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学习强会 编 出 版 社:中国工人出版
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深度学习
『简体书』 作者:方勇纯 等 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、全连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:陈明 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 深度学习是人工智能中的核心问题之一,本书较系统地介绍了深度学习的基本内容,共15章,分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 本书注 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:李侃 出版:机械工业出版社 日期:2025-06-01 本书全面系统地讲解机器学习的理论与方法,主要内容包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法和主要应用。本书内容丰富,着重在机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:孙立炜 出版:电子工业出版社 日期:2025-01-01 本书是面向高等院校计算机相关专业的机器学习教材。全书以机器学习应用程序的开发流程为主线,详细介绍数据预处理和多种算法模型的概念与原理;以Python 和Spark 为落地工具,使读者在实践中掌握项目代码编写、调试和分析的技能。本书最后两章是两个实战项目,举例讲解机器学习的工程应用。本书内容丰富、结构 ... |
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刻意学习
『简体书』 作者:Scalers 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 我们常常感到困惑:尽管自己学习了大量知识,却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标,清晰定位自己的现状,并采用科学高效的方法,快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始,逐步掌握核心原理与思考方法,最终提炼出应对生活的智慧。 人 ... |
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学习的挑战
『简体书』 作者:[美]约翰·库奇、贾森·汤 著,徐烨华 译 出版:浙江教育出版社 日期:2024-11-01 《学习的挑战》是苹果公司首任教育副总裁约翰·库奇继畅销书《学习的升级》后的全新力作。库奇在书中不仅回顾了自己受乔布斯邀请加入苹果,带领团队开发具有革命性的Lisa计算机,到成为苹果首任教育副总裁的精彩历程,更是对“挑战式学习法”展开深入剖析。 “挑战式学习法”是约翰·库奇在担任苹果公司教育副总裁期 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:施云惠 张英俊 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书从具体的应用实例出发,由浅入深,力求系统全面而又简明扼要地阐述机器学习的基本概念、理论、方法和算法,并提供必要的数学推导和详细算法描述,便于读者掌握机器学习方法的本质。本书主要介绍了线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法,并对卷积神经网络、循环神经网络和Transform ... |
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保守国家秘密法及其实施条例学习问答
『简体书』 作者:中国法治出版社 编 出版:中国法治出版社 日期:2024-12-01 本书以最新修订的《保守国家秘密法》和《保守国家秘密法实施条例》为蓝本,精选《保守国家秘密法》及其实施条例中与广大公民相关的保守国家秘密知识,采用一问一答的形式,旨在宣传和普及我国保守国家秘密法及其实施条例,提高公民保密和国家安全意识。 ... |
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工业机器人实操与应用技巧 (OmniCore版)
『简体书』 作者:工业机器人实操与应用技巧 [OmniCore版] 出版:机械工业出版社 日期:2022-03-01 本书基于ABB工业机器人操作系统RobotWare7.0以上版本的最新 一代OmniCore控制器,围绕着从认识到熟练操作ABB工业机器人, 能够独立完成工业机器人的基本操作,以及根据实际应用进行基本编 程这一主题,通过详细的图解实例对ABB工业机器人的操作、编程 相关的方法与功能进行讲述, ... |
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中小学生爱国主义教育学习手册:含宪法、爱国主义教育法、国旗法、国歌法、国徽法(彩图版)
『简体书』 作者:中国法制出版社 出版:中国法治出版社 日期:2024-09-01 本书通过形象、生动的讲解,为青少年普及爱国主义教育、国旗升挂、国歌奏唱礼仪和国徽使用等基本知识,教育学生自觉维护国旗、国歌、国徽尊严,树立国家观念,弘扬爱国主义精神。希望本书能引导青少年增强爱国意识、树立报国之志,努力成为担当民族复兴大任的时代新人。 ... |
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保密法律法规知识学习手册:含保守国家秘密法及实施条例(64开)
『简体书』 作者:中国法制出版社 出版:中国法治出版社 日期:2024-09-01 2024 年7 月10 日, 国务院公布了新修订的保守国家秘密法实施条例, 在坚持和加强党对保密工作的领导、定密管理、网络信息和数据保密管理、涉密人员管理、保密科学技术创新和防护等方面作了细化和规定。本书基于保守国家秘密法及实施条例, 结合其他相关的法律法规、部门规章, 从中精选了一些保守国家秘密方 ... |
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民法典婚姻家庭编与继承编学习宣传本(32开红皮烫金·双色大字版)
『简体书』 作者:中国法治出版社 出版:中国法治出版社 日期:2025-01-01 为正确贯彻实施《中华人民共和国民法典》,统一法律适用,依法保护妇女、未成年人、老年人、残疾人的合法权益,维护婚姻家庭和谐稳定,推动家庭家教家风建设,本院结合审判实践起草了《最高人民法院关于适用<中华人民共和国民法典>婚姻家庭编的解释(二)》。本书收录了新公布的《最高人民法院关于适用<中华人民共和国民 ... |
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中国地理常识地图 北斗地图 地理知识科普普及 学习常备 打开地图看中国
『简体书』 作者:山东省地图出版社 出版:山东省地图出版社 日期:2025-01-01 ... |
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【课堂内外】烂句大改造+学习挂图 全套4册 小学通用小学生作文金句八百例 晨读晚诵作文素材积累魔法作文课烂句改造
『简体书』 作者:重庆出版社 出版:重庆出版社 日期:2024-01-01 ... |
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量子机器学习(量子科学出版工程第一辑)
『简体书』 作者:孙翼,王安民,张鹏飞 等 出版:中国科学技术大学出版社 日期:2022-02-01 量子科学出版工程.第一辑;国家出版基金项目,“十三五”国家重点出版物出版规划项目。 量子机器学习是物理学与计算机科学交叉的研究领域,它利用量子计算具有的天然并行计算优点来改进机器学习昂贵的经典算法.本书较全面地讨论了经典机器学习与量子机器学习的理论与框架以及最近的研究动态,尽可能涵盖经典机器学习基 ... |
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人工智能出版工程 人工智能:深度学习核心算法
『简体书』 作者:冯超 出版:电子工业出版社 日期:2020-09-01 本书是一本介绍深度学习核心算法的书籍。书中以轻松、直白的语言,生动、详细地介绍了与深度学习模型相关的基础知识,深入剖析了深度学习核心算法的原理与本质。同时,书中配有大量案例与源码,帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。此外,书中还介绍了深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统领域的应用, ... |
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米什金《货币金融学》学习指导(经济科学译丛;“十三五”国家重点出版物出版规划项目)
『简体书』 作者:弗雷德里克·S.米什金 出版:中国人民大学出版社 日期:2024-10-01 米什金的《货币金融学》是货币银行学领域的一本经典著作,特色之一就是设置了很多专栏,将现实中的案例引入其中,目的是培养学生运用理论来解释现实世界各种事件的能力,自二十几年前引入中国以来,一直畅销不衰。该教材建立了一个统一的分析框架,用基本的经济学原理帮助学生理解金融市场结构、外汇市场、金融机构管理以及 ... |
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文学名著诞生地:人民文学出版社1951-2021
『简体书』 作者:人民文学出版社 编 出版:人民文学出版社 日期:2021-03-01 人民文学出版社成立于1951年,至今已整整七十年了。 值此七十华诞之际,人民文学出版社决定辑录并邀请部分作家、评论家、学者、翻译家、编辑家等,撰写他们眼中的人民文学出版社,讲述他们的作品在人文社出版的种种难忘经历于是,就有了呈现在您眼前的这本《文学名著诞生地》。 七十年来,无数文学名著从这里走向 ... |
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百年初心成大道——党史学习教育案例选编
『简体书』 作者:党史学习教育领导小组办公室 出版:人民出版社 日期:2022-04-01 内容简介 在全党开展党史学习教育,是以习近平同志为核心的党中央立足百年党史新起点、着眼开创事业发展新局面作出的一项重大战略决策。习近平总书记亲自擘画设计、亲自动员部署、亲自推动落实,为党史学习教育成功开展提供了根本政治保证。在党中央坚强有力领导下,在党史学习教育领导小组统筹组织下,广大党员、干部深 ... |
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新时代党员干部学习关键词(2021)
『简体书』 作者:《新时代党员干部学习关键词》编写组 著 出版:党建读物出版社 日期:2021-07-01 本书是党建读物出版社策划的“关键词”系列年度图书的2021年版。该书延续以往“关键词”年度图书风格,选取了2020年2月到2021年4月底的重要文献中,体现党和国家大事要事的100个关键词,按照“提出过程、基本内涵、意义作用、实践要求”四个方面展开阐述,是广大党员干部学习习近平总书记重要讲话和中央精 ... |
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