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KENNETH R DAVIDSON
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雪花的答案 冰冻艺术中的科学 (全彩)
『简体书』 作者:[美]Kenneth Libbrecht[肯尼思?利布莱希特 出版:电子工业出版社 日期:2017-09-01 雪花,从云中飘落,变化无常,每一片雪花都是天然的艺术品,每一次降雪都是独一无二的艺术展。 本书作者利布莱希特教授所领导的加州理工物理系实验室,对雪花进行了至今*为广泛而深入的观察研究。书中170多幅真实的雪花照片,展现了雪花形状与结构的变化多端。一个或更多的冰晶组合成为雪花,组合方式有无限的可能性, ... |
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耶稣也说禅
『简体书』 作者:?【美】梁兆康[Kenneth S. Leong] 译者:胡 出版:上海社会科学院出版社 日期:2018-03-01 本书以开放性的视角,打破了人们过往对耶稣的刻板印象,呈现了一个欢乐、幽默、教导人们在当下发现永恒天国的耶稣形象。这是深富现代精神的福音,是耶稣的话语与人们当下心灵的困境产生联结的全新方式。当我们从这个角度来理解耶稣,便能睁开心灵之眼,看到贫乏之中的丰盛,饥饿之中的饱足,悲伤之中的喜悦,困顿之中的福祉 ... |
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电子商务:商务·技术·社会(第11版)
『简体书』 作者:[美]肯尼斯·C.劳顿[Kenneth C. Laudon] 出版:清华大学出版社 日期:2018-04-01 《电子商务:商务技术社会》(第11版)作为经典的电子商务教材,具有以下四大特点:(1)本书内容十分丰富,不仅涉及电子商务的基础理论和技术知识,也包括了电子商务应用的基本原理和应用实务。(2)内容新颖,本书将电子商务实践领域的*典型案例和电子商务研究领域的*研究成果都纳入其中。(3)本书实现了电子商务 ... |
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采购与供应链管理(原书第9版)
『简体书』 作者:[英] 肯尼斯·莱桑斯[Kenneth Lysons] 布莱 出版:机械工业出版社 日期:2018-07-01 本书在英文版第8版的基础上进行了修订。本书作者作为采购领域的,撰写的本书成为采购与供应链管理领域中内容详尽的教科书。本书涵盖了大量采购和供应链管理中的资料、模型和定义,对该领域中任何一种教程而言,它都是理想和丰富的素材来源。它的内容明确地涵盖了CIPS基础教学阶段和职业教学阶段大纲要求的内容。新版修 ... |
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Python编程之美:最佳实践指南
『简体书』 作者:[美]Kenneth Reitz[肯尼思·赖茨],Tanya 出版:电子工业出版社 日期:2018-08-01 本书是Python用户的一本百科式学习指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。*部分是关于如何配置使用Python编辑工具的;第二部分深入学习地道Python风格的代码范例;第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习,帮助你迅速从 ... |
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管理信息系统(英文版·原书第14版)
『简体书』 作者:[美]肯尼斯 C. 劳顿[Kenneth C. Laudon 出版:机械工业出版社 日期:2018-09-01 本书全面、系统地介绍了管理信息系统的概念、结构、技术和应用,内容新颖,反映了美国当代的新水平。本书以管理为出发点,分别从管理、应用等视角来剖析管理信息系统,实用性强,含大量案例,不仅保留了那些经过实践检验的、有生命力的经典内容,还涉及很多与时俱进的新内容。 ... |
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管理信息系统(原书第15版)
『简体书』 作者:[美]肯尼斯 C. 劳顿[Kenneth C. Laudon 出版:机械工业出版社 日期:2018-09-01 本书全面、系统地介绍了管理信息系统的概念、结构、技术和应用,内容新颖,反映了美国当代的新水平。本书以管理为出发点,分别从管理、应用等视角来剖析管理信息系统,实用性强,含大量案例,不仅保留了那些经过实践检验的有生命力的经典内容,还涉及很多与时俱进的新内容。本书不仅可以作为管理类专业本科生和MBA的教材 ... |
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超级强势股:如何投资小盘价值成长股(典藏版)
『简体书』 作者:[美]肯尼思 L.费雪[Kenneth L.Fisher] 出版:机械工业出版社 日期:2018-10-01 本书汇集了有活力的新观点,也包括对一些旧观点的改进。多年来,这些观点让我对自己的投资方式充满了信心。同样,这些观点也可能会使你们增强对自己投资方式的信心。在股票估值方面,这些新观众包括了一些虽然复杂,却相当有效并且易于应用的新方法。他们将有助于人们避免投资错误和寻求投资盈利机会。不管对专业人士还是有 ... |
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Python程序设计与问题求解(原书第2版)
『简体书』 作者:[美]肯尼斯·A.兰伯特[Kenneth A.,Lamber 出版:机械工业出版社 日期:2019-06-01 ... |
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系统分析与设计(原书第10版)
『简体书』 作者:【美】肯尼斯·肯德尔[Kenneth E.,Kendall] 出版:机械工业出版社 日期:2019-12-01 复杂网络是一种具有复杂和不规则连接模式的网络。在我们生活的方方面面随处可见,例如生物网络、分子网络、社交网络、交通网络、电网、通信网络以及因特网等都属于复杂网络的范畴,因此研究复杂网络具有十分重要的意义。 ... |
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投资尽职调查:安全投资第一课
『简体书』 作者:[美] 肯尼思·斯普林格[Kenneth S.,Spring 出版:机械工业出版社 日期:2020-05-01 肯尼思斯普林格和乔尔斯科特身为FBI前调查员,拥有数十年服务*客户的经验。本书再现了数十个公司欺诈的案例,同时详细介绍了识别并成功揭露欺诈的技巧。对于骗子们不想让你知道的勾当,往往通过公开的数据库你就可以发现蛛丝马迹。如何找到关键信息并发现真相?作者教你像骗子一样思考 : 在交易前后察觉欺诈行为 ... |
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坚持主见增强信心
『简体书』 作者:戴维森 (Davidson) 出版:辽宁教育出版社 日期:1999-01-01 ... |
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R语言机器学习 第2版(影印版)
『简体书』 作者:[美]布雷特·兰茨 出版:东南大学出版社 日期:2017-04-01 布雷特兰茨编*的《R语言机器学习(第2版影 印版)(英文版)》与时俱进。携最新的库和*现代 的编程思维为你丝丝入扣地介绍了专业数据科学必不 可少的技能。不用再惧怕理论知识。书中提供了编写 算法和处理数据所需的*关键的实用知识,只要有* 基本的经验就可以了。 你可以在书中找到洞悉复杂的数据所需的全部 ... |
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数据科学:R语言实现
『简体书』 作者:[美]丘祐玮[David Chiu] 出版:机械工业出版社 日期:2017-06-01 本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法,提供了大量数据分析样例,终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数,避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析,同时还介绍了机器学习的 ... |
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数据统计分析及R语言编程(第二版)
『简体书』 作者:王斌会 出版:暨南大学出版社 日期:2017-06-01 本书主要介绍经济管理数据的多变量R语言分析的理论与实践指导,系统论述数据统计分析的基本理论和方法,并结合R语言分析运算,力求理论与实际应用并重,具有基本统计知识的读者就可读懂本书。作者建立了本书的R语言学习博客(Rstat.leanote.com),书中的数据、代码、例子、习题都可直接在网上下载使用 ... |
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R语言可以很简单 第2版
『简体书』 作者:[法]Andrie de Vries[安德里·德弗里斯],[ 出版:人民邮电出版社 日期:2017-06-01 R是一个开源、跨平台的编程语言,用于统计计算和绘图,特别是其社区开发的数以千计的扩展包为R增加了强大的和前瞻性的功能。数据分析与挖掘已经成为大数据时代重要的技能之一,而 R已经成为数据分析领域炙手可热的标志性语言。 本书作为业内外一致好评的 Dummies系列书籍之一,是供 R语言初学者学习的经典力 ... |
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R语言游戏数据分析与挖掘
『简体书』 作者:谢佳标 出版:机械工业出版社 日期:2017-07-01 这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作,乐逗游戏高级数据分析师撰写,是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。 传统的数据分析类图书重技术而轻业务,本书二者并重:技术方面,以游戏数据的挖掘与分析为核心,辐射游戏数据处理的各个环节,系统讲解游戏数据挖掘与分析 ... |
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应用回归分析(R语言版)
『简体书』 作者:何晓群 出版:电子工业出版社 日期:2017-07-01 回归分析是统计学中一个非常重要的分支,在自然科学、管理及社会经济等领域有着非常广泛的应用。本书是针对统计学专业和财经管理类专业教学的需要而编写的。本书写作的指导思想是在不失严谨的前提下,明显不同于纯数理类教材,努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。由于R语言已风靡全球,在统计方法的应用中运用R语言 ... |
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数据分析与R软件(第二版)
『简体书』 作者:李素兰 出版:科学出版社 日期:2017-08-01 本书是《数据分析与 R 软件》第二版,在*版的基础上,结合信息与计算科学及相关专业的*培养目标及R软件的更新与发展进行了改版。对*版的主要内容进行了调整. 第 1 章只介绍简单一元数据的探索性分析,学生新接触 R 软件,比较容易接受。第 3 章增加了多元统计分析的相关基础知识,为后面学习多元统计分析 ... |
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R图形化数据分析
『简体书』 作者:[美]约翰·杰伊·希尔菲杰[John Jay Hilfige 出版:人民邮电出版社 日期:2017-08-01 本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据,该方法突出数据中重要的关联和分布趋势,并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素,以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料,以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息,便于读 ... |
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