维、实战技巧;30个父母高频关注的孩子学习痛点;超50条作 ... |
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特殊儿童发展与学习(第2版)
『简体书』 作者:雷江华 出版:高等教育出版社 日期:2024-07-01 本书是《教师教育课程标准(试行)》配套教材,教师教育国家级精品资源共享课“特殊儿童发展与学习”配套教材。 第2版根据我国当前学前教育阶段推行融合教育的基本精神和特殊教育循证实践的要求,遵循特殊儿童身心发展一般性与特殊性的规律,重点阐述特殊儿童的认知发展与人格发展规律、学习策略、教育策略等,最后具体探 ... |
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资优生物理学习手册:光学
『简体书』 作者:江四喜 出版:浙江大学出版社 日期:2024-07-01 本书以参与全国中学生物理竞赛的学生为对象,兼顾准备强基考试的学生,从知识、方法、模型的角度,将中学物理的内容延伸到竞赛要求,每个专题内容的重心偏向运用,引导学生用知识学习替代能力培养。本书适合对常规学习学有余力且热爱物理学科的中学生与相应层面的物理爱好者阅读,也适合于中学物理竞赛教练作为培训学生的教 ... |
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机器学习经典算法与案例实战
『简体书』 作者:袁建军 出版:清华大学出版社 日期:2024-07-01 本书以案例为载体,介绍了目前机器学习的部分主流算法及其应用,简要概括部分主流算法的基本原理,详细说明应用算法过程中需要注意的问题,通过实际案例的解析使学生更好地掌握主流算法。 全书共四部分。第一部分(第1章)为理论基础,着重介绍机器学习的发展及主流应用,还详细介绍了本书中全部案例运行环境的搭建方法 ... |
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基于Python的深度学习图像处理
『简体书』 作者:易诗 钟晓玲 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书是一本具有实践导向性的教材,主要面向信息工程专业的学生和从事图像处理的读者。本书以图像处理技术为主线,介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。 本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面,包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍,还包括大量的实例代码 ... |
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输血医学学习指导与习题集(第2版)
『简体书』 作者:张晨光,张伶 出版:科学出版社 日期:2023-12-01 本教材是实用型学习辅导书,内容紧扣理论知识,围绕学习目标(掌握、熟悉和了解的知识要点)和重点难点内容,由全国各地的具有丰富教学经验、临床输血实践经验和血站输血质量管理经验的“双师型”专家和教授共同编写。第一篇内容共有18章。习题包括名词解释,选择题(A1型、A2型、A3型、B1型、X型),简答题和案 ... |
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深度学习遥感图像处理及应用
『简体书』 作者:陈磊 等 著 出版:国防工业出版社 日期:2023-12-01 本书全面讲解了卷积神经网络(CNN)、单阶段目标检测、双阶段目标检测、多尺度融合、注意力机制和语义分割等深度学习算法在遥感图像分类、检测、分割和提取等方面的应用,介绍了各种深度学习模型的原理及其在遥感图像处理中的具体实现方法。本书以遥感图像飞机目标检测、舰船目标检测、遥感图像建筑物提取及遥感图像土地 ... |
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电工电子技术基础学习指导
『简体书』 作者:宋暖 出版:电子工业出版社 日期:2024-06-01 本书是程继航、宋暖主编的飞行特色主教材《电工电子技术基础(第2版)》配套的学习指导用书。本书的内容体系、章节顺序均与主教材一致,共19章,各章主要包括内容要点、学习目标、重点与难点、知识导图、典型题解析、习题(习题答案分两部分集中给出)6部分。另外,书中附有10套期中、期末考试题及答案,并以二维码形 ... |
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高级财务会计(第五版)学习指导
『简体书』 作者:赵翠 出版:对外经贸大学出版社 日期:2024-08-01 本书为对外经济贸易大学出版社2024年出版的《高级财务会计(第五版)》的配套学习指导,结合教材的相关内容,在《高级财务会计(第四版)学习指导》(2019年)的基础之上,作了修订,其特点如下:按照财政部、税务总局等发布的最新文件《关于进一步完善研发费用税前加计扣除政策的公告(公告2023年第7号)》《 ... |
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电化学原理学习指导与习题解析
『简体书』 作者:李松梅 李 彬 杜 娟 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2024-08-01 本书是为《电化学原理第4版》ISBN978 7 5124 3583 4编写的配套学习指导书。内容包括四个部分。第一部分为电化学原理学习方法,包括本课程的学习目的及意义、本课程的教学内容及课时安排、各章节的教学基本要求及重点、难点、学习过程中的注意事项等;第二部分为教材中各章的思考题、习题详细 ... |
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日语课堂合作学习研究
『简体书』 作者:赵冬茜 出版:外语教学与研究出版社 日期:2024-09-01 作者基于大学本科日语专业“基础日语”课堂实际,设计实施了“互助 创造”型的合作学习活动,采用定量研究与定性研究相结合的方法,从关注度不高的社会层面和心理层面对日语学习者的合作学习进行了系统的考察研究,并对教育实践的设计和反思提出了建议。本书的研究成果对更新教育理念具有一定的促进作用,对丰富和发展合作 ... |
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深度学习之图像目标检测与识别方法
『简体书』 作者:史朋飞 等 出版:电子工业出版社 日期:2024-09-01 本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用,主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv ... |
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