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| 內容簡介： |
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《联邦边缘学习》系统介绍联邦边缘学习（FEEL）的基本原理、关键技术和应用案例。内容涵盖FEEL的系统架构、训练算法、收敛性分析，以及FEEL的调度与资源分配、集群学习、个性化学习等关键技术的最新研究成果，并仿真验证相关技术的有效性。《联邦边缘学习》还提供FEEL在用户行为预测、工业异常检测、医疗诊断辅助和自动驾驶辅助等场景中的典型案例，展示FEEL的实际应用价值。
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| 目錄：
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目录第1章 绪论 11.1 概述 11.2 FEEL技术发展现状 51.2.1 FEEL的调度和资源分配技术 51.2.2 C-FEEL技术 61.2.3 P-FEEL技术 71.3 本章小结 8参考文献 9第2章 FEEL的基本原理 152.1 移动边缘计算 152.1.1 MEC 的基本概念和架构 152.1.2 计算卸载与资源管理 162.2 联邦学习 182.2.1 ML基本概念 182.2.2 FL基本概念 192.2.3 集群 FL简介 242.2.4 个性化FL简介 252.3 FEEL：MEC和FL的融合 272.4 本章小结 28参考文献 28第3章 FEEL的调度与资源分配技术 323.1 面向高效率FEEL的动态设备调度 323.1.1 引言 323.1.2 系统模型 333.1.3 优化问题描述 353.1.4 理想调度算法设计 363.1.5 非理想调度算法设计 393.1.6 数值仿真与结果分析 423.2 面向高效率可持续 FEEL的联合设备调度与资源分配 463.2.1 引言 463.2.2 系统模型 473.2.3 优化问题描述与变换 513.2.4 *优算法设计 523.2.5 次优算法设计 573.2.6 数值仿真与结果分析 593.3 面向高效率低成本 FEEL的联合数据调度与资源分配 613.3.1 引言 613.3.2 系统模型 623.3.3 优化问题描述与变换 673.3.4 算法设计 683.3.5 数值仿真与结果分析 743.4 本章小结 78参考文献 78第4章 高性能C-FEEL技术 824.1 面向高效率C-FEEL的资源分配 824.1.1 引言 824.1.2 系统模型 834.1.3 优化问题描述与变换 854.1.4 算法设计 874.1.5 数值仿真与结果分析 904.2 面向高效率低能耗C-FEEL的集群调度与资源分配 924.2.1 引言 924.2.2 系统模型 934.2.3 优化问题描述与变换 974.2.4 数据和子信道分配算法设计 1004.2.5 集群调度算法设计 1034.2.6 数值仿真与结果分析 1054.3 面向高效率低能耗C-FEEL的虚拟集群调度与资源分配 1074.3.1 引言 1074.3.2 系统模型 1094.3.3 优化问题描述与变换 1114.3.4 算法设计 1124.3.5 数值仿真与结果分析 1134.4 本章小结 115参考文献 115第5章 高性能P-FEEL技术 1175.1 集群P-FEEL技术 1175.1.1 引言 1175.1.2 系统模型 1185.1.3 CP-FEEL机制设计 1195.1.4 收敛性分析 1215.1.5 数值仿真与结果分析 1225.2 无人机辅助的异步 P-FEEL技术 1245.2.1 引言 1245.2.2 系统模型 1265.2.3 UA-P-FEEL机制设计 1285.2.4 优化问题描述与变换 1325.2.5 算法设计 1335.2.6 数值仿真与结果分析 1375.3 本章小结 143参考文献 143第6章 FEEL的应用案例 1456.1 用户行为预测 1456.1.1 应用背景 1456.1.2 FEEL的优势 1476.1.3 技术实现 1486.2 工业异常检测 1506.2.1 应用背景 1506.2.2 FEEL的优势 1516.2.3 技术实现 1516.3 医疗诊断辅助 1536.3.1 应用背景 1536.3.2 FEEL的优势 1546.3.3 技术实现 1556.4 自动驾驶辅助 1566.4.1 应用背景 1566.4.2 FEEL的优势 1576.4.3 技术实现 1586.5 本章小结 159参考文献 159附录 164附录A 梯度下降和随机梯度下降算法 164A.1 GD收敛性分析 164A.2 SGD收敛性分析 166附录B 第3章的证明 167B.1 定理3.1的证明 167B.2 定理3.2的证明 169B.3 定理3.3的证明 170B.4 定理3.4的证明 171B.5 定理 3.5的证明 173B.6 引理3.2的证明 173B.7 引理3.3的证明 174B.8 引理3.4的证明 174B.9 引理3.5的证明 175B.10 引理3.6的证明 176B.11 引理3.7的证明 176附录C 第 4 章的证明 177C.1 定理 4.1的证明 177C.2 定理 4.2的证明 178C.3 定理 4.3的证明 182C.4 定理 4.4的证明 182C.5 定理 4.5的证明 183C.6 引理4.1的证明 183C.7 引理4.4的证明 183C.8 引理4.5的证明 184C.9 引理4.6的证明 184C.10 引理4.8的证明 185C.11 引理4.9的证明 186附录D 第 5 章的证明 186D.1 辅助函数和一些不等式的证明 186D.2 引理5.1的证明 188D.3 引理5.2的证明 197D.4 引理5.3的证明 199D.5 定理 5.1的证明 200参考文献 203
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