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人工智能概论
『简体书』 作者：主编 张绍兰 孙晓燕 邢国波 副主编 聂秀山 李成龙 出版：高等教育出版社 日期：2025-09-01 本书全面介绍了人工智能基础理论、核心和前沿技术及其实际应用，并结合实际案例，展示了人工智能如何深刻改变各行各业。全书共分为13章，第1章是人工智能概述，介绍了人工智能的概念、发展历程和应用领域，帮助读者建立起对人工智能的大概认识；第2~6章介绍了人工智能的理论基础及算法，包括机器学习、深度学习与人工 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：黄河燕 毛先领 李侃 陆建峰 秦勇 刘正阳 钟晓时 编著 出版：高等教育出版社 日期： 本书是工业和信息化部“十四五”规划教材。本书全面系统地阐述了人工智能的基本原理，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，内容涵盖人工智能各个分支领域的基本知识和主要内容，体现了人工智能的最新进展。本书内容全面、基础、新颖、实用，为读者进一步学习和研究奠定了基础，指引了方向。本书可帮助读者掌握人工智能 ... |
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眼科人工智能
『简体书』 作者：[波]安德烈·格日博夫斯基 出版：天津科技翻译出版公司 日期：2024-06-01 随着人工智能技术，特别是深度学习的快速发展，人工智能在眼科领域的研究呈现出病种多样化、适用范围广泛化的特点，人工智能在诸多眼科疾病的智能诊断、筛查防治中都表现出良好的性能及巨大潜力。本书对人工智能、机器学习和深度学习算法在眼科学中的实践应用进行了深入阐述，尤其是重点研究了人工智能在年龄相关性黄斑变性 ... |
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人工智能引论
『简体书』 作者：张长水 出版：清华大学出版社 日期：2024-07-01 本书是全面介绍人工智能技术的教材，内容丰富、系统，语言表述清晰易懂，是学习人工智能的入门之选。本书以深入浅出的方式，引领读者走进人工智能的世界，激发探索未知的热情。 全书共12章，开篇首章阐述人工智能的历程，接下来的章节则紧密围绕人工智能的核心技术展开，包括搜索、计算机视觉、计算机听觉、自然语言处 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：司致丹 李金亮 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书以提高学生数字化素养、提升人工智能通识教育质量为目标，引入生活中与人工智能相关的真实案例，进行基于成果导向的结构设计，将深奥复杂的人工智能知识体系化、模块化、生活化，深入浅出，通过贴近生活的小案例、微任务进行引导式学习。书中包含人工智能、机器学习、物联网、大数据等技术模块和人工智能在生活、教学、 ... |
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人工智能引论
『简体书』 作者：王立春 出版：机械工业出版社 日期：2025-02-01 人工智能为解决复杂问题提供了有效的方案，相关应用涉及领域众多。通过阅读本书，读者可以学习人工智能的基本原理，了解人工智能在不同行业的应用案例以及人工智能伦理与安全，为进一步研究与应用人工智能技术奠定基础。 全书共12章，内容包括绪论、知识表示与推理、确定性推理、不确定性推理、无信息的盲目搜索、 ... |
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人工智能概论
『简体书』 作者：王栋，卢湖川 出版：科学出版社 日期：2025-02-01 《人工智能概论》介绍了人工智能AI的核心技术、应用实践及伦理治理，旨在使读者初步认识人工智能。《人工智能概论》阐述了AI的起源、发展历程及关键技术，展示了AI在各个领域的应用与技术突破。通过分析机器学习、深度学习和预训练模型，帮助读者理解AI如何从基础算法发展到复杂的智能系统。同时，《人工智能概 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：江南 彭黎霞 出版：高等教育出版社 日期：2024-12-01 本书为新专标计算机类课程“双高计划”建设成果系列教材之一。 本书是面向高职院校的人工智能通识课程教材，主要介绍了人工智能在各个领域的应用，包括教育、政务、制造和旅游等领域。介绍了人工智能的发展历程、人工智能常用的技术平台和工具，以及核心算法；通过智慧教育、智慧政务和智能制造等人工智能应用场景，讲解相 ... |
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人工智能简史
『简体书』 作者：马燕 出版：西南大学出版社 日期：2025-04-01 人工智能系列科普读物《人工智能简史》，通过生动有趣的历史人物及事件故事介绍了人工智能的诞生、概念、成长历程、技术应用及给人类未来带来的机遇与挑战，同时，通过经典案例让读者清晰人工智能与机器人的关系。选题内容由一个个小故事构成，将人工智能相关知识内容贯穿在有趣故事中，使得读者在享受故事乐趣的同时了解人 ... |
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人工智能+教育
『简体书』 作者：梁正 出版：中国发展出版社 日期：2025-07-01 百年大计，教育为本。教育是人工智能应用的重要场景之一。本书从理论与实践双重视角呈现人工智能在中国教育中的应用情况。其中，理论部分，在梳理人工智能对教育的赋能价值和潜在风险基础上，剖析了人工智能在不同层次和类型教育中的应用及其影响；揭示了“人工智能 教育”的关键技术架构、数据规范要求，并对行业生态和投 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：缑锦、应晖 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 《人工智能导论》是一本全面介绍人工智能领域的通识教育类综合性教材，旨在为初学者提供从基础理论到实际应用的人工智能全方位通识教育。本书共11章，其中，第1章、第2章，介绍了人工智能的基本概念、历史和发展背景；第3章至第8章，详细讲解了人工智能技术和使用方法，包括自然语言处理、图像识别和语音识别等；第9 ... |
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人工智能（第4版）
『简体书』 作者：贲可荣、张彦铎、卢涛、张献 出版：清华大学出版社 日期：2025-08-01 本书介绍人工智能的理论、方法、技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术。此外，本书使用比较多的篇幅论述了人工智能的应用，包括新增的预训练模型、基于LLM的Agent等内容。本书包括下列内容：①人工智能的起源与发展，人工智能的研究与 ... |
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人工智能与教育
『简体书』 作者：贾积有 著 出版：北京大学出版社 日期：2024-08-01 在教育技术、信息技术教育、人工智能及其他相关学科中，人工智能与教育的关系都是一个重要研究领域，也是应该为本科生和研究生开设的一门重要课程。笔者总结1990年以来从事人工智能研究、1994年以来从事计算机教育、2000年以来将人工智能应用于教育的经验教训，并结合为北京大学和德国慕尼黑工业大学所开设的教 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：杨云 出版：科学出版社 日期：2024-11-01 本书旨在介绍人工智能领域基础知识和核心概念，较为全面地介绍目前人工智能的主流概念、理论、方法、技术及应用等内容。全书共21章，分为三部分：第一部分从背景介绍到基础知识，对人工智能进行全面概述；第二部分具体介绍作为人工智能核心的机器学习关键技术，包括监督学习、非监督学习和集成学习等算法与模型；第三部分 ... |
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人工智能与创新
『简体书』 作者：赵宏 主编 张健 高裴裴 陈娜 李 出版：高等教育出版社 日期：2024-12-01 一场关于未来的革命正在悄然上演，创新已成为人工智能时代的主旋律。本书的第1章和第2章将为读者推开人工智能的大门，领略AI的世界。从AI概览到人工智能的涌现，每一步都让读者与人工智能的世界更近。随后，读者将进入11个与AI同行的探索之旅。从如何让AI更好地理解你，到AI协助你进行科学研究；从短期租赁房 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：张庆彬，刘丽娜 出版：中国铁道出版社 日期：2024-12-01 本书的主要内容包括：认识人工智能、人工智能技术简介、机器学习、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、计算机视觉、自然语言处理、AI行业应用、人工智能时代机遇与挑战。人工智能是以机器为载体所展示出来的人类智能。人类一直不懈努力，让机器模拟人类在视觉、听觉、语言和行为等方面的某些功能，以提升生产能力 ... |
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人工智能基础
『简体书』 作者：罗保山 汪晓青 张松慧 出版：高等教育出版社 日期：2025-02-01 本书主要介绍人工智能基础技术与典型应用。全书共11章，内容涵盖从信息技术基础到人工智能关键技术，展示人工智能在各行业的典型应用案例，重点介绍国产大模型工具和生成式人工智能，以及利用大模型进行文案撰写、数据处理、演示文稿制作、数字媒体内容生成等具体应用技术。通过理论讲解与实践操作相结合的方式，使学生对 ... |
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眼科人工智能
『简体书』 作者：杨卫华，迟玮 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 《眼科人工智能》系统阐述了人工智能技术在眼科学领域的研究进展与应用实践，涵盖眼底疾病、白内障、青光眼、眼表疾病等主要眼科疾病的智能诊疗方法，以及手术机器人、虚拟现实、智能装备等前沿技术的创新应用。《眼科人工智能》共14章，从基础理论到临床实践，详细介绍了基于眼底彩照、OCT影像的人工智能诊断技术，糖 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：章飞 陈志文 纪永 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书以理论和实践相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、数据服务与管理、机器学习和深度学习、大模型应用和产业现状。通过典型的项目应用，帮助学生理解人工智能技术的发展轨迹、原理和学习路径，激发学生对人工智能的学习兴趣。本书注重实际产品开发流程和对技能型人才的培养要求，让学生对人工智能技能体系 ... |
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人工智能导论
『简体书』 作者：主编 李树青 黄健 出版：高等教育出版社 日期：2025-07-01 本书是高等学校人工智能通识课教材。本书共分9章，主要包括三部分：第一部分是人工智能的基础知识，包括人工智能的概念、发展阶段和应用领域，数据、算法与计算思维等；第二部分是主要的人工智能方法，涵盖搜索方法、知识方法和机器学习方法等内容，并对神经网络与深度学习方法进行了介绍。第三部分是大语言模型方法与应用 ... |
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