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| 編輯推薦： |
1.聚焦“学术智能体”，实现从被动问答到主动规划的科研赋能。本书深入解析智能体在科研中的革命性价值——它不仅能够响应指令，还有任务规划、工具调用与持续学习能力，可协助完成从文献溯源、选题评估到文稿撰写的系统性任务。相较于传统提示词应用，本书引领读者进入“主动式AI辅助科研”新阶段。
2.全流程覆盖+可复现案例，真正实现“即学即用、高效落地”。围绕科研核心场景——选题创新、文献精读、论文撰写、课题申报、扎根理论编码等，系统讲解智能体搭建方法。全书提供12个案例，逐步演示智能体设计、组件配置、工作流搭建与多智能体协同，使读者能够快速将智能体应用于研究，提升工作效率。
3.深度融合科研方法论与智能体技术，确保输出兼具专业性与创新性。本书强调“专业理论驱动智能体设计”，在智能体开发讲解中有机融入科研选题逻辑、论文框架设计、课题申报书撰写规范等人文社科研究方法论，引导读者为智能体注入学科认知，使其生成内容不仅规范，更体现学术深度与创新视角。
4. 基于成熟教学实践与国内主流平台，兼顾前沿性与实操可行性。内容源自作者开设的广受欢迎的相关课程与系列直播，历经教学验证。全书以国内可便捷使用的智能体开发
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| 內容簡介： |
在人工智能深度融入科研工作的背景下，仅掌握基础的大模型提问技能已难以满足高效研究的需求。本书面向希望系统提升AI应用能力、适应智能化科研趋势的科研人员及硕博研究生，重点围绕“学术智能体”（Academic Agent）这一核心工具展开讲解（智能体不仅能够响应指令，更具备任务规划、工具调用、环境感知与持续学习的能力，可协助研究者完成从文献溯源到文稿撰写的多项复杂任务）。
本书从基础原理入手，逐步引导读者掌握智能体的构建与运用方法，通过实例演练与模块化训练，真正将AI转化为科研创新的得力伙伴，全面提升研究效率与成果质量。
与目前常见的AI科研工具类书籍相比，本书聚焦于“智能体”这一新兴范式，强调其在任务规划与执行层面的主动性，不仅讲解技术操作，更重视科研场景中的系统化应用。
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| 關於作者： |
作者简介：
国高教育（山东省国高教育研究有限公司）
国高教育成立于2013年，是科研写作技能一站式学习与实训平台、专业的科研写作在线陪跑教练，入选福布斯“中国影响力教育品牌”和新浪教育“行业标杆企业”。
宋凯
武汉大学图书馆学博士，山东师范大学副研究馆员、硕士生导师，国高教育·科研写作研究院签约讲师，2024年和2025年“中国知网高被引学者”Top1%。
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| 目錄：
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目 录
第一章 学术智能体赋能科研的理论逻辑.................001
1.1 科研视角下的智能体...........................................002
1.1.1 智能体的产生背景 .............................................................002
1.1.2 提示工程 VS 上下文工程..................................................004
1.1.3 智能体的定义 .....................................................................007
1.1.4 智能体的分类 .....................................................................010
1.2 科研场景中智能体的独特价值与应用潜力.............. 014
1.2.1 深度研究对科研的助力作用 .............................................014
1.2.2 大模型深度研究赋能科研场景应用 .................................016
1.2.3 通用智能体介绍 .................................................................024
1.3 自主搭建学术智能体的原因.................................027
第二章 学术智能体辅助科研论文选题创新............. 029
2.1 科研选题全流程解析 ..........................................030
2.1.1 科研选题过程 .....................................................................031
2.1.2 面向科研选题场景的学术提示词设计 .............................056
2.1.3 学术提示词的关键构成要素 .............................................058
2.2 案例实操..........................................................062
2.2.1 案例 1：基于提示词搭建学术智能体 ..............................062
2.2.2 案例 2：科研选题与评估智能体搭建 ..............................071
2.2.3 案例 3：文献深度阅读智能体搭建 ..................................083
第三章 学术智能体核心组件应用与科研实践 .......... 092
3.1 国内主流智能体平台介绍....................................093
3.1.1 各平台功能特点与优劣势分析 .........................................093
3.1.2 平台选择的关键考量因素 .................................................098
3.2 学术智能体的核心组件....................................... 102
3.2.1 “人设与回复逻辑”模块 .................................................102
3.2.2 插件应用组件 .....................................................................102
3.2.3 工作流设计组件 .................................................................106
3.2.4 开场白设置组件 .................................................................113
3.3 案例实操...........................................................116
3.3.1 案例 4：搭建基于插件的国外研究前沿热点推送智能体 ............116
3.3.2 案例 5：搭建 Excel 数据可视化分析智能体...................125
第四章 多功能学术智能体设计与科研写作赋能 ........135
4.1 学术智能体的设计流程....................................... 136
4.1.1 学术需求调研与分析方法 .................................................136
4.1.2 智能体功能规划与实现路径 .............................................138
4.2 学术智能体辅助科研深度写作............................. 149
4.2.1 学术知识库的构建：数据收集、整理与存储 .................149
4.2.2 意图识别技术在学术智能体中的应用与延伸 .................159
4.3 案例实操.......................................................... 162
4.3.1 案例 6：基于学术知识库的引言撰写智能体搭建 ..........162
4.3.2 案例 7：基于工作流的课题选题评估智能体搭建 ..........181
4.3.3 案例 8：基于意图识别实现多功能智能体开发 ..............190
第五章 多智能体协同搭建与人文社科研究方法应用...195
5.1 多智能体协作完成复杂任务................................. 196
5.1.1 多智能体协同的原理与架构设计 .....................................196
5.1.2 学术场景中的多智能体协同设计 .....................................203
5.2 学术智能体赋能人文社科研究方法应用 ................ 212
5.2.1 什么是扎根理论？ .............................................................212
5.2.2 程序化扎根理论编码流程 .................................................215
5.3 案例实操.......................................................... 221
5.3.1 案例 9：多智能体协作完成科研报告撰写 ......................221
5.3.2 案例 10：多智能体协作完成程序化扎根理论研究 ........234
第六章 学术智能体赋能课题申报书撰写.................241
6.1 课题申报书撰写逻辑拆解....................................242
6.2 课题选题分析逻辑.............................................246
6.2.1 第一种选题方式：直接发散性生成选题 .........................249
6.2.2 第二种选题方式：遵循社科研究的经典构思流程完成选题 ............253
6.3 “选题说明”与“选题依据”部分的撰写逻辑.......265
6.3.1 选题说明：300字以内的精准学术表达 ..........................265
6.3.2 选题依据国内外研究现状述评 .........................................268
6.4 “研究内容”部分的撰写逻辑.............................276
6.4.1 整体框架 .............................................................................277
6.4.2 重点、难点 .........................................................................279
6.4.3 研究目标 .............................................................................280
6.5 其他部分的撰写逻辑..........................................282
6.5.1 学术价值/应用价值..........................................................282
6.5.2 创新之处 .............................................................................285
6.5.3 研究可行性 .........................................................................287
6.6 案例实操..........................................................289
6.6.1 案例 11：课题选题生成智能体搭建 ................................289
6.6.2 案例 12：课题内容撰写智能体搭建 ................................299
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| 內容試閱：
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前 言
2025年初，DeepSeek凭借其卓越的语义理解、逻辑推理与深度思考能力，迅速引发社会各界的关注，各领域学者与实践者纷纷探索其赋能行业的潜力。
作为长期从事科研写作教学与培训的教师，我与同事亦第一时间开始系统审视将DeepSeek应用在学术写作中的可行性。为此，我开设了“DeepSeek智能辅助：人文社科期刊论文写作实战指南”专题课程，吸引上千位教师报名学习；郭顺利老师在学术类自媒体平台“科研写作研究所”视频号上进行了9场以“DeepSeek赋能教研”为主题的公益直播，累计数十万人次在线观看。
为进一步将相关知识与经验体系化、结构化，我们对课程精华进行了整理与深化。编写此书，旨在帮助读者借助智能技术提升科研工作效率。
在编写此书的过程中，我们深切感受到了广大科研工作者对新兴技术的学习热情与迫切需求。
如今，人工智能技术的发展可谓“日新月异”。自2025年下半年起，“智能体”概念逐渐成为学界与业界讨论的热点。相较于传统大模型应用依赖冗长提示词、需要多次调用相关资料与多轮迭代的操作模式，智能体通过预设工作流与知识结构，实现了从“被动应答”到“主动生产”的范式转变，进一步提升了科研工作的效率与创新能力。
基于此，我们聚焦国内具有代表性的智能体开发平台—扣子空间（Coze），深入探究智能体在科研全流程中的落地场景，并开发了“学术智能体：人文社科学者零基础入门的科研神器”专题课程。与此同时，郭顺利老师在其公众号“科研写作研究所”上持续更新了近百篇关于科研写作基础理论的系统性文章。二者相辅相成，共同构成本书的创作基础。
无论是大模型，还是智能体，我们始终秉持一种观点：人工智能应成为专业知识的“放大器”，而非替代品。若无扎实的科研写作理论作支撑，人工智能辅助科研极易流于表面，难以触及学术创新的本质。因此，在本书关于学术智能体的学习与开发、搭建的论述中，我们有机融入了科研选题理论、课题申报书撰写逻辑、学术论文框架等重要知识，旨在引导读者为智能体注入专业认知，从而确保其生成的内容兼具个人特色与学术创造性。
与单纯依赖提示词交互的大模型不同，智能体的开发与搭建涉及更为系统的技术模块，如插件配置、工作流设计、知识库构建、意图识别、多智能体协同。本书对这些关键技术进行了详细阐释，并配套介绍了“科研选题与评估智能体”“文献深度阅读智能体”“引言撰写智能体”等可复现、可操作的智能体搭建/开发/协作案例，帮助读者在理解原理的基础上直接将智能体应用于学术研究，实现科研工作的智能化与高效化。
最后，谨向所有在本书撰写与出版过程中给予支持、帮助的同事、朋友、家人致以诚挚谢意。特别感谢北京大学出版社编辑团队的细致工作与专业指导，使本书得以顺利付梓。
鉴于人工智能技术迭代迅速，且作者学识有限，书中难免存在疏漏与不足之处，恳请各位读者批评指正，我们将在后续版本中持续修订、完善。
在人工智能技术与学术探索行为相互影响的时代，愿本书能为您的研究之路提供一份切实的助力、为您的探索之行点亮一盏璀璨的明灯。
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