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| 編輯推薦: |
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本书介绍了当前智能建造领域的典型技术,还探讨了其在工程项目中的实际应用和相应的管理方法。本书采用理论与实践相结合的方式,配有案例分析和讨论题,可以帮助学生理解理论知识并将其应用于解决实际问题。同时,本书基于学术研究前沿及行业工程实践,确保所提供的内容具有前瞻性和实用性。书中所有工程技术和工程案例均经过严格筛选,以确保它们具有代表性和可操作性。
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| 內容簡介: |
为满足建筑业转型升级与发展的需要,各高校纷纷开设智能建造专业,以培养具有工程建设基础知识、工程信息化专业技能和工程管理素养的复合型人才。本书介绍了智能建造关键技术,并结合工程实践案例与学术研究最新成果,引导读者学习、思考与讨论智能建造技术在工程项目中的应用和相应的管理方法。本书共6章,内容包括绪论、建筑信息模型、三维建筑模型重建、物联网与数字孪生、混凝土3D打印、语言模型知识增强。 本书为新形态教材,可作为高等学校智能建造、土木工程、工程管理等相关专业的教材,也可作为政府部门、建筑业企业和研究机构工程技术人员的参考书。 为更好地满足高等学校教学的需要,本书配套PPT课件、教学大纲等,任课教师可登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)下载相关资源。
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| 關於作者: |
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苏星,普渡大学博士,浙江大学百人计划研究员,智能建造与工程管理研究所副所长,浙江省土木建筑学会工程管理学术委员会副秘书长。曾任华特迪士尼公司项目经理、南伊利诺伊大学助理教授。在美国圣路易斯安德森医院翻修与运维项目、芝加哥卡卢梅体育场等多个大型建设与运维项目中任咨询专家,开发了基于BIM的虚拟现实运维平台并落地投入使用。主持Seed Grants for Transitional and Exploratory Project Grant、Undergraduate Research and Creative Activities和中国国家自然科学基金等国内外多个科研项目,发表论文四十余篇,三篇收录为ESI高被引论文。主要研究方向为多模态数据驱动的智能建造与工程管理。
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| 目錄:
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前言 二维码清单 第1章绪论 1.1智能建造蓝图 1.2智能建造核心技术 思考与练习 第2章建筑信息模型 2.1建筑信息模型概述 2.2建筑信息模型的数据结构 2.3建筑信息模型的数据规范 2.4建筑信息模型的工程应用 思考与练习 第3章三维建筑模型重建 3.1三维建筑模型重建概述 3.2图像特征的识别与匹配 3.3运动恢复结构与多视角立体视图 3.4三维模型重建的工程应用 思考与练习 第4章物联网与数字孪生 4.1技术架构概述 4.2结构无损健康监测 4.3工程图像语义分割与物体识别 4.4物联网与数字孪生的工程应用 思考与练习 第5章混凝土3D打印 5.1混凝土3D打印技术概述 5.2混凝土3D打印系统 5.3混凝土3D打印材料 5.4混凝土3D打印建造技术 5.5混凝土3D打印技术的工程应用 思考与练习 第6章语言模型知识增强 6.1语言模型的发展 6.2自然语言处理与语言模型 6.3知识库与知识增强 6.4大语言模型知识增强的工程应用 思考与练习 参考文献
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| 內容試閱:
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随着建造技术的日新月异,智能建造已经成为推动产业变革的重要动力。本书旨在为读者提供全面且深入的智能建造技术与管理知识,以适应建筑业转型升级与发展的迫切需要。本书提供了翔实的理论知识与实际工程应用案例,以培养读者在相关领域的创新思维和专业技能。 本书把大量信息化技术知识引入传统土木工程管理教学中,为行业培养既具备土木工程、工程管理基础理论知识又掌握现代化信息化技术的复合型人才,达到以土木工程、工程管理知识为基础,结合算法设计与编程来解决工程实际问题的目的。在算法设计与编程过程中,充分体现理工结合,以培养学生运用理科思维分析问题、解释本质,运用工科思维分解问题、制订解决方案的能力。 本书结合工程技术介绍管理知识,充分将“工科知识”与“管理学思维”相结合。工程领域任何一种新技术的引入都会带来管理方式的相应改变,很多工程技术都可帮助解决工程管理问题,这也是建设工程领域转型的关键点之一。本书从技术成熟度和可落地推广度出发,引导学生思考现有技术的优缺点,并探讨不足之处的解决方案。 本书的主要目标读者是高等学校智能建造、土木工程、工程管理等专业的高年级本科生和研究生。鉴于本书内容具有学科交叉的特点,建议在学习前掌握基本的计算机知识。此外,本书还可以为政府部门、建筑业企业以及研究机构的工程技术人员提供有益的参考和指导。 本书介绍了当前智能建造领域的典型技术,还探讨了其在工程项目中的实际应用和相应的管理方法。本书采用理论与实践相结合的方式,配有案例分析和讨论题,可以帮助学生理解理论知识并将其应用于解决实际问题。同时,本书基于学术研究前沿及行业工程实践,确保所提供的内容具有前瞻性和实用性。书中所有工程技术和工程案例均经过严格筛选,以确保它们具有代表性和可操作性。 本书的主要内容如下: 第1章介绍了智能建造蓝图和智能建造核心技术。智能建造利用数字化、自动化与智能化技术推动建筑业转型升级,其核心技术包括建筑信息模型(BIM)、三维建筑模型重建、物联网与数字孪生、混凝土3D打印、语言模型知识增强等。这些技术在设计、施工和运维中提高了效率与质量。同时,智能建造的发展需配套管理模式的创新,协调技术应用与实践需求,优化资源分配。本章还探讨了技术与管理的相辅相成作用,强调通过创新技术与合理管理来推动建筑业的发展。 第2章介绍了建筑信息模型。已有的很多关于建筑信息模型的书籍,介绍了软件操作、建模方法、应用策略等多个方面。本书则仅从数据结构、数据规范和工程应用的角度对该领域的知识进行了补充。这也是将建筑信息模型通过标准化、规范化应用于智能建造工程实践的关键。 第3章主要介绍三维建筑模型重建。这项技术本身已经比较成熟,已经应用在很多工程项目中。本章除了对三维建筑模型重建技术做了简要介绍外,还从工程管理的角度对工程技术进行了评估,以便读者在实际工程应用中可以更好地判断工程技术的适用场景、应用成本,以及所需的资源。另外,三维模型重建与建筑信息模型的融合应用也是一个值得深入探讨的重要课题。 第4章介绍了物联网与数字孪生。本章内容是对第2章和第3章内容的深度扩展,首先介绍了物联网与数字孪生的技术架构,物联网与数字孪生技术通过数据采集、传输及处理构建了虚拟与现实之间的桥梁,重点介绍了物联网与数字孪生技术在结构无损健康监测场景中的应用;然后介绍了工程图像的语义分割与物体识别技术,该技术能够支持将现实环境中的物体与数字孪生实现更好的关联和映射;最后展示了物联网与数字孪生技术在智慧工地、装配式生产与施工、智慧运维等场景下的工程应用。 第5章介绍了混凝土3D打印。本章系统介绍了混凝土3D打印系统、3D打印材料以及3D打印建造技术,深度分析了不同的3D打印系统、3D打印材料和3D打印建造技术的优缺点。 第6章介绍了语言模型知识增强。本章系统介绍了人工智能和大语言模型的发展,详细介绍了语言模型知识增强技术、专家知识系统和机器人开发架构,并通过工程实践案例启发读者编制一份完整的智能建造方案。 本书第3章和第4章介绍了一些算法细节,以及一些与编程相关的练习。这部分内容供有兴趣深入研究的学生参考。在使用本书时,建议结合学生的前序学习情况进行有针对性的安排,或者通过小组合作的方式开展讨论和练习布置,以避免缺乏计算机背景的学生遇到无法克服的障碍。建议学生在学习时结合课堂教学与自学,充分利用书中的案例和讨论题进行深度探讨,开展课堂汇报与分享。同时,建议教师结合实际案例为学生提供更加完整和真实的应用背景,使学生能够将所学知识落地。 感谢机械工业出版社对本书出版给予的支持。感谢李路平、范佳敏、周筱璇、关东汉、刘洋等同学,他们在本书编写过程中进行了素材准备和校对等工作。衷心感谢在本书编写过程中给予支持和帮助的所有专家、院校及行业合作伙伴。希望本书能够成为广大学生和专业人士探索智能建造技术与管理的重要工具,并能在工程实践中推动行业的创新与发展。 编著者
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