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吴玉林，闵行区政协学习和文史委员会 著
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名人故居教育与研究新局面--中国博物馆协会名人故居专业委员会2024年年会论文集
『简体书』 作者：黎洪伟 主编 出版：上海人民出版社 日期：2024-12-01 本书系中国博物馆协会名人故居专业委员会2024年年会论文集，围绕“名人故居教育与研究新局面”主题展开，共收录30余篇论文，25万字，内容兼具前沿性和资料性。全书分为“教育与研究”“空间与展陈”“文旅与发展”“文物与利用”四个部分。大部分文章聚焦于如何发挥名人故居的资源以扩大社会影响和宣传效果，也有部 ... |
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陶瓷设计与制作（第二版）（高等学校设计学类专业教学指导委员会推举教材）
『简体书』 作者：姚岚 出版：中国轻工业出版社 日期：2025-03-01 《陶瓷设计与制作（第二版）》采用课时制进行课程内容安排，从陶瓷的发展历史和基础造型入门开始，按照陶瓷工艺的学习难度，递进式地讲解各类陶瓷工艺。理论知识点包括陶瓷设计与制作的概念、现代陶瓷工艺的发展历程、陶瓷作为日用品和工艺品的意象思维和审美特征。其间穿插以优秀陶艺作品的技法分析和设计思维等内容。实践 ... |
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百年大党：党员学习工作笔记（平装 含彩色图解习近平思想学习笔记）
『简体书』 作者：《党员学习工作笔记》 编写组 出版：人民日报出版社 日期：2017-04-01 《党员学习工作笔记》是党员学习党的基本知识的学习辅导书；彩色图解习近平新时代中国特色社会主义思想学习笔记，还有党员自测100题、参考答案、答题卡。 ... |
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百年大党：基层党员学习工作笔记（平装 含图解习近平思想学习笔记）
『简体书』 作者：《基层党员学习工作笔记》 编写组 出版：人民日报出版社 日期：2017-04-01 《党员学习工作笔记》是党员学习党的基本知识的学习辅导书，彩色图解习近平新时代中国特色社会主义思想学习笔记，还有党员自测100题、参考答案、答题卡。 ... |
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中国机械通用零部件工业年鉴2022 中国机械工业年鉴编辑委员会
『简体书』 作者：中国机械工业年鉴编辑委员会 中国机械通用零部件工业协会 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书全面记载了我国机械通用零部件行业 2019—2021 年及部分 2022 年的总体 运行情况与发展成就，系统地介绍我国通用零部件行业的发展历程与运行状况、 行业统计数据及标准应用情况等。本书设置了综述、大事记、企业概况、统计资 料、标准等栏目，全书采用分卷的形式编排，包括中国机械通用零部件 ... |
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婺源茶人传
『简体书』 作者：婺源县政协学习文史教文卫体委员会 出版：江西人民出版社 日期：2018-07-01 婺源作为千年茶乡，唐载《茶经》、宋称绝品、明清入贡、中外驰名，婺源绿茶制作技艺也列入了国家非遗名录。这些崇高荣誉只是表象，支撑这些荣誉的根本，是婺源历史上许多茶界真英雄！ 这些婺源茶人有传统的种茶人、茶叶巨擘，亦有开近代机制茶先河者，更有茶校教育先行者，他们为婺源茶业著奇功、谱传奇，鞠躬尽瘁，把 ... |
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江山中草药图鉴
『简体书』 作者：江山市政协文化文史和学习委员会 江山市农业农村局 出版：中医古籍出版社 日期：2020-01-01 1.《江山中草药图鉴》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻落实以人民为中心的发展思想，以弘扬中医药文化、普及中草药知识为目的，着力为江山市□□材产业持续健康发展和乡村振兴服务。 2.该书以中草药的正名为辞目，下分药材来源、江山土名、性味归经、功能主治、采收加工、参考资料、植物图片共7项。 ... |
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机器学习——数据表示学习及应用
『简体书』 作者：张春阳、陈俊龙 出版：清华大学出版社 日期：2025-01-01 ”本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。本书主要面向广大 ... |
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反向学习：学习力的五项修炼
『简体书』 作者：刘澜 著 出版：机械工业出版社 日期：2025-04-01 作为曾经的全省高考状元，本书作者有一个痛苦的个人领悟：我们通过学校教育而培养出来的学习习惯，大多数都不适应实际工作的需求。作者基于多年来指导管理者学习的经验，并结合最新的学习科学研究成果，提出了成年人提升学习力的五项修炼：反向学习、参考答案思维方式、聚焦、模式化学习、深层迁移。 （1）反向学习：成年 ... |
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深度学习入门4：强化学习
『简体书』 作者：[日]斋藤康毅 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何将深度学习应用于强化学习，遴选讲解了深度强化学习的最新技术。全书从最适合入门的多臂老虎机问题切入，依次介绍了定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找最佳答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后 ... |
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Python机器学习与深度学习
『简体书』 作者：王娟 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《Python机器学习与深度学习》坚持理论教学环节与实验实践教学环节并重的教育理念， 不仅详细探讨了机器学习和深度学习原理， 即“模型、学习准则和优化算法”， 而且对每一个模型均辅以 Python “自编码”算法设计， 详细再现了从原理分析到算法设计与应用的过程和思想， 使理论分析、优化计算与算法设 ... |
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Pytorch深度学习+机器学习
『简体书』 作者：丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷：编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练 ... |
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学习力概论
『简体书』 作者：王友强 出版：西南交通大学出版社 日期：2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴，《学习力概论》从教育学的视角出发，未考虑动物和机器（人工智能）的学习方式，只研究人的学习，把学习力分解为四个一级指标，十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念，第二章讨论学习力动力系统，第三章讨论学习力能力系统，第四章讨论学习力方法系统，第五章讨论学 ... |
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教师学习论
『简体书』 作者：汤丰林 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景，探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角，对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析，关注教师的学习动机与学习转化，重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构，并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发 ... |
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学习科学与技术
『简体书』 作者：李艳，陈娟娟 出版：浙江大学出版社 日期：2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果，重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容：学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法 ... |
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大学学习论
『简体书』 作者：刘世玉 出版：中国海洋大学出版社 日期：2025-07-01 本书是一本面向高等院校本科生的通识教育类课程教材，也可以作为准大学生了解大学学习的科普类读物。本书围绕大学阶段所要面对的各种学习任务、学习情境和学习心理，结合“00后”大学生的学习特点，深入探讨如何适应大学学习，指导学生明确个人发展目标、掌握科学的学习方法、养成良好的学习习惯、学会与他人相处和合作， ... |
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可信机器学习
『简体书』 作者：[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分，是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终，全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念 ... |
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学习认知计算
『简体书』 作者：黄涛 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发，围绕如何量化学习认知，解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题，紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势，对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。《学习认 ... |
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特级教师的学习叙事
『简体书』 作者：汤丰林 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物，特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用，在广大教师的成长中发挥着表率作用，同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计，运用叙事研究的方法，从14位特级教师的成长史出发，围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求 ... |
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最优化与机器学习
『简体书』 作者：王祥丰、蔡邢菊、陈彩华 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书全面探讨了机器学习中的化理论、方法与实践，特别是在人工智能颠覆性发展的背景下，包括但不限于监督学习、无监督学习、深度学习及强化学习等的应用。本书详细介绍了性条件、KKT条件、拉格朗日对偶等核心化理论，探讨了梯度下降法、邻近梯度法、牛顿法、拟牛顿方法（BFGS方法）、块坐标下降法、随机梯度类方法、 ... |
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