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『簡體書』Hadoop管理与应用

書城自編碼： 4187112
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→软件工程/开发项目管理
作者：郭华龙，朱国恩，谢双辉
國際書號(ISBN)： 9787561596838
出版社：厦门大学出版社
出版日期： 2025-10-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 52.8

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內容簡介：

教材内容分为基础架构篇、运维实战篇、高阶应用篇、未来展望篇四大模块，共 11章，层层递进构建技术认知体系。（1）基础架构篇（第 1 ～ 4 章）——Hadoop 核心技术全解析。第 1 章深入大数据特征与生态全景，对比 Hadoop 与其他框架（如 Spark、Storm）的应用场景，教您手把手完成单机到集群的多模式部署。第 2 ～ 3 章详解 HDFS 与 MapReduce 的架构原理，通过 Shell、Java API 与序列化实战，分析分布式数据存储与计算的底层逻辑。第 4 章对YARN 资源调度机制进行拆解，结合企业级容器化实践，精讲 Capacity Scheduler 与 Fair Scheduler 的优化策略。（2）运维实战篇（第 5 ～ 7 章） —— 高可用集群与工具链集成。第 5 章基于ZooKeeper 设计 HDFS 与 ResourceManager 的 HA 架构，复现某金融平台的高可用方案，覆盖故障切换与回滚全流程。第 6 章集成 Ambari 监控工具链，结合日志分析与磁盘扩容案例，提炼性能调优与容灾管理的 15 条黄金法则。第 7 章打通 Hive 数据仓库与 HiveQL分析引擎，通过零售业 ETL 项目实战，实现传统 SQL 与 MapReduce 的无缝衔接。（3）高阶应用篇（第 8 ～ 10 章）——实时计算与智能决策赋能。第 8 章剖析 HBase列式存储与协处理器，复现电商用户画像系统，解决高并发读写与跨表查询的性能挑战。第 9 章讲解 Kafka、Flink 等在实时计算中的应用，通过物流轨迹追踪与金融风控系统，实现毫秒级延迟的流批一体分析。第 10 章探索 Hadoop 与人工智能（AI）融合，基于 H2O-3 平台打造分布式机器学习流水线，解锁数据湖驱动决策的实践路径。（4）未来展望篇（第 11 章）——Hadoop 的挑战与发展方向。本章详细解读 Hadoop面临的技术挑战与行业挑战，并展望其未来六大趋势。

關於作者：

郭华龙 · 主编龙岩学院数学与信息工程学院副教授，软件工程系主任。长期从事软件工程、新一代信息技术相关课程的研究与教学。主持产学合作协同育人项目等省部级项目三项，获福建省教学成果奖二等奖一项；主持龙岩学院教学研究和教学方法改革项目二项，龙岩学院教学成果奖特等奖两项。指导学生参加各类学术竞赛获奖八次。朱国恩 · 主编拥有12年丰富的高校教学经验，同时在Python、人工智能及Java企业级项目开发领域深耕10年。曾受邀为华侨大学、集美大学、厦门工学院、赣南师范大学、韩山师范学院等知名高校的学生授课，课程内容涵盖软件工程、金融工程、人工智能等多个专业领域，包括但不限于Java程序设计、鸿蒙应用开发、MySQL数据库、JavaWeb应用开发、机器学习、深度学习、PythonWeb开发、Python爬虫技术、人工智能原理、金融大数据分析及Python大数据技术等。参与并主导了多个重要项目，如高校教务管理系统、协同办公系统、毕业设计（论文）管理系统、家校一体化平台、e起去旅游网平台、基于LSTM的语音识别系统及基于昇腾的人工智能训练平台等。在项目中担任核心角色，负责项目管理、需求调研、软件架构设计、数据库设计以及核心代码的编写工作，展现了卓越的技术能力和团队协作精神。此次参与编写《Hadoop管理与应用》教材，旨在将多年积累的丰富知识与实战经验进行系统化的梳理和呈现，为更多学习者在大数据应用领域的学习和探索提供有力支持，助力他们取得更加稳步和扎实的进展。谢双辉 · 副主编参与设计并开发了国内某上市公司内部协同管理系统、广州市某互联网产业园区管理系统、某白酒销售商城、相亲系统、信息分发工具等IT项目，主要负责项目管理、需求调研、架构设计、数据库设计、关键代码编写等相关事务处理。

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