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商务数据分析与应用
『简体书』 作者:寿震坤 刘逸萱 范枻 朱振华 诺明其其格 杨帆 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 本书分为商务数据分析工具篇、商务数据分析流程篇和商务数据分析实践篇三篇。以数据采集、Power BI 智能数据分析贯穿商务数据分析的全过程,并以项目任务的形式呈现给读者。本书项目包括走进商务数据分析、应用Excel 进行商务数据分析、应用Power BI 进行商务数据分析、应用Python 进行商务 ... |
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数据新闻:理论与实务
『简体书』 作者:黄丽娜,邵晓 出版:华中科技大学出版社 日期:2025-02-01 《数据新闻:理论与实践》 围绕数据新闻从业者必须具备的基本素养与实践技能来系统介绍与阐释数据新闻的理论与实践问题,强调学以致用,使学生在学习结束后能够完成数据新闻作品创作及线上发布。全书按照数据新闻实践流程进行章节编排,以认识数据新闻为起点,全面剖析了数据新闻的生产与运营、选题与策划、数据收集、数据 ... |
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公共数据开发利用模式与合规管理 李爱君 公共数据 数据授权 数据共享 数据管理
『简体书』 作者:李爱君 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 加快公共数据资源开发利用,充分释放公共数据要素潜能,是推动我国经济社会高质量发展的重要举措。公共数据开发利用中的法律和制度风险是社会各界非常关心的话题。本书在界定公共数据定义、性质、特征和介绍公共数据历史演变的基础上,对公共数据开发利用的四种模式,即公共数据共享、公共数据开放、公共数据授权运营及公共 ... |
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电子商务数据分析(慕课版)
『简体书』 作者:白慧,胡林,杨生全 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 本书依据国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》的要求,针对中等职业学校学生的培养目标,系统地介绍了电子商务数据分析的相关知识,包括初识电子商务、采集与处理电子商务数据、分析市场数据、分析客户数据、分析商品数据、分析运营数据、监控数据与编制数据报表等内容。本书知识全面、结构清晰、实用性强,在讲解知识 ... |
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商务数据分析与应用
『简体书』 作者:王进 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书共10个项目,内容涵盖商务数据分析的各个重要方面,包括走进商务数据分析、了解商务数据分析的常用工具、商务数据采集、商务数据处理、数据的可视化、用户画像分析、商品数据分析、商品采购分析、市场数据分析和商务数据分析报告。 本书注重理论联系实际,以项目任务驱动学习,辅以实战强化及思考与练习,旨在培养 ... |
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财务数据分析(微课版)
『简体书』 作者:杨华 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 本书根据财务数据分析岗位工作实践编写而成,不仅涵盖了财务数据分析岗位人员应具备的基础理论知识,而且详细介绍了具体的操作流程和处理方法。本书包括财务数据与电子表格软件Excel、工作簿和工作表、数据输入和获取、数据处理、数据可视化、数据可视化看板6个项目。 本书以财务数据分析岗位工作流程为导向,按照实 ... |
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数据科学工程实践
『简体书』 作者:郭继东 等 出版:电子工业出版社 日期:2024-09-01 本书是高等学校开设数据科学导论或工程实践等课程的配套用书。本书不仅介绍了数据科学的基础知识,还特别引入了探索性数据分析流程的相关内容,主要包括实践平台配置、数据预处理、数据存储与管理、探索性数据分析、单模型学习算法、集成学习算法和数据可视化等;精心设计其中的函数应用实践和综合应用实践,前者聚焦具体函 ... |
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数字技术与数据可视化
『简体书』 作者:刘红,吴洪贵,张淑静 出版:华中科技大学出版社 日期:2024-11-01 《数字技术与数据可视化》教材内容拟包括数字技术基础、数据可视化原理和方法、数据可视化设计原则、可视化工具与技术、数据采集与处理、可视化分析方法、数据可视化应用案例、数据可视化未来与趋势八个章节内容。深入介绍数字技术和数据可视化的基本概念、原理和应用,提供案例分析和实践经验,帮助读者全面理解和应用数字 ... |
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感知数据分析与应用
『简体书』 作者:李川等 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 《感知数据分析与应用》介绍了感知数据分析与计算的关键技术方法和典型案例,具体内容主要包括静态数据概率统计、误差和动态数据随机过程、信号,以及机器学习和深度学习。其中,静态和动态数据分析与计算从统计的角度揭示隐藏在数据中的规律,对收集到的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,得到特征统计结果。 ... |
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数据驱动高级软件工程
『简体书』 作者:张璇等 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 软件工程相关数据快速增长且广泛分布,从对封闭数据的检索转向对大规模开放数据的获取,数据的充分利用成为大数据背景下软件工程的一个重要新方向。《数据驱动高级软件工程》面向大数据时代特征,介绍面向软件工程的数据科学关键概念、方法和技术,内容以承前启后方式,*先介绍软件科学与工程、数据科学与工程,在此基础上 ... |
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数据科学面试通关
『简体书』 作者:[美]莱昂德拉·R.冈萨雷斯 等著 刘璋 译 出版:清华大学出版社 日期:2025-04-01 《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案,主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的 Shell和 Bash脚本编写、使用 Git进行版本控制、用概率和统计挖掘数据、理解特征工程和为建 ... |
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数据科学与工程实战
『简体书』 作者:王昌栋,赖剑煌 出版:科学出版社 日期:2025-02-01 《数据科学与工程实战》是一本全面介绍数据科学理论与实践的综合性教材,旨在向读者展示如何在多样化的数据环境中应用数据科学技术以解决复杂的实际问题。《数据科学与工程实战》的主要内容分为以下两部分:第一部分(第1、2章)主要介绍数据科学与工程的背景、定义、原则和基本概念,以及数据科学基础理论;第二部分(第 ... |
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数据可视化与设计思维
『简体书』 作者:林俊聪、夏佳志、曾伟、郭诗辉 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”本书以设计思维与可视化作为切入点,立足迎合新工科建设对创新人才培养的目标,依托数据可视化课程做一些积极探讨,撰写一本能够有效支撑该课程的新型教材。本书首先在数据可视化的定义、历史和数据建模等的基础上,进一步介绍针对不同数据形态(如文档、音视频、时空数据、图和层次数据、高维数据等)的具体可视化技术及 ... |
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数据分析与商务决策
『简体书』 作者:李勇军 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《数据分析与商务决策》是一本全面介绍数据分析在商业决策中应用的实用性著作。《数据分析与商务决策》从数据分析的基本概念和方法入手,系统地阐述了数据采集、清洗、分析、建模等关键步骤,并结合大量真实案例,展示了如何利用数据分析技术支持各类商业决策。《数据分析与商务决策》注重理论与实践相结合,既有扎实的学术 ... |
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商务数据分析与应用
『简体书』 作者:何媚,张欣,翟井波 出版:华中科技大学出版社 日期:2025-08-01 当前大力发展信息网络经济以及互联网 的新形势下,信息网络经济、大数据领域有着无限的发展前景和潜力,商务数据分析与应用人才成为*紧缺的人才。本教材主要内容包括:商务数据分析原理,包括概述、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法;商务数据分析工具,包括数据存储查询、数据分析、数据可视化;商务数据分析应 ... |
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数据要素的可信流通
『简体书』 作者:汤珂 主编 出版:人民出版社 日期:2024-06-01 数据是数字经济的关键生产要素与核心资源。数据要素市场的培育是一个动态演化和持续迭代的过程,而信任的建立是市场建设的关键一步。本书通过“信任”这一视角,对数据流通进行全方位的解读,对中国数据要素市场的建设实践进行回顾与展望。基于“TIME”分析框架,对数据可信流通技术、数据流通机构、可信的数据流通模式 ... |
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数据科学的统计学方法
『简体书』 作者:唐年胜 崔恒建 朱仲义 陈敏 耿 出版:高等教育出版社 日期:2024-07-01 本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材,主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起,讲述数据的信息汇总,并直观呈现;然后讲述统计推断内容,将数据提升到分布层面;最后讲述获取数据的两种方式,并 ... |
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WPS财务数据应用
『简体书』 作者:董怡呈,戴益苗 出版:上海交通大学出版社 日期:2024-07-01 本书在编写中是以宁波时代有限公司财务部门的业务工作为内容载体,涉及财务数据工具、财务数据整理、财务数据录入、财务数据处理、财务表格应用、财务数据分析六大模块,每个模块按照WPS操作流程涉及若干个任务,涵盖工资会计、往来会计、成本会计等财会岗位需求,将数据思维、数据安全意识、会计职业道德、会计职业素养 ... |
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数据管理与数据资产化
『简体书』 作者:张光利,薛慧丽,简晓彤 出版:经济科学出版社 日期:2024-12-01 在数字经济时代下,数字资源如何转化为数字资产并有效支撑企业和宏观经济发展是当前理论界和实务界讨论的热点话题。随着《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的相继颁布,数据资源转化为数据资产的节奏越来越快。中国作为数据经济时代的引领者,如何通 ... |
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数据建模与数据分析:基于Power Query与Power Pivot 李锐 数据建模 数据分析 Pow
『简体书』 作者:李锐 出版:机械工业出版社 日期:2025-09-01 本书共15章,分四部分。第一部分是“数据准备与清洗”(第1~4章),首先介绍自助式数据分析的六大应用场景(第1章),然后详解Power Query在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作(第2~4章),为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与高级查询”(第5~7章),深入探讨 ... |
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