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| 內容簡介： |
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本书属于专著，适用于工业数据安全从业人员、评估机构、数据交易所、安全厂商、集成商等主体的工业数据安全合规规划、建设、实施、运行等过程，以及高校网络空间安全、计算机、大数据等专业学生作为辅助性学习资料。本书主要包含概述篇、合规篇、分类分级篇、防护篇、评估篇、流通篇、产业展望篇等内容。其中概述篇分析了工业数据主要涉及的主体、数据特点、以及工业数据全生命周期概念，并将工业数据与传统网络数据进行了横向对比，首次明确了工业数据安全与网络安全、工业互联网安全、工业控制系统等概念之间的边界，解决了业界对于相关概念的疑惑。合规篇根据我国现有工业数据安全相关政策，系统分析了企业合规工作要点，为各类型工业企业在我国满足数据合规性提供指引。分类分级篇主要针对当前各类型工业企业数据资产梳理方法不明确、路径不清晰等问题，以各国数据分类分级经验做法分析为切入点，梳理形成了工业数据分类分级方法、流程和关键技术。防护篇首先从管理和技术两个角度提出了工业数据安全防护框架，其次结合工业领域实际应用场景分析形成了适用于各场景下的数据安全防护框架和技术，最后针对常见的运营问题分析提出了工业数据安全运营体系。本
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| 關於作者： |
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孙岩，国家工业信息安全发展研究中心数据安全所主任，高级工程师，工业领域数据保护与安全测评工业和信息化部重点实验室学术带头人，长期从事工业数据安全保障能力建设。牵头编写《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》《工业领域重要数据和核心数据识别指南（试行）》《工业企业数据安全防护要求（草案）》等，主持省部级课题5项，参编国家标准5项，编写专著1部，近5年发表学术论文20余篇，申请技术发明专利10余项。王墨，国家工业信息安全发展研究中心数据安全所副所长，高级工程师，长期从事工业领域数据安全、工业互联网安全等方面政策研究、标准研制与项目管理工作。牵头或作为主要人员支撑编制《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》《工业控制系统网络安全防护指南》等20余项政策文件，国家发明专利授权近20项，多项研究成果获省部级奖励。柳彩云，国家工业信息安全发展研究中心数据安全所技术研究部副主任，主要研究方向为数据安全。主持编制《工业互联网企业网络安全 第4部分 数据防护要求》《工业领域数据安全风险评估规范》等10余项国家/行业标准，发表SCI、EI等高水平论文10余篇，申报/授权专利/软著20余项。刘奕彤，国家工业信息安全发展研究中心数据安全所工程师，主要研究方向为工业领域数据安全，主持10余项国家、省部级课题，发表SCI、EI等高水平论文10余篇，申报/授权专利/软著20余项。翁颖，国家工业信息安全发展研究中心数据安全所工程师，主要研究方向为数据安全，参与编制《工业企业数据安全防护要求》等行业标准，发表数据安全相关论文1篇，参与软著1项。丛文，国家工业信息安全发展研究中心数据安全所工程师，主要研究方向为数据泄露防护与应急响应、数据分类分级与数据脱敏、网络安全攻防技术，参与并成功申报多项国家级重点研发重点专项课题。
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| 目錄：
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第1章 工业领域数据安全概述 1
1.1 工业数据安全的内涵 1
1.2 工业数据安全风险与挑战 23
1.3 国内外工业领域数据安全发展现状 36
1.4 工业数据安全建设概述 62
第2章 工业领域数据分类分级 78
2.1 分类分级的定义及各国做法 79
2.2 工业数据分类分级方法及流程 83
2.3 数据资产分类分级关键技术 90
第3章 工业领域数据安全防护 106
3.1 工业数据安全防护总体思路 107
3.2 工业数据安全管理体系建设 111
3.3 工业数据安全防护技术体系建设 126
3.4 工业数据安全运营体系建设 164
3.5 典型数据安全风险排查与防范 176
第4章 工业领域数据安全评估 186
4.1 数据安全评估概述 187
4.2 数据安全评估实施流程 193
4.3 数据载体安全评估技术 197
4.4 工业企业数据安全评估典型实践 205
第5章 工业领域数据安全流通 212
5.1 工业数据安全跨境流动体系 213
5.2 工业数据要素共享交易体系 224
附录 233
附录A 国外数据安全相关政策情况 233
附录B 工业领域数据安全已发布和制定中标准明细 243
附录C 地方数据安全相关政策情况 245
附录D 工业领域数据安全事件（2021－2024）案例 258
参考文献 265
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