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      《税务公务员税费及法律基础知识学习手册》编写组 编
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|   | 税务筹划案例100 『简体书』 作者:创业护航联盟[上海]税务师事务所有限公司 出版:上海财经大学出版社 日期:2022-05-01 本书共十章,通过分类的方式将税务筹划的案例进行汇编,十章的主题分别是市场主体组织架构、销售活动、增值税、所得税、房产相关行业、特殊交易事项、股权交易、企业重组、涉外税务筹划、失败税务筹划案例等。在过去较长的一段时期,由于历史因素、市场因素、行业因素等,税务筹划行业乱象丛生。随着金税四期的推进,税务监 ... | 詳情>> |  | 
|   | 税务会计实务(第六版) 『简体书』 作者:刘彩霞,宋燕 编 出版:东北财经大学出版社有限责任公司 日期:2023-09-01 本书分六大模块,以“播下种子-幼芽萌发-向阳生长-繁花似锦-橙黄橘绿-落叶无声”六个阶段对企业“成立-发展-壮大-成熟-衰落-清算”的整个生命周期的税务会计岗位工作任务重新排列组合,打破了单纯以税种会计为项目的传统,将企业不同时期的会计处理与税务处理充分融合,紧密对接税务会计买际工作。在项目下按工作 ... | 詳情>> |  | 
|   | 税务稽查学(第三版) 『简体书』 作者:唐登山 主编 出版:武汉大学出版社 日期:2023-12-01 本书在第二版基础上修订而成,增加国家税务总局2021年颁布的《税务稽查案件办理程序规定》并对部分章节进行小修改,对“学生习作精选”做了彻底修订,编辑成“各行业大税种税务稽查习作”,并选取了农业企业、煤炭企业、工业企业、建筑企业、房地产企业、商业银行、证券公司、保险公司实施增值税或和所得税稽查。本 ... | 詳情>> |  | 
|   | 税务管理与纳税筹划 『简体书』 作者:项国,翟继光 出版:立信会计出版社 日期:2023-09-01 全书分为九章,分别介绍金税四期建设进程,税务登记管理,账簿凭证管理,纳税申报管理,税款缴纳管理,税务稽查管理,金税四期个人所得税筹划,金税四期企业所得税筹划,金税四期增值税筹划。另外,本书精选了涉及个人所得税、企业所得税和增值税的40个典型税收筹划案例供企业选用。这些筹划方案都是具有较大适用范围且合 ... | 詳情>> |  | 
|   | 美国投资税务指南 『简体书』 作者:[美]赵炜 编著 出版:中国税务出版社 日期:2023-07-01 联邦所得税合规是投资美国的各类企业、组织或生活在美国的每个人都无法忽视或回避的重要事项。如何正确理解和运用美国联邦所得税?如何应对美国繁复的税制体系?本书向读者系统诠释了联邦所得税法的重要条款和申报实务,涉及税务记账方法、应税收入和可抵扣成本费用的确认、不同纳税人(个人、股份有限公司及合伙企业等)的 ... | 詳情>> |  | 
|   | 强化学习 『简体书』 作者:余欣航 出版:电子工业出版社 日期:2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供 ... | 詳情>> |  | 
|   | 机器学习 『简体书』 作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致, ... | 詳情>> |  | 
|   | 机器学习 『简体书』 作者:胡晓 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学 ... | 詳情>> |  | 
|   | 深度学习 『简体书』 作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、 ... | 詳情>> |  | 
|   | 学习的本质 『简体书』 作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版:华东师范大学出版社 日期:2015-07-01 我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德 ... | 詳情>> |  | 
|   | 联邦学习 『简体书』 作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning,FL是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或 ... | 詳情>> |  | 
|   | 机器学习 『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、 ... | 詳情>> |  | 
|   | 深度学习 『简体书』 作者:方勇纯 等 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包 ... | 詳情>> |  | 
|   | 深度学习 『简体书』 作者:陈明 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注 ... | 詳情>> |  | 
|   | 机器学习 『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方 ... | 詳情>> |  | 
|   | 机器学习 『简体书』 作者:孙立炜 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线,详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理;以Python 和Spark 为落地工具,使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目,举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构 ... | 詳情>> |  | 
|   | 刻意学习 『简体书』 作者:Scalers 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 我们常常感到困惑:尽管自己学习了大量知识,却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标,清晰定位自己的现状,并采用科学高效的方法,快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始,逐步掌握核心原理与思考方法,最终提炼出应对生活的智慧。 人 ... | 詳情>> |  | 
|   | 学习科学研究 『简体书』 作者:高文 等 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-10-01 21世纪之交的世界,酝酿着一次教育革命,这次革命是一个转向的开端,即从教育的外部世界转向教育的内在世界,从对教育过程的外部安排(课程)的关注,转向对教育过程的内在变化(个人学习)的关注,典型的是《人是如何学习的 : 大脑、心理、经验及学校》(1999年)的出版。这本与杜威的《民主主义与教育》、布鲁纳 ... | 詳情>> |  | 
|   | 学习的挑战 『简体书』 作者:[美]约翰·库奇、贾森·汤 著,徐烨华 译 出版:浙江教育出版社 日期:2024-11-01 《学习的挑战》是苹果公司首任教育副总裁约翰·库奇继畅销书《学习的升级》后的全新力作。库奇在书中不仅回顾了自己受乔布斯邀请加入苹果,带领团队开发具有革命性的Lisa计算机,到成为苹果首任教育副总裁的精彩历程,更是对“挑战式学习法”展开深入剖析。 “挑战式学习法”是约翰·库奇在担任苹果公司教育副总裁期 ... | 詳情>> |  | 
|   | 联邦学习 『简体书』 作者:韩宇星、杨强 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书内容已经外聘和清华大学党委审读审核通过(清委文[2025]52号)后同意安排出版。在大数据时代,数据孤岛问题严重阻碍了数据共享与人工智能应用的发展。联邦学习作为一种隐私保护的机器学习范式,允许各机构在不泄露本地数据的前提下协同训练全局模型,有效挖掘分散数据并降低泄露风险,推动了人工智能在各领域的 ... | 詳情>> |  | 
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