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| 編輯推薦： |
*本书系统构建了“数据感知-智能认知-自主决策-精准执行”的农业智能化全链条方法，由浅入深引领读者掌握核心理论。
*通过丰富的产业案例，全景展现AI在育种、种植、养殖、流通等关键场景的创新实践，兼具前瞻性与实操性。
*从技术剖析到战略启示，为农业科技工作者、政策制定者及跨界创新人才提供面向未来农业的体系化参考。
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| 內容簡介： |
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本书围绕人工智能赋能农业的核心理论与典型应用场景，系统阐述AI技术在智慧育种、智慧种植、智慧养殖、智慧流通与数字乡村等领域的创新实践，旨在帮助读者掌握“数据感知-智能认知-自主决策-精准执行”的农业智能化全链条方法。全书分为4篇26章：概述篇从宏观层面介绍人工智能的概念、技术优势及其在农业中的价值与趋势；技术篇深入剖析农业芯片、农业传感器、智能感知、知识模型、AI大模型、具身智能和智能农机等关键核心技术；场景篇通过丰富案例，展现了人工智能在智慧育种、种植、养殖、农产品流通等全产业链的应用实践；启示篇则从技术、装备、生产和政策维度提炼战略建议，旨在推动农业智能化发展。全书采用“基础认知→技术突破→场景落地→战略启示”的方式编写，由浅入深、循序渐进，力求提升读者对农业智能化技术体系的整体认知与实战水平，以培养面向未来农业的复合型创新人才。同时，本书对我国人工智能赋能农业领域的现状、经验、趋势进行了总体性阐述，可为农业科技工作者、AI技术研发者、产业从业者及政策制定者提供重要的参考依据。
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| 關於作者： |
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孙传范，男，1973年8月出生，研究生学历，农学博士，中共党员，研究员。曾任中国农村技术开发中心四级职员、副主任，科学技术部农村科技司副司长，农业农村部科学技术司(农业转基因生物安全管理办公室)副司长(副主任)。曾援青任青海省科学技术厅党组成员、副厅长。现任中国农村技术开发中心主任。
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| 目錄：
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目 录
序一
序二
序三
前言
第1篇 概述篇
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的概念与发展历程 002
1.2 人工智能的技术优势 007
1.3 人工智能的实现要素 008
1.4 人工智能的技术热点 011
1.5 人工智能的产业现状 013
1.6 人工智能的发展趋势 014
第2章 面向农业的人工智能关键技术
2.1 农业发展对人工智能的需求 017
2.2 农业数据采集技术 018
2.3 农业人工智能模型 032
2.4 人工智能赋能农业技术发展的趋势 038
第3章 人工智能赋能农业场景
3.1 智慧农业发展方式的转变 040
3.2 智慧育种 041
3.3 智慧种植 044
3.4 智慧养殖 047
3.5 智慧流通 049
3.6 数字乡村 052
3.7 人工智能赋能农业产业发展的趋势 054
第4章 人工智能赋能农业的启示与展望
4.1 技术趋势分析 056
4.2 产业趋势分析 060
4.3 政策现状分析 064
4.4 人工智能赋能农业的建议与展望 071
第2篇 技术篇
第5章 农业芯片
5.1 农业芯片概述 076
5.2 国内外农业芯片的发展变革 084
5.3 技术优势与差距分析 089
5.4 典型案例 091
第6章 农业传感器
6.1 农业传感器概述 096
6.2 国内外农业传感器技术现状 098
6.3 技术分析与发展趋势 108
6.4 典型案例 111
第7章 智能感知
7.1 农业智能感知技术概述 114
7.2 国内外AI+农业感知技术变革 117
7.3 技术优势与差距分析 126
7.4 典型案例 129
第8章 知识模型
8.1 农业知识模型与知识推理概述 133
8.2 国内外农业知识模型技术变革 139
8.3 技术优势与突破方向 144
8.4 典型案例 147
第9章 AI大模型
9.1 AI大模型技术概述 154
9.2 AI大模型驱动的农业智能体技术 159
9.3 AI大模型技术的挑战 167
9.4 农业领域大模型技术变革与发展趋势 170
9.5 技术优势与差距分析 176
9.6 典型案例 183
第10章 具身智能
10.1 具身智能技术概述 187
10.2 农业领域具身智能技术发展与未来趋势 194
10.3 技术变革与挑战 201
10.4 典型案例 205
第11章 智能农机
11.1 智能农机概述 208
11.2 智能农机产业发展布局 209
11.3 国内外智能农机的技术现状 214
11.4 技术优势与差距分析 226
11.5 典型案例 229
第12章 农用无人驾驶航空器
12.1 农用无人驾驶航空器概述 234
12.2 农用无人驾驶航空器产业发展布局 240
12.3 技术挑战与发展趋势 245
12.4 典型案例 247
第13章 农业机器人
13.1 农业机器人概述 252
13.2 农业机器人产业发展布局 256
13.3 农业机器人技术现状与未来趋势 259
13.4 农业机器人技术挑战 274
13.5 典型案例 275
第14章 自主无人系统
14.1 自主无人系统与群体智能概述 278
14.2 自主无人系统产业发展布局 283
14.3 农业领域自主无人系统的技术变革 287
14.4 技术优势与差距分析 289
14.5 典型案例 293
第3篇 场景篇
第15章 智慧生物制造
15.1 智慧生物制造概述 298
15.2 AI赋能智慧生物制造 301
15.3 国内外创新应用进展 311
15.4 创新应用场景 321
15.5 未来技术趋势 324
15.6 典型案例 328
第16章 智慧育种
16.1 智慧育种概述 333
16.2 AI赋能智慧育种 336
16.3 国内外创新应用进展 338
16.4 创新应用场景 344
16.5 未来技术趋势 348
16.6 典型案例 349
第17章 智慧农场
17.1 智慧农场概述 355
17.2 AI赋能智慧农场 358
17.3 国内外创新应用进展 365
17.4 创新应用场景 372
17.5 未来技术趋势 376
17.6 典型案例 377
第18章 智慧设施园艺
18.1 智慧设施园艺概述 383
18.2 AI 赋能智慧设施园艺 387
18.3 国内外创新应用进展 392
18.4 创新应用场景 396
18.5 未来技术趋势 403
18.6 典型案例 405
第19章 智慧牧场
19.1 智慧牧场概述 409
19.2 AI 赋能智慧牧场 411
19.3 国内外创新应用进展 413
19.4 创新应用场景 421
19.5 未来技术趋势 425
19.6 典型案例 426
第20章 智慧渔场
20.1 智慧渔场概述 430
20.2 AI赋能智慧渔场 434
20.3 国内外创新应用进展 442
20.4 创新应用场景 451
20.5 未来技术趋势 460
20.6 典型案例 460
第21章 智慧农产品流通
21.1 智慧农产品流通概述 464
21.2 AI赋能智慧农产品流通 466
21.3 国内外创新应用进展 467
21.4 创新应用场景 473
21.5 未来技术趋势 478
21.6 典型案例 479
第22章 数字乡村
22.1 数字乡村概述 486
22.2 AI赋能数字乡村 489
22.3 国内外创新应用进展 493
22.4 创新应用场景 497
22.5 未来技术趋势 499
22.6 典型案例 501
第4篇 启示篇
第23章 农业AI技术创新的启示
23.1 智能思维 504
23.2 AI赋能农业科学发现 507
23.3 农业场景促进 AI 创新 510
23.4 未来农业与 AI 的共生生态 513
第24章 AI赋能农业装备的启示
24.1 农业装备感知的多元化 515
24.2 农业装备决策的智能化 519
24.3 农业装备执行的精准化 521
24.4 农业装备功能的通用化 524
24.5 农业装备作业的集群化 527
24.6 未来农业装备新形态 530
第25章 AI赋能农业生产的启示
25.1 生产过程工业化 532
25.2 农资投入精量化 534
25.3 农事作业轻简化 536
25.4 农业产出高效化 537
25.5 农业服务定制化 539
25.6 未来农业生产体系 541
第26章 政策启示
26.1 坚持自立自强，突破农业人工智能核心关键技术 542
26.2 突出应用导向，加快农业人工智能场景落地 543
26.3 统筹农业算力基础设施与数据资源开发 544
26.4 完善农业人工智能财政与金融支持机制 546
26.5 完善农业人工智能人才体系与教育培训 547
26.6 加强农业人工智能监管与伦理治理 548
26.7 弥合全球智能鸿沟，推进国际合作与规则制定 549
参考文献 551
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| 內容試閱：
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前言
党的二十大报告强调，要深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，全面推进乡村振兴，加快建设农业强国。面对数字经济与绿色发展“双轮驱动”的时代需求，人工智能正成为培育农业新质生产力、保障国家粮食安全的重要引擎。本书以人工智能赋能农业为主线，从理论到技术、从场景到实践，系统阐述人工智能赋能农业全链条的关键方法与创新路径，旨在为科研工作者、高校师生、产业从业者及政策制定者提供这一兼具学术深度与实践指导价值的综合性读本。
全书共分为4篇26章，遵循“基础认知→技术突破→场景落地→战略启示”的知识脉络，由浅入深、循序渐进：概述篇聚焦人工智能的概念与发展历程、技术优势、实现要素与发展趋势，阐明人工智能赋能农业的宏观价值与发展方向；技术篇围绕“数据感知-智能认知-自主决策-精准执行”的技术链条，重点解析农业芯片、农业传感器、智能感知、知识模型、AI大模型、具身智能、智能农机和自主无人系统等核心技术及典型应用；场景篇聚焦智慧生物制造、智慧育种、智慧农场、智慧设施园艺、智慧牧场、智慧渔场、智慧农产品流通与数字乡村八大应用场景，通过案例剖析展现人工智能赋能农业全产业链的创新范式；启示篇从农业AI技术、农业装备、农业生产与政策启示4个维度凝练战略思考，提出打造数据底座、突破核心算法、完善算力设施、构建多元协同生态的可落地建议，全面呈现人工智能赋能农业不同环节的成效与展望。
本书由孙传范、刘劼任主编，葛毅强、夏晓东、姜京池任副主编，胡小鹿、姚霞、吴华瑞、泮进明任执行主编，联合来自哈尔滨工业大学、北京市农林科学院、浙江大学、南京农业大学、华南农业大学、中国农业大学、清华大学、中国科学院计算技术研究所、中国科学院自动化研究所等高校、科研院所的专家学者共同编写。本书在编写过程中，得到了高文院士、赵春江院士、罗锡文院士、乔红院士、应义斌教授、朱艳教授、李道亮教授，以及中国农村技术开发中心的全面指导和大力支持，在此深表谢意！
由于编者水平有限，书中不足之处敬请各位读者批评指正，以便今后修订完善，共同推动我国农业智能化迈向更高水平。
编者
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