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在 大書城 以“ 全文 模式”搜“ [美]E M 罗杰斯 著 殷晓蓉 译 ”共有 69 结果： 同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索
机器学习（MATLAB版） 机器学习（MATLAB版）
『简体书』 作者：马昌凤　　出版：电子工业出版社　　日期：2023-06-01
本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导 ...		 詳情>>
售價：HK$ 66.7

社会转型中的演变：当代人际传播理论研究 社会转型中的演变：当代人际传播理论研究
『简体书』 作者：殷晓蓉,刘蒙之,赵高辉　　出版：复旦大学出版社　　日期：2014-06-01
本书分为人际传播思源探析、人际传播元理论和理论、人际关系与人际冲突、当代国际人际传播研究、当代中国人际传播研究、中国网络人际传播现象分析等几个方面，从不同角度全面介绍分析了当代转型社会中的人际传播理论研究。 ...		 詳情>>
售價：HK$ 111.8

类电磁机制算法的研究与应用 类电磁机制算法的研究与应用
『简体书』 作者：高亮，张春江，李新宇，等　　出版：华中科技大学出版社　　日期：2017-12-01
本书主要介绍了一种新型的元启发式全局优化算法类电磁机制（EM）算法。首先针对EM算法的一些不足，对其进行了改进，提出了多种改进EM算法，这些算法为后续的研究提供了指导；然后以改进的算法为基础，分别提出了求解带约束优化问题、多目标优化问题、神经网络训练问题以及模式分类问题的EM算法；并提出了采用离散排 ...		 詳情>>
售價：HK$ 98.6

统计学习理论与方法——R语言版 统计学习理论与方法——R语言版
『简体书』 作者：左飞　　出版：清华大学出版社　　日期：2020-06-01
本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒 ...		 詳情>>
售價：HK$ 104.3

应用数理统计与Python应用 应用数理统计与Python应用
『简体书』 作者：肖枝洪、苏理云、郭明月 编著　　出版：武汉大学出版社　　日期：2021-09-01
本书包括概率论基础、统计学基本概念、点估计与区间估计、EM估计和MC模拟、参数假设检验、正态性检验、试验设计与方差分析、回归分析与协方差分析、二级系统分析和统计控制、非参数假设检验以及Markov链及其应用等内容，同时还对Python软件的安装与使用进行了介绍。本书既可作为统计学专业硕士“应用数理统 ...		 詳情>>
售價：HK$ 61.0

持续的幸福（十周年典藏版） 持续的幸福（十周年典藏版）
『简体书』 作者：[美]马丁·E.P.塞利格曼　　出版：北京联合出版有限公司　　日期：2022-08-01
《持续的幸福》作者马丁.E.P.塞利格曼是积极心理学之父。在这本书里，塞利格曼不再关注传统心理学注重的“如何减轻人们的痛苦”，而专注于如何建立人们的幸福感，并让幸福感持续下去。塞利格曼阐释了构建幸福的具体方法。他提出，实现幸福人生应具有五个元素（PERMA），即要有积极的情绪（Positive em ...		 詳情>>
售價：HK$ 63.3

蒙特卡罗方法和统计计算 蒙特卡罗方法和统计计算
『简体书』 作者：王璐　　出版：机械工业出版社　　日期：2022-08-01
本书共13章，分别介绍了随机变量的抽样方法，随机向量的抽样方法，随机过程的抽样方法，Gibbs抽样和马尔可夫链，Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法，EM算法和MM算法，梯度下降法，Newton-Raphson算法，坐标下降法，Boosting算法，凸优化与支持向量机， ...		 詳情>>
售價：HK$ 56.4

模式识别的马尔可夫模型 第2版 香农信息科学经典 模式识别的马尔可夫模型 第2版 香农信息科学经典
『简体书』 作者：[德]格诺特·芬克[Gernot A. Fink]　　出版：世界图书出版公司　　日期：2022-11-01
内容介绍 本书为修订和扩展的新版本，新版里包括更为详细的EM算法处理、有效的近似维特比训练程序描述，和基于n-最佳搜索的困惑测度和多通解码覆盖的理论推导。为了支持对马尔可夫模型理论基础的讨论，还特别强调了实际算法的解决方案。具体来说，本书的特点如下：介绍了马尔可夫模型的形式化框架；涵盖了概率量的鲁 ...		 詳情>>
售價：HK$ 102.4

先进集成电路电磁兼容测试与建模 先进集成电路电磁兼容测试与建模
『简体书』 作者：亚历山大?博耶，艾?西加 著，吴建飞，李彬鸿，王蒙军，郑亦菲　　出版：国防工业出版社　　日期：2022-10-01
本书的内容涵盖了学习如何在发射、免疫和信号完整性问题上对电路及其周围环境（PCB）进行建模的概念，由仿真软件IC-EMC来说明理论概念以及实践案例研究。全书共11章，第1、2章介绍了优选集成电路的技术和性能趋势，并着重讨论了它们对不同EM问题的影响。第3章提供了理解本书所需的几个理论概念。第4章概述 ...		 詳情>>
售價：HK$ 147.2

机器学习典型技术在金融风险研究领域中的应用 机器学习典型技术在金融风险研究领域中的应用
『简体书』 作者：田浩 著　　出版：中国金融出版社　　日期：2022-12-01
本书系统探讨了互联网、人工智能高速发展时代背景下，机器学习技术在金融风险研究领域中的应用情况。首先介绍机器学习的基本原理，包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等传统方法。其次以学习方法为切入点，结合金融风险研究领域中的实例，重点介绍与对比监督学习（如分类问题）、无监督学习 ...		 詳情>>
售價：HK$ 78.2

传播学史--一种传记式的方法（大学译丛） 传播学史--一种传记式的方法（大学译丛）
『简体书』 作者：E·M·罗杰斯　　出版：上海译文出版社　　日期：2012-08-01
从传播学的欧洲起源达尔文、马克思和弗洛伊德的*作到20世纪60年代它作为美国大学*重要的新的研究领域的出现，美国*名的传播学者EM罗杰斯追溯了构成人类传播学的整整一个世纪的事件。他循着传播学发展的现实轨迹和思想脉络，通过一种独特的传记式的编史工作，从人的基础上来理解传播学史。 《传播学史一种传记 ...		 詳情>>
售價：HK$ 171.1

创新的扩散（第五版） 创新的扩散（第五版）
『简体书』 作者：[美] Everett M.Rogers[E.M.罗杰斯]，　　出版：电子工业出版社　　日期：2016-03-01
创新扩散理论是传播效果研究的经典理论之一，是由本书作者EM罗杰斯于20 世纪60 年代提出的一个关于通过媒介劝服人们接受新观念、新事物、新产品的理论，侧重大众传播对社会和文化的影响。本书阐述了创新过程中的各个环节，如创新产品产生的过程、创新决策过程、创新产品传播的进程、创新接受者的种类、创新的影响等 ...		 詳情>>
售價：HK$ 102.0

统计计算与R实现 统计计算与R实现
『简体书』 作者：王红军　　出版：西安电子科技大学出版社　　日期：2019-06-01
根据课程特点和需要，内容主要包括当前主流统计软件R简介、课程相关基础知识介绍、基本的统计抽样方法、方差减少技术分析和EM、MCMC算法算例介绍 ...		 詳情>>
售價：HK$ 21.6

人工智能：机器学习理论与方法 人工智能：机器学习理论与方法
『简体书』 作者：李侃　　出版：电子工业出版社　　日期：2020-08-01
本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方 ...		 詳情>>
售價：HK$ 117.5

机器学习：贝叶斯和优化方法（英文版·原书第2版） 机器学习：贝叶斯和优化方法（英文版·原书第2版）
『简体书』 作者：[希]西格尔斯·西奥多里蒂斯[Sergios，Theodor　　出版：机械工业出版社　　日期：2020-09-01
本书通过讲解监督学习的两大支柱回归和分类将机器学习纳入统一视角展开讨论。书中首先讨论基础知识，包括均方、*小二乘和最大似然方法、岭回归、贝叶斯决策理论分类、逻辑回归和决策树。然后介绍新近的技术，包括稀疏建模方法，再生核希尔伯特空间中的学习、支持向量机中的学习、关注EM算法的贝叶斯推理及其近似推理变分 ...		 詳情>>
售價：HK$ 394.7

机器学习原理与实践（Python版） 机器学习原理与实践（Python版）
『简体书』 作者：左飞，补彬　　出版：清华大学出版社　　日期：2021-02-01
本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中*为重要和流行的多种技术及其基本原理，本书在详解有关算法的基础上，结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归（包括岭回归和Lasso方法）、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析（包括K均值算法、EM算法、密度聚 ...		 詳情>>
售價：HK$ 111.3

Python机器学习实战 Python机器学习实战
『简体书』 作者：吕云翔，王渌汀，袁琪，张凡，韩雪婷　　出版：清华大学出版社　　日期：2021-05-01
本书以机器学习算法为主题，详细介绍算法的理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了逻辑回归与*熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成学习框架、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例：汽车运动学片段分类、垃圾信息识别、乳腺癌识 ...		 詳情>>
售價：HK$ 74.8

机器学习原理及应用 机器学习原理及应用
『简体书』 作者：吕云翔 王渌汀 袁琪 等编著　　出版：机械工业出版社　　日期：2021-08-01
《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题，详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与最大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项 ...		 詳情>>
售價：HK$ 73.8

数据科学统计计算（数据科学与大数据技术丛书） 数据科学统计计算（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：许王莉 朱利平　　出版：中国人民大学出版社　　日期：2022-02-01
本书是现代统计计算教材，内容从初等入门到现代前沿，包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等，共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法，方便学习。 本书可作为高等院校统计、数学、经济等专业的本科生课程的 ...		 詳情>>
售價：HK$ 44.9

Python机器学习实践 Python机器学习实践
『简体书』 作者：张建伟 陈锐 马军霞 王鹏　　出版：清华大学出版社　　日期：2022-09-01
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法， ...		 詳情>>
售價：HK$ 79.4

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