新書推薦：
《
海外中国研究·元代江南政治社会史研究
》
售價：HK$
118.8
《
加密货币突破数字边界
》
售價：HK$
75.9
《
养元筑基调气血
》
售價：HK$
76.8
《
永夜微光：拉康与未竟之精神分析革命
》
售價：HK$
129.8
《
古希腊社会生活史
》
售價：HK$
54.8
《
维特根斯坦传
》
售價：HK$
63.8
《
暮日耀光：张居正与明代中后期政局
》
售價：HK$
206.8
《
厚土中华
》
售價：HK$
107.8
|
| 編輯推薦： |
1. 名校教师执笔，结合实际课程经验，紧密结合艺术院校学生的特点编写，具备普适性和通用性。
2. 课本内容兼顾理论和实际操作，内容具备创新性、前沿性和实用性。
3. 配套丰富，本书在配套资源上，提供案例素材、PPT课件、教学大纲、教学教案等资源。
|
| 內容簡介： |
|
本书以“全面提升人工智能核心素养”为立足点，系统阐述人工智能的基础理论并结合人文艺术领域的跨学科融合趋势，详尽展示人工智能在文学、绘画、音乐、影视、舞蹈、戏剧等艺术细分领域的最新应用成果。本书共10章，内容涵盖人工智能概述、人工智能主要技术、数字时代艺术、人工智能与文学创作、人工智能与绘画、人工智能与音乐、人工智能与影视、人工智能与数字人、人工智能与其他应用、人工智能伦理与挑战等，旨在为读者构建一个全面的人工智能知识框架，同时深入剖析人工智能在人文艺术领域的广泛应用场景与发展价值。 本书内容特色鲜明，架构设计严谨，逻辑脉络清晰。采用“理论阐释+技术解析+案例实践+习题巩固”的编写思路，将理论与实践结合。本书可作为人文艺术类及综合型院校的人工智能通识课程的教材，也可以作为对人工智能感兴趣读者的参考用书。
|
| 關於作者： |
|
张颖，硕士，南京艺术学院副教授，2006年6月毕业于东南大学计算机系，有十多年企业实战经验，先后在IBM上海研发中心、爱立信南京研发中心、中国电信等大型企业工作近十年，从事产品设计和研发工作。2020年以人才引进方式加入南艺，主要从事大数据、人工智能与艺术等方面的研究工作。曾以第一作者身份出版《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》专著，拥有国际专利一篇，国内专利5篇，具备国际产品经理、国际项目经理认证，主持江苏省教育厅人工智能研究课题一项。目前主讲课程包括《人工智能与艺术》、《信息技术》等
|
| 目錄：
|
第 1章 人工智能概述 1
1.1 人工智能基础 2
1.1.1 人工智能的定义 2
1.1.2 人工智能的内涵 3
1.2 人工智能的发展历史 4
1.3 人工智能的核心要素 8
1.4 人工智能的研究及应用 9
1.4.1 人工智能的研究内容 9
1.4.2 人工智能的行业应用 11
1.5 人工智能的发展趋势 13
1.6 小结 14
1.7 习题 14
第２章 人工智能主要技术 16
2.1 机器学习 17
2.1.1 机器学习概述 17
2.1.2 机器学习的主要流派 18
2.1.3 机器学习的分类 19
2.1.4 常见的机器学习算法 22
2.2 人工神经网络 25
2.2.1 生物神经元 25
2.2.2 人工神经网络概述 26
2.2.3 BP神经网络与训练 27
2.2.4 神经网络的种类 28
2.3 深度学习 30
2.3.1 深度学习的发展历史 30
2.3.2 深度学习的定义 30
2.3.3 卷积神经网络 31
2.3.4 深度学习场景与面临的挑战 33
2.4 自然语言处理 34
2.4.1 自然语言处理概述 34
2.4.2 自然语言处理面临的挑战 35
2.4.3 自然语言处理的原理 36
2.4.4 自然语言处理场景 37
2.5 计算机视觉 37
2.5.1 计算机视觉概述 37
2.5.2 计算机视觉核心技术 38
2.5.3 计算机视觉应用领域 41
2.6 小结 43
2.7 习题 43
第3章 数字时代艺术 44
3.1 艺术与科技 45
3.1.1 艺术与科技的关系 45
3.1.2 人工智能与艺术交融 46
3.1.3 数字时代艺术的特征 48
3.2 AIGC 51
3.2.1 AIGC的定义与内涵 51
3.2.2 AIGC的发展历程 52
3.2.3 AIGC常见模态 53
3.2.4 AIGC利弊分析 54
3.3 小结 56
3.4 习题 57
第4章 人工智能与文学创作 58
4.1 人工智能在文学创作的发展 59
4.1.1 人工智能与文学创作的发展历程 59
4.1.2 常见语言大模型介绍 63
4.1.3 人工智能文学创作反思 65
4.2 人工智能文学创作原理 66
4.2.1 提示词概述 66
4.2.2 提示词使用策略 67
4.2.3 文本生成与训练 69
4.3 人工智能文学创作实验 71
4.3.1 利用DeepSeek进行诗歌创作 71
4.3.2 利用百度作家平台创作短篇小说 73
4.4 小结 77
4.5 习题 77
第5章 人工智能与绘画 78
5.1 人工智能在绘画领域的发展 79
5.1.1 人工智能绘画概述 79
5.1.2 人工智能画家和作品 79
5.1.3 人工智能绘画的发展历程 83
5.1.4 人工智能绘画的趋势 84
5.2 人工智能绘画的原理 85
5.2.1 图像处理技术 85
5.2.2 人工智能绘画生成技术 87
5.2.3 人工智能绘画工具 91
5.2.4 人工智能绘画分类 92
5.3 人工智能绘画实验 93
5.3.1 用吐司实现文生图 93
5.3.2 用通义万相实现图像风格迁移 97
5.3.3 用LiblibAI实现二次元图片转为照片 98
5.4 小结 101
5.5 习题 101
第6章 人工智能与音乐 103
6.1 人工智能在音乐领域的发展 104
6.1.1 人工智能音乐生成与创作 104
6.1.2 人工智能音乐信息处理与识别 109
6.1.3 人工智能音乐制作与音频处理 111
6.1.4 人工智能音乐表演、教育与传播 112
6.1.5 人工智能音乐发展与反思 114
6.2 人工智能音乐生成原理 115
6.2.1 人工智能音乐特征提取 115
6.2.2 人工智能音乐生成模型 116
6.2.3 智能声音合成 119
6.2.4 人工智能音乐创作工具 120
6.3 人工智能音乐创作实验 121
6.3.1 使用腾讯智影进行文本配音与声音合成 121
6.3.2 使用Beatoven公司的AI音乐生成平台辅助音乐生成与创作 124
6.4 小结 126
6.5 习题 127
第7章 人工智能与影视 128
7.1 人工智能在影视领域的应用 129
7.1.1 人工智能在前期筹备阶段的应用 129
7.1.2 人工智能在拍摄与制作阶段的应用 131
7.1.3 人工智能在宣传和发行阶段的应用 133
7.2 人工智能视频生成原理 135
7.2.1 人工智能视频生成技术 135
7.2.2 人工智能视频生成过程 138
7.2.3 常见的视频生成工具 139
7.3 人工智能视频创作实验 140
7.3.1 使用通义千问+通义万相进行舞蹈创作 140
7.3.2 利用即梦AI进行视频创作 144
7.4 小结 146
7.5 习题 146
第8章 人工智能与数字人 147
8.1 数字人概述 148
8.1.1 数字人的定义与分类 148
8.1.2 数字人的发展历程 149
8.1.3 数字人应用领域与未来趋势 150
8.2 数字人创作原理 152
8.2.1 数字人创作技术介绍 152
8.2.2 典型数字人案例分析 154
8.2.3 数字人创作流程 156
8.2.4 数字人创作工具介绍 157
8.3 人工智能数字人创作实验 158
8.3.1 利用剪映创作数字人 158
8.3.2 利用来画制作数字人微课视频 163
8.4 小结 166
8.5 习题 167
第9章 人工智能与其他应用 168
9.1 人工智能在舞蹈领域的应用 169
9.2 人工智能在戏剧领域的应用 173
9.3 人工智能在艺术设计领域的应用 177
9.4 人工智能在传媒领域的应用 179
9.5 人工智能与未来艺术 181
9.6 小结 184
9.7 习题 184
第 10章 人工智能伦理与挑战 185
10.1 人工智能伦理问题 186
10.2 构建人工智能伦理框架 188
10.3 人工智能的行业规范与政策 189
10.4 小结 192
10.5 习题 192
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
暢銷書架
