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| 內容簡介： |
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当前大力发展信息网络经济以及互联网 的新形势下，信息网络经济、大数据领域有着无限的发展前景和潜力，商务数据分析与应用人才成为*紧缺的人才。本教材主要内容包括：商务数据分析原理，包括概述、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；商务数据分析工具，包括数据存储查询、数据分析、数据可视化；商务数据分析应用，包括行业分析、客户分析、产品分析、运营分析；商务数据分析报告，包括报告概述及报告实例。旨在培养学生商务数据分析的能力，掌握商务数据分析的基本流程、常用方法。
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| 關於作者： |
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企业管理专业硕士，副教授，近年来在立足于本职岗位教学的基础上，结合自身专业特点，积极努力地投入到科研工作中去，在科研等方面取得了一些成绩。曾于2015年赴加拿大参加骨干教师*培训项目“（加拿大）职业教育体制与综合能力开发”，2018年9月至2019年7月在武汉大学进行*中西部青年骨干教师访问学者项目。主持和参与省厅级项目10余项，*培训项目2项，校级项目6项，教学质量工程项目5项；其中1项研究成果获湖北省教学研究成果三等奖。主编教材3部，副主编教材3部，编写总字数60余万字；作为第一作者，发表论文20余篇。
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| 目錄：
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项目一初识商务数据分析1学习目标1素养目标1任务一商务数据分析认知1任务二商务数据分析的工作流程5任务三商务数据分析的方法和工具7新手提升12课程思政14课后巩固15项目二数据的输入与编辑16学习目标16素养目标16任务一输入数据16任务二计算表格中的数据19任务三美化工作表24新手提升26课程思政29课后巩固29项目三数据的突出显示与可视化31学习目标31素养目标31任务一添加条件格式31任务二商务数据可视化36任务三分析图表数据44任务四商务数据透视分析46新手提升50课程思政53课后巩固53商务数据分析与应用目录项目四商务数据排序、筛选和分类汇总55学习目标55素养目标55任务一数据的排序55任务二数据的筛选60任务三数据的分类汇总63新手提升66课程思政70课后巩固70项目五市场容量及竞争分析72学习目标72素养目标72任务一市场容量分析72任务二竞争产品市场份额分析78任务三竞争对手价格差异分析81新手提升88课程思政90课后巩固90项目六商品采购成本分析91学习目标91素养目标91任务一采购数据认知92任务二商品采购成本分析95任务三根据生命周期控制商品采购量105新手提升108课程思政111课后巩固112项目七销售数据分析113学习目标113素养目标113任务一单款产品销售生命周期分析113任务二产品畅/滞销款分析118任务三多店铺销售数据分析123任务四历年销售数据分析127新手提升131课程思政134课后巩固134项目八销售收入与销售成本分析136学习目标136素养目标136任务一销售收入与销售成本分析136任务二销售成本预测分析142新手提升148课程思政152课后巩固152项目九人工智能在商务数据分析中的应用153学习目标153素养目标153任务一人工智能关键技术在商务数据分析中的应用153任务二主流人工智能技术在商务数据分析中的应用案例156任务三人工智能技术应用的机遇和挑战161新手提升164课程思政166课后巩固167参考文献168
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| 內容試閱：
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在大数据和人工智能迅速发展的今天，商务数据分析已成为现代企业运营中不可或缺的一环。掌握商务数据分析技能，不仅能够为企业决策提供科学依据，还能有效提升个人的求职竞争力。然而，对于高职学生而言，如何快速入门并掌握商务数据分析的核心技能，就成为一个亟待解决的问题。基于此，我们精心编写了《商务数据分析与应用》这本教材。本教材是“数字商务专业群”系列教材之一，也是武汉外语外事职业学院国际商旅服务专业群、酒店管理与数字化运营专业群的建设成果。本教材旨在通过系统化的课程设计和贴近实战的案例分析，帮助高职学生全面了解商务数据分析的各个环节，从数据的收集、处理、分析到结果展示，每一步都进行了详尽的阐述。同时，本教材还特别强调了人工智能技术在商务数据分析中的应用，通过引入自然语言处理、机器学习、深度学习等前沿技术，帮助学生拓宽视野，提升商务数据分析的深度和广度。在编写过程中，我们充分考虑了高职学生的学习特点和需求。本教材中列举了大量的图表和实例，力求使复杂的数据分析过程变得直观易懂。此外，本教材还特别设置了课后巩固实训环节，通过模拟真实场景，让学生亲身体验商务数据分析的全过程，帮助学生及时巩固所学知识，提升实际操作能力，从而更好地理解和掌握相关技能。我们相信，通过对本教材的学习，学生能够全面提升商务数据分析能力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。同时，我们也期待更多的学生能够在这一领域不断探索和创新，为推动企业发展和社会进步贡献自己的力量。
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