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『簡體書』R语言机器学习第2版（影印版）

書城自編碼： 3004144
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→程序設計
作者： [美]布雷特·兰茨
國際書號(ISBN)： 9787564170714
出版社：东南大学出版社
出版日期： 2017-04-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 426页
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 126.2

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內容簡介：

布雷特兰茨编*的《R语言机器学习（第2版影印版）（英文版）》与时俱进。携最新的库和*现代的编程思维为你丝丝入扣地介绍了专业数据科学必不可少的技能。不用再惧怕理论知识。书中提供了编写算法和处理数据所需的*关键的实用知识，只要有* 基本的经验就可以了。
你可以在书中找到洞悉复杂的数据所需的全部分析工具，还能学到如何选择正确的算法来解决特定的问题。通过与各种真实问题的亲密接触，你将学会如何应用机器学习方法来处理常见的任务，包括分类、预测、市场分析以及聚类。
目标读者可能你对机器学习多少有一点了解，但是从没用过R语言，或者是知道些R语言，但是没接触过机器学习。不管是哪一种情况，本书都能够帮助你快速上手。如果熟悉一些编程概念自然是*好的。不过并不要求之前有编程经验。
你将从本书中学到什么驾驭R语言的威力，使用真实的数据科学应用构建常见的机器学习算法。
学习利用R语言技术对待分析数据进行清理和预处理并可视化处理结果。
了解不同类型的机器学习模型，选择符合数据处理需求的*佳模型，解决数据分析难题。布雷特兰茨编*的《R语言机器学习（第2版影印版）（英文版）》与时俱进。携最新的库和*现代的编程思维为你丝丝入扣地介绍了专业数据科学必不可少的技能。不用再惧怕理论知识。书中提供了编写算法和处理数据所需的*关键的实用知识，只要有* 基本的经验就可以了。
你可以在书中找到洞悉复杂的数据所需的全部分析工具，还能学到如何选择正确的算法来解决特定的问题。通过与各种真实问题的亲密接触，你将学会如何应用机器学习方法来处理常见的任务，包括分类、预测、市场分析以及聚类。
目标读者可能你对机器学习多少有一点了解，但是从没用过R语言，或者是知道些R语言，但是没接触过机器学习。不管是哪一种情况，本书都能够帮助你快速上手。如果熟悉一些编程概念自然是*好的。不过并不要求之前有编程经验。
你将从本书中学到什么驾驭R语言的威力，使用真实的数据科学应用构建常见的机器学习算法。
学习利用R语言技术对待分析数据进行清理和预处理并可视化处理结果。
了解不同类型的机器学习模型，选择符合数据处理需求的*佳模型，解决数据分析难题。
使用贝叶斯算法和*近邻算法分类数据。
使用R语言预测数值来构建决策树、规则以及支持向量机。
使用线性回归预测数值，使用神经网络建模数据。
对机器学习模型性能进行评估和改进。
学习专用于文本挖掘、社交网络数据、大数据等的机器学习技术。

關於作者：

布雷特兰茨（Brett Lantz）在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他*初是一名社会学家，在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时，他就开始陶醉于机器学习。从那时起，他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究，并维护dataspelunking.com这个网站，该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。

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『簡體書』R语言机器学习 第2版（影印版）

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