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內容簡介: |
百年大计,教育为本。教育是人工智能应用的重要场景之一。本书从理论与实践双重视角呈现人工智能在中国教育中的应用情况。其中,理论部分,在梳理人工智能对教育的赋能价值和潜在风险基础上,剖析了人工智能在不同层次和类型教育中的应用及其影响;揭示了“人工智能 教育”的关键技术架构、数据规范要求,并对行业生态和投资热点进行了研判,提出了推动人工智能与教育融合的政策启示。实践部分,收录了十余项典型案例,涵盖基础教育、高等教育、职业教育和企业实践等,从总体概况、技术架构、重点突破、应用成效和场景推广等维度进行了全景透视和深度剖析,为人工智能教育应用提供了示范样板,是学校管理者、一线教师、行业投资者等了解“人工智能 教育”的工具参考书。
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目錄:
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上篇 理论框架
第一章 “人工智能 教育”概述
一、“人工智能 教育”的起源与发展
二、“人工智能 教育”的融合
三、“人工智能 教育”的伦理风险与趋势展望
第二章 “人工智能 教育”典型应用场景
一、人工智能在高等教育中的应用
二、人工智能在职业教育中的应用
三、人工智能在基础教育中的应用
四、人工智能将更好服务终身教育
第三章 “人工智能 教育”关键技术
一、教育领域人工智能技术应用的层次与分类
二、教育领域应用的主要人工智能技术
三、教育领域值得关注的人工智能技术发展
第四章 “人工智能 教育”数据要素
一、教育数据要素
二、教育数据规范化要求
三、教育数据生命周期管理
四、教育数据要素分布
五、数据使用瓶颈与挑战
第五章 “人工智能 教育”产业生态与发展
一、“人工智能 教育”产业生态
二、“人工智能 教育”投资热点
第六章 促进“人工智能 教育”深度融合的建议
一、加强顶层设计,主动超前布局
二、坚持审慎包容,实现敏捷协同
三、注重数据管理,开展风险监测
四、坚守教育初心,营造健康生态
五、强化教师教育,提高应用能力
六、培养创新人才,发挥支撑作用
七、推进全民教育,提升伦理素养
八、加强国际交流,参与全球治理
下篇 典型案例
第七章 “人工智能 高等教育”
一、清华大学—多模态大模型 GLM 赋能教学
二、北京邮电大学—码上大模型智能编程教学平台
三、华东师范大学—有温度的引导式教育大模型 EduChat
四、浙江大学—“浙大先生”教育领域大模型应用解决方案
第八章 “人工智能 职业教育”
一、北京电子科技职业学院—职业院校学生画像与学业预警
二、 深圳职业技术大学—人工智能通识教育课程助力人工智能素养提升
第九章 “人工智能 基础教育”
一、巧智绘——AI 云平台赋能学前教育助力园所提升数智化水平
二、中国人民大学附属小学—智能五育融合铸就智慧人生
三、 上海市卢湾高级中学—人工智能助力高中教育教学模式变革
第十章 “人工智能 教育”的企业实践
一、网易有道——“子曰”教育大模型服务业务场景落地
二、思明启创—AI 智能教育平台提升青少年创新编程体验
三、新东方——AI 教师服务平台赋能智慧型教师专业成长
四、松鼠 Ai 智能老师——多模态智适应大模型促进精准评价
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