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Python金融数据分析与挖掘(微课版)
『简体书』 作者:黄恒秋 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍 ... |
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中国科普互联网数据报告2024
『简体书』 作者:钟琦,王黎明,马崑翔 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 作为“中国科普互联网数据报告”系列的第八辑,《中国科普互联网数据报告2024》着眼于互联网科普的平台化发展,对以“科普中国”为代表的公共平台和以抖音、哔哩哔哩为代表的互联网平台的科普发展现状进行深入解读与分析,用数据画像和对比分析的方式多方位呈现科普内容、科普创作者、科普用户之间复杂而有序的互动,反 ... |
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卫生健康数据手册(2024)
『简体书』 作者:国家卫生健康委统计信息中心 出版:中国协和医科大学出版社 日期:2024-12-01 为贯彻落实新发展理念,全面推进健康中国建设和实施积极应对人口老龄化战略,促进卫生健康事业高质量发展,更好服务管理决策,国家卫生健康委统计信息中心组织编写了《卫生健康数据手册2024》。《卫生健康数据手册2024》以国家卫生健康委各类统计调查制度数据为基础,将人口与经济发展、人民生活水平、财政投入、教 ... |
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数据主体规范模式研究
『简体书』 作者:韩荣 出版:中国政法大学出版社 日期:2025-02-01 随着计算机技术的迅速发展,数据发挥了前所未有的价值,并成为了重要的新型生产要素,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。世界各国纷纷提出数字经济发展战略,我国也确立了建设数字强国的目标。与此同时,因数据而起的诸多纠纷和侵权存在广泛的负外部性,呈现出风险社会的特征。关于数据的权利义务分配不够合理及 ... |
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数据要素×国有企业数字化转型
『简体书』 作者:李华 平庆忠 等 主编 出版:国家行政学院出版社 日期:2025-02-01 本书是由中国经济体制改革研究会会长彭森担任主编的“‘数据要素 ×’未来展望”丛书的分册。全书以国有企业的数字化转型实践为基础,阐述“数据要素×”理论与国有企业数字化转型的关系,研究在国有企业数字化战略、数字供应链、工业互联网、数字化流程管理、工业机器人等环节中“数据要素×”发挥作用的机制和途径,探索 ... |
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机器学习——数据表示学习及应用
『简体书』 作者:张春阳、陈俊龙 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 ”本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章,分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。本书主要面向广大 ... |
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SPSS数据分析从小白到高手
『简体书』 作者:王国平 编著 出版:化学工业出版社 日期:2025-01-01 大数据时代,掌握必要的数据分析能力,将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具,本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括:SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析 ... |
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数据安全与隐私计算基础
『简体书』 作者:刘哲理、吕思艺、李同、黄晏瑜 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 本书系统地介绍了数据安全与隐私计算涉及的典型密码技术、差分隐私、密文查询、安全多方计算、联邦机器学习等技术。全书共11章: 第1章数据安全概述,介绍了数据安全相关的法律法规;第2章密码基础,包括对称密码、公钥密码、可证明安全性、通用可组合安全及国密算法;第3章同态加密,包括半同态Paillier方案 ... |
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数据要素驱动产业变革
『简体书』 作者:高保中 出版:中国经济出版社 日期:2025-03-01 数据的全面渗透和应用已经深刻地改变了我们的工作方式、学习方式和生活方式。它促进了技术的创新,推动了新业务模式的发展,甚至改变了整个产业的竞争格局。在这个数据驱动的世界中,谁能够有效地管理和利用数据,谁就能够掌握主动权,开拓新的发展空间。 ... |
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数据可视化技术与应用(Python)
『简体书』 作者:朱佳、王军 出版:高等教育出版社 日期:2025-03-01 本书为新专标计算机类课程“双高计划”建设成果系列教材之一。本书围绕当前科学可视化、信息可视化等数据可视分析领域,面向计算机、统计、大数据处理及相关专业的数据可视化课程,采用实际案例由浅至深的展示了数据可视化在不同领域(如商业智能、健康信息学、社交网络分析等)的应用。全书共分为十个模块:模块一介绍大数 ... |
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语言测试与波动数据评估
『简体书』 作者:杜家利,于屏方 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 金融强国建设需要数字技术和大数据分析技术的支持。《语言测试与波动数据评估》对语言测试标准化分数体系进行了理论分析和数字应用,并在标准化分数体系的基础上构建了基于大数据的期权波动数据评估模型。金融衍生品的交易实践证明,价能、量能、购能、沽能、惑能是有效的波动数据评估因子。价能标准分数、惑能标准分数、区 ... |
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Python金融数据分析与应用(微课版)
『简体书』 作者:张俊丽 彭娟 马臻 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 本书系统地介绍Python在金融数据分析中的应用,分为三篇。第一篇为Python基础篇(第1章、第2章),详细讲解Python基础知识及数据分析相关库(包括NumPy、pandas和Matplotlib),帮助读者打下坚实的编程基础。第二篇为金融数据分析与挖掘篇(第3章~第6章),深入介绍金融数据的 ... |
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数据包络分析模型与方法教程
『简体书』 作者:吴杰等 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)是管理运筹学领域中的重要数学工具方法,被广泛应用于效率评价领域。《数据包络分析模型与方法教程》通过理论方法与实践运用相结合的方式介绍了DEA的常用模型和实践应用案例。《数据包络分析模型与方法教程》内容主要包括CCR模型、BCC ... |
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数据驱动的目标分析技术
『简体书』 作者:成清,黄金才,杜航,司悦航 著, 出版:国防工业出版社 日期:2025-07-01 目标分析是联合作战指挥中的重要组成部分,贯穿战斗的全过程。准确的目标分析,能够在复杂多变的战场环境中取得优势。本书聚焦从数据中分析目标的行为模式、预测目标的动向。首先,阐述了目标分析的内涵和技术发展。其次,介绍了目标分析的开源数据与基本方法;并从传统方法、深度学习和事件序列三个角度描述基于开源数据的 ... |
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Python金融数据分析与挖掘实战
『简体书』 作者:黄恒秋 张良均 谭立云 莫洁安 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 本书从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分三篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍 ... |
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工业数据安全与实践 孙岩
『简体书』 作者:孙岩 王墨 柳彩云 刘奕彤 翁颖 丛文 编著 出版:西南交通大学出版社 日期:2025-06-01 本书属于专著,适用于工业数据安全从业人员、评估机构、数据交易所、安全厂商、集成商等主体的工业数据安全合规规划、建设、实施、运行等过程,以及高校网络空间安全、计算机、大数据等专业学生作为辅助性学习资料。本书主要包含概述篇、合规篇、分类分级篇、防护篇、评估篇、流通篇、产业展望篇等内容。其中概述篇分析了工 ... |
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数据资产财务核算与财务管理
『简体书』 作者:王咏梅 出版:中国财政经济出版社 日期:2024-12-01 在大数据、云计算、人工智能等新智生产力极速发展的新形式下,能够产生价值、能够带来预期收益的数据资源需实行资产化管理,为确保数据资产的安全、完整、保值、增值,并且能够准确的反映数据资产的真实价值,以及准确的核算与确认经济体的实有资产总量,在财政部明确数字资产入表的情况下,数字资产的财务核算制度与财务管 ... |
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Python财务数据分析与应用(微课版)
『简体书』 作者:张俊丽 李淑玲 杨卫 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书从 Python 基础开始,深入浅出地介绍Python在财务数据分析领域的应用,旨在帮助读者从零基础开始,逐步掌握Python编程技能,并将其应用于财务数据的分析与挖掘。 本书分为三篇。第一篇Python基础篇(第1章~第3章):介绍从Python入门到Python语言基础,以及数据分析基础。 ... |
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Web数据可视化教程(基于ECharts)
『简体书』 作者:孙道远 陈承欢 王德兵 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 在大数据时代,数据可视化已成为数据分析结果的重要呈现方式。本书以开源可视化库ECharts为核心教学工具,以ECharts典型图表绘制为主要教学内容,详细讲解ECharts 5.x的图表类型、基础图表绘制和高级应用,以及相关的交互操作。全书共9个模块,分别是初识数据可视化与ECharts,熟知ECh ... |
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数据素养
『简体书』 作者:[美]彼得·艾肯[Peter Aiken][美]托德·哈伯[ 出版:人民邮电出版社 日期:2023-12-01 本书旨在帮助读者进一步理解数据在社会中的角色和作用,并帮助个人和组织提高他们的数据素养。 本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养,随后概述大众数据素养的现状,表达了对于数据素养缺失的担忧,并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架,针对移动数据传播者、成人数 ... |
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