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| 內容簡介： |
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本书深入探讨全域数字化转型下智慧城市升级的多方面内容。全书分为五个部分，共12章。第一部分介绍智慧城市升级的时代内涵，分析城市数字化转型背景、挑战及战略意义，阐述智慧城市升级的时代特征与实践方向。第二部分聚焦数字基础设施迭代升级，探讨数据流通利用设施的建设探索。第三部分研究数字经济与实体经济深度融合、数字政府建设及数字技术驱动的社会生活升级。第四部分关注智慧城市全域转型的风险防控体系，包括网络安全、数据安全运营体系的构建与实践，以及AI大模型在安全领域的应用与未来展望。第五部分阐述产学研融合与人才培养在智慧城市升级中的关键作用，为智慧城市升级建设提供全方位指导，助力城市迈向更智能、高效、可持续的未来。 本书为城市治理者、行业实践者及研究者提供全景洞察与实践指南，适合网络安全从业者，智慧城市建设、规划部门的工作人员，各级政府管理人员、网络工程师、系统工程师，以及相关专业大学生、研究生学习参考。
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| 關於作者： |
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范渊，杭州安恒信息技术股份有限公司（简称：安恒信息）董事长。曾在美国硅谷某国际著名安全公司从事技术研发与项目管理工作，是首位在全球著名信息安全会议黑帽安全技术大会（Black Hat Conference）上发表演讲的中国人。主编《智慧城市与信息安全》《数据安全与隐私计算》等著作。兼任中国科学技术协会第十届全国委员会委员、中国计算机学会计算机安全专委会常委、全国工商联网络与数据安全委员会主席委员、电子科技大学协议研究员、浙江省数字经济百人会执行委员会委员、浙江省工业互联网产业联盟理事长、浙商总会数字资产及交易委员会主任、杭州市海外留学归国人士创业发展促进会会长、澳门杭州联谊会数字科技专业委员会首任主席、杭州高新区（滨江）工商业联合会主席等多项重要职务，并荣获网络安全优秀人才奖、第三届杰出工程师青年奖、全球浙商金奖、杭州市杰出人才、最佳上市公司董事长、中国杰出百强企业家等荣誉。
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| 目錄：
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目 录
第一部分 战略引领 时代内涵――数据要素和AI双轮驱动智慧城市升级
第1章 时代命题：城市数字化转型的背景、挑战与战略意义2
1.1 数字化转型的全球背景2
1.1.1 国内外数字化发展现状和趋势2
1.1.2 国际竞争中的数字战略9
1.2 城市全域数字化转型的概念与特征10
1.2.1 全域数字化转型的概念阐释10
1.2.2 全域数字化转型的关键特征11
1.2.3 全域数字化转型的目标框架12
1.2.4 全域数字化转型面临的挑战14
1.3 城市全域数字化转型的战略意义15
1.3.1 推动经济结构更优化16
1.3.2 促进社会治理现代化18
1.3.3 推进公共服务和数字中国建设20
第2章 内涵演进：智慧城市升级的时代特征与实践方向22
2.1 智慧城市的时代内涵与核心要素22
2.1.1 智慧城市的时代内涵22
2.1.2 我国智慧城市发展现状24
2.1.3 数据要素和AI的核心引擎作用25
2.1.4 智慧城市升级的重要意义30
2.2 智慧城市升级的政策环境32
2.2.1 国家层面的政策分析32
2.2.2 城市层面的政策分析34
2.3 智慧城市升级的顶层设计与总体架构35
2.3.1 智慧城市升级的顶层设计35
2.3.2 智慧城市升级的总体架构40
2.4 智慧城市升级需要统筹发展和安全41
2.4.1 发展和安全的辩证统一关系41
2.4.2 智慧城市升级发展和安全的统筹44
2.4.3 数字安全是智慧城市升级的“压舱石”45
第二部分 底座筑基 要素激活――数字基础设施向数据基础设施延伸
第3章 夯实底座：数字基础设施的迭代升级50
3.1 通信网络的智能化与升级优化50
3.1.1 “双千兆”网络高质量发展50
3.1.2 物联感知技术连接虚拟与现实54
3.1.3 通信网络的安全防护与监测57
3.2 数字“算力”提升城市“脑力”59
3.2.1 算力是数字经济时代的新质生产力59
3.2.2 “东数西算”工程的全国一体化建设61
3.2.3 算力资源的一体化调度实践63
3.3 数字安全基础设施的探索与建设65
3.3.1 数字安全基础设施需求已成趋势65
3.3.2 数字安全服务模式和机制的转变66
3.3.3 数字安全一体化服务平台的探索67
第4章 数据循环：数据流通利用设施的建设探索69
4.1 数据流通利用设施赋能经济发展的机制分析69
4.1.1 对政府治理模式的优化作用69
4.1.2 对产业结构转型的升级作用70
4.2 数据流通利用设施的技术路线71
4.2.1 可信数据空间72
4.2.2 数场76
4.2.3 数据元件77
4.2.4 数联网78
4.2.5 区块链79
4.2.6 隐私保护计算81
4.3 案例分析83
4.3.1 公共数据平台建设83
4.3.2 “三数一链”建设87
4.3.3 “数由空间”建设90
第三部分 数据赋能 治理跃迁――数字经济、政府与社会的全域融合
第5章 产业智变：数字经济与实体经济的深度融合94
5.1 数字经济的发展战略94
5.1.1 数字经济与智慧城市的关系94
5.1.2 数字经济发展战略规划与政策支持95
5.2 数字经济赋能经济产业高质量发展97
5.2.1 数字经济赋能农业高质量发展97
5.2.2 数字经济赋能制造业高质量发展99
5.2.3 数字经济赋能服务业高质量发展99
5.2.4 场景分析101
第6章 政府数治：政务服务全链条重构与效能革命105
6.1 畅通政务服务“一网通办”105
6.1.1 加快推进“一件事一次办”105
6.1.2 推动政府服务增值化改革105
6.1.3 实现政务服务“三个转变”107
6.1.4 场景分析108
6.2 完善城市运行“一网统管”114
6.2.1 构建城市运行安全数智底座114
6.2.2 打造城市运行安全管理模式115
6.2.3 场景分析115
6.3 推进社会治理“一网共治”122
6.3.1 构建基层智慧治理体系122
6.3.2 解决群众“急难愁盼”问题123
6.3.3 场景分析123
第7章 社会跃迁：数字技术驱动的社会生活升级127
7.1 高质量的智慧教育发展127
7.1.1 智慧教育是实施科教兴国战略的关键路径127
7.1.2 教育领域的数字化转型分析128
7.1.3 教育要素的数字化转型分析129
7.1.4 智慧教育的数据安全与隐私保护129
7.2 全民普惠的智慧医疗发展130
7.2.1 智慧医疗是推进健康中国战略的有力抓手130
7.2.2 “互联网+智慧医疗”信息化平台应用132
7.2.3 人工智能在智慧医疗中的发展方向133
7.2.4 智慧医疗的数据安全与隐私保护134
7.3 居住幸福的智慧社区发展135
7.3.1 智慧社区建设是城市更新的重要内容135
7.3.2 数据要素助力智慧社区建设135
7.3.3 智慧社区的数字化平台建设136
7.3.4 智慧社区的数据安全与隐私保护138
7.4 老有所安的智慧康养发展139
7.4.1 智慧康养是积极应对人口老龄化国家战略的关键方向139
7.4.2 智慧康养的供需结构分析140
7.4.3 智慧康养的数字化平台建设141
7.4.4 智慧康养的数据安全与隐私保护142
7.5 可持续发展的智慧生态建设143
7.5.1 智慧生态是生态文明建设的重要趋势143
7.5.2 数字技术在智慧生态领域的应用145
7.5.3 智慧生态的数据安全与隐私保护147
7.6 场景分析148
7.6.1 智慧教育148
7.6.2 智慧医疗152
7.6.3 智慧宜居154
7.6.4 智慧康养156
7.6.5 智慧生态157
第四部分 安全护航 韧性进化――智慧城市全域转型的风险防控体系
第8章 数字屏障：网络安全运营体系的构建与实践162
8.1 智慧城市升级下的网络安全风险分析162
8.1.1 从网络空间到城市数字空间的概念延伸162
8.1.2 网络安全是城市数字空间安全的重要基石163
8.1.3 智慧城市面临的网络安全风险166
8.2 网络安全政策法规与制度规范168
8.2.1 网络安全法律法规体系的时代考验168
8.2.2 国家层面的网络安全法律法规体系170
8.2.3 地方网络安全政策的制定与执行172
8.3 网络安全运营体系建设174
8.3.1 “整体全面”的网络安全运营中心174
8.3.2 “需求驱动”的网络安全运营机制178
8.3.3 “多元协同”的建设和运作模式183
8.4 网络安全运营实践184
8.4.1 省域网络安全运营实践184
8.4.2 市域网络安全运营实践186
8.4.3 县域网络安全运营实践187
第9章 数据盾牌：数据安全运营体系的构建与实践191
9.1 智慧城市升级下的数据安全概述和风险分析191
9.1.1 智慧城市数据安全的核心内涵与特征191
9.1.2 数据安全是智慧城市升级的重要保障192
9.1.3 智慧城市的数据安全风险分析193
9.2 数据安全政策法规与制度规范194
9.2.1 国家层面的数据安全法律法规体系建立195
9.2.2 地方和行业数据安全政策的制定与执行196
9.3 数据安全全生命周期运营体系197
9.3.1 建设前：数据安全评估与咨询规划197
9.3.2 建设中：CAPE数据安全实践框架199
9.3.3 建设中：数据安全管理平台201
9.3.4 建设后：数据安全运营与培训204
9.4 数据安全运营实践206
9.4.1 数字政府数据全流程治理安全案例206
9.4.2 医疗数据安全审计增效案例210
9.4.3 医学影像文件高效脱敏案例211
9.4.4 教育行业成绩防篡改案例211
第10章 AI+安全未来：大模型安全和安全大模型213
10.1 AI大模型的起源与行业发展213
10.1.1 AI大模型的起源与发展213
10.1.2 AI大模型的行业发展现状215
10.2 AI大模型安全风险和防护策略216
10.2.1 AI大模型安全风险216
10.2.2 大模型安全防护策略222
10.3 AI大模型助力安全运营工作提质增效234
10.3.1 从通用大模型到安全垂域智能体的范式跃迁234
10.3.2 安全垂域智能体赋能智慧城市安全运营体系234
第五部分 双擎驱动 生态共创――智慧城市升级的产学研与人才支撑
第11章 协同创新：产学研融合的生态化实践238
11.1 智慧城市升级下的产学研融合内涵与特征238
11.1.1 智慧城市升级下的产学研融合的内涵238
11.1.2 智慧城市升级下的产学研融合的特征239
11.2 产学研深度融合的内生动力分析239
11.2.1 “产”的主体内生动力240
11.2.2 “学研”的主体内生动力240
11.3 产学研深度融合的机制241
11.3.1 产学研深度融合的模式241
11.3.2 产学研深度融合的路径243
11.4 提高科技成果转化和产业化水平243
11.4.1 提高科技成果转化水平244
11.4.2 提高科技成果产业化水平244
11.5 数字安全现代产业学院建设与探索244
11.5.1 数字安全现代产业学院建设思路244
11.5.2 数字安全现代产业学院建设目标245
11.5.3 数字安全现代产业学院建设任务246
11.5.4 某安全公司数字安全现代产业学院建设成果249
第12章 人才培育：数字能力矩阵与产教融合251
12.1 智慧城市升级下的数字人才培养体系构建251
12.1.1 数字化发展催生多种新型数字人才251
12.1.2 新型智慧城市建设数字人才需求分析251
12.1.3 数字人才培养的战略目标与路径252
12.1.4 智慧城市数字人才培养举措253
12.1.5 数字人才战略的政策支持与激励机制255
12.2 智慧城市升级下的数字人才培养256
12.2.1 数字技术技能人才培养256
12.2.2 城市治理专业人才培养257
12.2.3 数字安全专业人才培养257
12.2.4 复合型数字人才培养探索262
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