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大学生人工智能素养
『简体书』 作者：杨俊杰 刘勇 张立敏 陈永恒 卢利琼 闵笛 张子 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 本书详细介绍人工智能的核心概念、理论、方法、技术和应用。全书共7章，首先定义智能和人工智能，探讨人工智能的历史、实现方式、研究内容和趋势； 然后解释与Python编程相关的概念，聚焦机器学习和人工神经网络原理，又分别从计算机视觉和自然语言处理的角度介绍前沿理论、方法和技术； 最后讲述人工智能的伦理与 ... |
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人工智能的伦理与法律
『简体书』 作者：[波]多米尼克·埃瓦·哈拉西莫克[Dominika Ewa 出版：科学出版社 日期：2024-09-01 《人工智能的伦理与法律》深度剖析人工智能领域的最新趋势及其对未来的潜在影响，特别是聚焦于欧盟在这一领域的政策动向、监管措施和立法进展。《人工智能的伦理与法律》详细阐述欧盟对于算法的通用监管策略，展示其在构建伦理监管环境方面所取得的最新成就，并提供对欧盟道德法规与可信赖人工智能的宏观洞察。内容不仅 ... |
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人工智能与智能制造：概念与方法
『简体书』 作者：［美］马苏德·索鲁什［美］理查德·D.布拉茨 出版：机械工业出版社 日期：2024-10-01 本书系统介绍和诠释了将人工智能技术应用于工程问题的最新成功方法。人工智能正越来越多地应用于制造业，并以新的方式创造产品，这为我们理解世界的方式提供了更多见解。本书通过借鉴领先研究人员成功开发的方法，阐释了人工智能技术应用在制造业中的优势。 本书讨论了在制造业中广泛实施人工智能技术所面临的挑战， ... |
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人工智能技术及应用
『简体书』 作者：张文安 杨旭升 付明磊 胡佛 出版：机械工业出版社 日期：2024-11-01 本书以AIBox 嵌入式平台作为人工智能（AI）硬件平台、以Ubuntu 作为嵌入式操作系统、以Facebook 公司的PyTorch 框架作为深度学习设计框架，设计了摄像头模糊检测项目、行人检测项目、车道线检测项目和人脸检测项目4 个人工智能实践项目，实现了“国产人工智能硬件平台 人工智能开放平台 ... |
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剑桥人工智能手册
『简体书』 作者：[美]拉里·A.迪马特奥、[意]克里斯蒂娜·庞西布、[法]米 出版：当代中国出版社 日期：2024-11-01 本手册聚焦人工智能与法律之间的诸多议题。从场景上看，涵盖司法人工智能、自动驾驶汽车、生成式人工智能、医疗机器人、人脸识别、个性化推荐等应用形式；从主题上看，涉及人工智能的法律人格、侵权责任、数据保护，合同履行、公司决策、算法共谋、知识产权保护、算法歧视、技术性失业、立法与伦理监管等热点问题；从视野上 ... |
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人工智能的未来（第二版）
『简体书』 作者：何明等 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 当前，人工智能作为一项引领未来的颠覆性战略技术，已在经济、军事、社会等各领域广泛用，成为世界各国科技竞争和战略布局的重中之重。《人工智能的未来（第二版）》以人工智能的“起点、拐点、奇点、看不见的终点”为线，突出认知新思维、技术新发展、应用新构想，从人工智能前世今生、思维方法、大模型、机器学习、感知认 ... |
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人工智能地球物理勘探
『简体书』 作者：王尚旭，袁三一 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 《人工智能地球物理勘探》在概述人工智能与地球物理勘探的基本原理及二者关系的基础上，总结了以深度学习为代表的新一代人工智能技术在地球物理勘探领域中取得的研究进展与核心成果；主要介绍不同人工智能算法在地震资料处理、地震资料解释、地震资料反演和储层流体预测四大类场景中的实现原理及数值模拟数据、物理模拟数据 ... |
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人工智能与数字经济
『简体书』 作者：陈晓红等 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，是新质生产力的突出代表。融合了人工智能等新兴技术的数字经济已成为引领经济社会发展的重要力量。《人工智能与数字经济》梳理了陈晓红院士团队近年来在人工智能与数字经济领域的部分学术论文与理论文章，由理论研究、技术创新、经济发展、社会治理四篇组成，包括数字经济 ... |
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人工智能实验教程
『简体书』 作者：焦李成、田小林、侯彪、李阳阳、马文萍、孙其功 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 ”人工智能是一门新的交叉学科，近年来涌现出的许多算法模型和框架已经应用于实际生活。本书面向人工智能算法的实践与应用，全书共分为两大部分：第一部分主要介绍了人工智能基础，包括人工智能、机器学习、深度学习简述、深度神经网络的构成、深度神经网络典型模型、以及深度网络构建主要涉及的软件及环境配置等；第二部分 ... |
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人工智能导论（梁琨）
『简体书』 作者：梁琨、张翼英 编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-07-01 本书通过深入浅出的方式，系统介绍了人工智能的基本概念、发展历程、主要流派和关键技术，使读者能够快速了解人工智能的全貌，为后续深入学习打下基础。全书共十二章，内容涵盖人工智能的基本理论和核心技术，以及人工智能在各领域的应用。具体包括概述、表示与理解、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言 ... |
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人工智能应用基础
『简体书』 作者：杨洪雪 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 本书旨在培养高职学生的信息素养、计算思维和人工智能素养等数字时代的三个基本素养。 全书共分六个单元， 主要内容包括开启人工智能新时代、人工智能应用微体验、图像识别、声音 识别、自然语言处理和人工神经网络。本书内容选取将人工智能的基本理论知识和典型行业应用 相结合， 通过任务实践， 将理论知识融 ... |
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人工智能通识
『简体书』 作者：莫宏伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-08-01 本书是全面介绍人工智能的历史、思想、技术、研究、应用与伦理等多方面内容。全书共9章，从人工智能的基本概念和历史沿革入手，探讨了人工智能相关的哲学思考和科幻想象。在技术层面，详细阐述了从传感器、大数据到深度学习等基础技术，并深入探讨了机器感知、认知、语言等多个智能维度。书中特别关注了生成式人工智能与机 ... |
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人工智能艺术导论
『简体书』 作者：王青亦 出版：中国国际广播出版社 日期：2025-08-01 在数字经济与智能技术深度融合的全球浪潮中，人工智能作为国家核心竞争力的战略地位日益凸显。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变着人类生产生活方式。在文化领域，这场技术革命催生出前所未有的变革动能。早在2017年，《新一代人工智能发展规划》就将人工智能提升到“国家战略科技力量 ... |
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人工智能基础应用
『简体书』 作者：李莉，方志伟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-09-01 本书以人工智能基础理论为基石， 以“认知—技术—应用—素养” 为主线脉络， 采用由浅入深、循序渐进的编排方式， 构建系统的学习体系。 本书共分为四大学习模块，人工智能认知基础模块包括“探索启蒙一智能新纪元的奥秘”学习主题，带领学生了解人工智能的起源与发展；人工智能技术支撑模块包括“理论洞见——人工智 ... |
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大数据与人工智能导论
『简体书』 作者：王永全，杨年华，刘洋 出版：科学出版社 日期：2025-08-01 《大数据与人工智能导论》紧密结合人工智能时代的发展要求，针对不同学科专业人才培养对新一代信息技术知识的迫切需求，精选相关核心内容编写而成。以“数据”和“服务”为主线，以“数据驱动”和“知识驱动”为核心，以大数据与人工智能技术和方法及其应用为内容主体，体现大数据与人工智能所要求的数据（算料）、算法、算 ... |
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人工智能导论（第4版）
『简体书』 作者：丁世飞 出版：电子工业出版社 日期：2025-08-01 本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共14章，除第1章讨论人工智能基本概念、第14章讨论人工智能的争论与展望外，其余12章主要按照”基本智能 计算智能 典型应用”三个模块编著：第1模块为人工智能经典的理论与方法，分别为知识表示、搜索策略、知识推理和机器学习，主要包括第2章的知识表示、 ... |
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人工智能风云录
『简体书』 作者：刘飞 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 阅读本书犹如一次时空之旅。它不仅向你讲述了人工智能进步的故事，还能让你沿着那些人工智能先驱者的脚步，去感受他们的激情和执着，去了解他们如何用智慧之光，点亮通往未知世界的路标。希望这本书能让你感受到，人工智能原来并不遥远，人工智能原来很有趣，继而进一步地关注更多发生在人工智能世界里的奇妙故事，抑或愿意 ... |
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人工智能的底层逻辑
『简体书』 作者：张长水 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 《人工智能的底层逻辑》用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型，它们是实现人工智能的基础。展示了人工智能的底层逻辑，人工智能工作的基本规律。让读者真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵、如何让机器理解人类语言、如何让机器拥有知识、如 ... |
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人工智能安全（精装版）
『简体书』 作者：陈左宁 出版：电子工业出版社 日期：2024-07-01 随着人工智能技术的高速发展和广泛应用，人工智能安全问题引发了人们的高度关注。本书介绍了人工智能安全的概念和范畴，并从理论技术、技术标准、产业生态、伦理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全问题及其治理策略和解决方法。除概述外，本书介绍了采用可信计算技术解决人工智能安全问题的方法，以及无人系统安全 ... |
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人工智能安全导论
『简体书』 作者：刘艾杉 等 出版：电子工业出版社 日期：2025-01-01 本书全面系统地介绍了人工智能安全的基础知识、理论方法和行业应用，分为四个部分，共12章。第一部分为第1~2章，详细讲解了人工智能的发展历史与安全挑战，还介绍了包括机器学习、深度学习在内的人工智能基础知识。第二部分为第3~5章，主要讲解人工智能的内生安全问题。该部分从人工智能系统的生命周期展开分析，探 ... |
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