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化工仪表与自动控制技术
『简体书』 作者：刘书凯、王银锁 主编 慕红梅 副主编 出版：化学工业出版社 日期：2025-02-01 《化工仪表与自动控制技术》聚焦于高职本科的高技能人才培养，内容强调实践性、系统性和先进性。采用“理实一体化”教学方式，通过简单与复杂的控制系统设计与投运项目，结合检测与控制仪表、简单与复杂控制系统、仪表与计算机控制，由浅入深地提升学生的能力。全书以项目引领、任务驱动，将化工仪表、控制系统及集散控制系统的理论与实践教学融 ... |
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现代精细化工生产技术
『简体书』 作者：吴海霞、王雪香 主编 出版：化学工业出版社 日期：2025-08-01 本书全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，有机融入党的二十大精神。全书主要介绍表面活性剂、助剂、胶黏剂、涂料、食品添加剂、农药、水处理化学品、日用化学品、香精香料和绿色化工。各模块分别介绍一类精细化工产品的基本概念、分类、用途及性质，对典型产品的生产原料、反应原理、一般工艺流程、操作工艺、产品检测及复配应用进行详 ... |
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化工分析（李乐）（第三版）
『简体书』 作者：李乐、郭小容 主编 出版：化学工业出版社 日期：2024-07-01 本书共九章，包括绪论、滴定分析法总论、酸碱滴定法、配位滴定法、沉淀滴定法、氧化还原滴定法、电位分析法、比色法及分光光度法、气相色谱法等内容。本书为高等职业教育、中等职业教育化工技术类及相关专业的教材，也可供从事分析工作的有关人员自学参考及工人培训使用。 ... |
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化工安全技术与管理（李生芳 ）
『简体书』 作者：李生芳 主编 李永梅、孙秀华 副主编 出版：化学工业出版社 日期：2024-06-01 《化工安全技术与管理》采用项目-任务的形式进行编排，全书包含七个项目：树立安全理念、安全防护用品的使用、防火防爆安全防护技术、危险化学品、危险源辨识、防止检修现场伤害、安全事故应急处理。内容的展开顺序与企业人员在实际生产过程中的安全认识相吻合，整体浅显易懂、循序渐进，符合中等职业院校学生的认知规律及职业能力成长规律。每 ... |
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化工原理实验（陈鑫）
『简体书』 作者：陈鑫、涂国云、张军伟、董亮亮 主编 出版：化学工业出版社 日期：2025-08-01 全书主要内容分为五部分：单元操作实验及处理工程问题的实验方法、实验误差分析和数据处理、测量仪表和测量方法、单元操作实验、演示实验。单元操作实验内容包括流体流动阻力测定实验、离心泵性能测定实验、恒压过滤实验、三管传热实验、综合传热实验、蒸发实验、精馏塔的操作与板效率的测定实验、吸收与解吸实验、干燥实验、液-液萃取实验、多 ... |
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化工设备维护与检修
『简体书』 作者：靳军丽 ，孔磊磊主编 出版：中国劳动社会保障出版社 日期：2024-06-01 本书是全国技工院校化工类专业教材之一，由人力资源社会保障部教材办公室组织编写。本套教材共计19种，主要供技工院校、高级技工院校及技师学院化工类及相关专业选用，预计2022—2023年陆续出版。本套教材定位清晰，特点鲜明，体现在以下方面：立足教改，适应发展；强化技能，对接岗位；优化模块，易教易学。同时，针对教材中的教学重 ... |
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新型煤化工生产工艺
『简体书』 作者：李怀亮 出版：中国劳动社会保障出版社 日期：2024-07-01 本书是全国技工院校化工类专业教材之一，由人力资源社会保障部教材办公室组织编写。本套教材共计19种，主要供技工院校、高级技工院校及技师学院化工类及相关专业选用，预计2022—2023年陆续出版。本套教材定位清晰，特点鲜明，体现在以下方面：立足教改，适应发展；强化技能，对接岗位；优化模块，易教易学。同时，针对教材中的教学重 ... |
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数据法学
『简体书』 作者：主编 杨华 副主编 张继红 陈吉栋 吴惟 出版：高等教育出版社 日期：2024-08-01 本书《数据法学》是规划编写的十多部人工智能法学系列教材中的一部。本书的内容分为五章，即数据法学基本理论、数据法律关系、公共数据利用、数据交易制度、数据跨境流动、数据监管与责任等。 本书对数据法学的概念、基本特征、基本原则、数据法律关系、数据法律行为、公共数据利用、数据交易制度、数据跨境流动等理论和实践问题进行法律解读的 ... |
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数据挖掘
『简体书』 作者：刘洪涛 出版：西南大学出版社 日期：2025-03-01 该书是为提升社会大众对人工智能知识的了解编写的科普类读物。本册专门介绍了数据挖掘技术的基本理论和基本应用。该书分五章，第一章为什么是数据挖掘，包括数据挖掘的基本概率、应用实例；第二章为数据关联分析，包括关联分析是数据挖掘中不可或缺的一个重要组成部分；第三章为数据分类介绍，包括分类算法是数据挖掘的最重要工具；第四章为数据 ... |
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数据挖掘
『简体书』 作者：王博岳 缑水平 袁龙 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 全书共9 章，主要内容如下：第1 章介绍了数据挖掘的基本知识，讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程；第2 章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化，以及数据规约等数据预处理方法，重视数据挖掘的数据准备工作，强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响；第3 章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构，为处理和分析 ... |
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数据可视化
『简体书』 作者：张冀新 胡昌龙 出版：高等教育出版社 日期： 数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书主要介绍数据可视化的基本概念、语法基础和应用实例。本书共分为10章，第1章讲解数据可视化概述、第2章讲解数据可视化原理、第3章讲解数据可视化设计、第4章讲解数据可视化图表、第5章讲解时变数据可视化、第6章讲解数据挖掘与数据处理、第7章讲解数据可视化工具、第8章讲解数据可视 ... |
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数据伦理
『简体书』 作者：丛杭青 出版：高等教育出版社 日期：2024-12-01 数据是对与人有关的现象和行为的记录。数据伦理研究如何以符合负责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据。其价值导向是，以善为理念，促进人、数据、事（物）和环境四者之间的关系朝着更安全、更和谐、更健康的方向发展。数据伦理教育涵盖7个方面的内容，数字身份、数据权利、数据隐私、数据安全、数据公平、数据规范与责任 ... |
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数据安全
『简体书』 作者：白杨、陈丁、熊熙、汤殿华、齐伟钢、周益民 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书涵盖数据安全领域所涉及的各方面知识，旨在帮助读者构建系统的数据安全理论、方法和技能。通过对本书内容的全面阅读，读者可建立起完整的数据安全理论和实践的知识体系。全书共13章，分为三部分。第1部分第1~3章为数据安全基础和参考防护架构，主要包括数据安全概述、数据分类分级、数据安全防护参考架构等。第2部分第4~11章为数 ... |
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数据安全
『简体书』 作者：秦拯，沈剑，邓桦，欧露，靳文强，胡玉鹏，廖鑫 出版：人民邮电出版社 日期：2025-02-01 本书介绍了数据全生命周期安全风险、安全技术及典型应用案例，可帮助读者较全面地掌握数据安全理论知识和实践技能。全书共9章：第1章为数据安全概述；第2章介绍数据安全风险，包括数据在采集、存储、共享和使用过程中的风险；第3章至第5章分别详细介绍数据采集、存储、共享与使用安全技术；第6章介绍跨领域数据汇聚面临的安全风险及相应的 ... |
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数据与国家安全
『简体书』 作者：总体国家安全观研究中心 中国现代国际关系研究院 出版：时事出版社 日期：2025-04-01 本书从多角度论述数据与国家安全的关系，阐述中国的全球数据安全与治理观，帮助读者深入了解数据安全的内涵和重要性，具有重要的理论和现实意义。 ... |
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数据资本论
『简体书』 作者：[美]阿莱克斯·彭特兰 [美]亚历山大·利普顿 [美]托马斯 出版：浙江教育出版社 日期：2025-07-01 在数字经济浪潮席卷全球的当下，数据作为新型资产的价值被科技巨头长期垄断。在《数据资本论》中，全球大数据专家阿莱克斯·彭特兰联合金融与技术专家，借助区块链、数据合作社等去中心化技术重新定义数据在经济社会中的角色，提出数据不仅是资源，更是创造新经济的核心资本。 在《数据资本论》一书中，彭特兰等人构建了有效且公平的数据经济 ... |
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数据可视化
『简体书』 作者：胡辉 主编 出版：高等教育出版社 日期：2025-06-01 本书是高等职业教育电子商务类专业“数实融合 守正创新”新形态一体化教材。 本书围绕数据可视化的基本理论，运用数据思维的基本方法，以有效展现业务指标为核心，借助软件辅助实现有效的可视化表达。具体分为数据可视化基础、类别数据可视化、相关关系可视化、占比数据可视化、时间序列数据可视化、新零售智能销售数据可视化实战这六个项目。 ... |
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炼油化工机泵设备维护检修案例
『简体书』 作者：胡安定 编 出版：中国石化出版社有限公司 日期：2017-07-01 本书从炼油化工机泵设备维护检修入手，精选了近年来炼油化工企业机泵设备维护检修工作的有关案例。其中包括机泵设备维护检修管理、压缩机、汽轮机、离心泵、风机及其他机泵的维护检修案例。 ... |
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炼油化工专业危害因素辨识与风险防控
『简体书』 作者：王铁韩文成 编 出版：石油工业出版社 日期：2019-07-01 王铁、韩文成主编的《炼油化工专业危害因素辨 识与风险防控石油石化安全知识培训教程》是《石 油石化安全知识培训教程》中的一本，主要包括炼油 化工相关的安全理念与风险防控要求、风险防控方法 与工作程序、基础安全知识、工艺设备安全、危险作 业管理、事件事故与应急管理、典型事故案例等内容 。书后配套练习题。 本书可供炼油化工 ... |
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数据挖掘
『简体书』 作者：吕欣，王梦宁 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《数据挖掘》内容涵盖统计描述、相关分析、回归分析、数据降维、关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测和集成学习等数据挖掘9大核心领域。通过原理解析、数学推导、流程分析、计算示例和案例演示，精心设计231个图表、47个代码示例及5大类学习模块，遴选了45个实践案例，全方位促进读者对内容的理解和掌握。此外，《数据挖掘》还配套丰富 ... |
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