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| 編輯推薦： |
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本书根据智能传播时代的媒介现状编撰而成，保持了前沿性与动态性，可为智能媒体传播环境下塑造优秀传媒人才提供一手资料。
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| 內容簡介： |
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《人工智能时代新闻传播学前沿理论探索》是一本研究智能技术与新闻传播学科融合领域的学术专著。全书通过三部分系统梳理了智能技术与新闻传播学科融合的理论脉络与实践前沿：第一部分探讨人工智能与传播学的核心概念及发展脉络；第二部分聚焦交叉学科理论模型，构建人机交互研究的多元分析工具；第三部分剖析前沿议题，揭示智能技术对新闻生产、传播生态与人机关系的重塑效应。
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| 關於作者： |
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杨名宜，中国人民大学新闻与传播学博士，广西大学新闻与传插学院副教授，主要从事智能传播等新媒体领域研究。近年来，以第一作者和通讯作者在国内外核心期刊发表论文十余篇，主持省级项目一项。出版学术著作《虚拟偶像生成与接受的互动关系场城研究》。
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| 目錄：
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目录
CONTENTS
第一章 AI+新闻与传播学交叉领域的核心概念..................................1
? 第一节 智能传播：人工智能时代的新型传播形态...2
? 第二节 人机传播：当机器成为传播主体..................................20
? 第三节 人机交互..................................32
? 第四节 生成型媒介与人工智能生成内容（AIGC）..................................40
? 第五节 人机交往..................................54
第二章 AI+新闻与传播学交叉领域的哲学视角..................................62
? 第一节 技术工具论..................................63
? 第二节 技术决定论..................................69
? 第三节 人机共同体..................................78
? 第四节 人与机器的镜子关系..................................86
? 第五节 作为他者的智能机器..................................92
第三章 AI+新闻与传播学交叉领域的发展脉络..................................96
? 第一节 人工智能发展历史：从逻辑推理到智能创作的跨越..................................97
? 第二节 互联网媒体技术的发展历程：从Web1.0到Web3.0的范式变革..................................111
第四章 技术接受与整合型技术接受模型·····131
? 第一节 创新扩散理论·····132
? 第二节 社会认知理论·····141
? 第三节 理性行为理论·····146
? 第四节 计划行为理论·····150
? 第五节 技术接受模型·····153
? 第六节 动机模型·····161
? 第七节 计算机可用性模型·····164
? 第八节 整合型技术接受模型·····166
第五章 作为行动者的机器与媒介等同理论·····174
? 第一节 媒介等同理论·····174
? 第二节 媒体作为社会行动者范式·····179
? 第三节 社会网络理论与自组织理论·····187
? 第四节 临场感与沉浸感理论·····194
第六章 信息生态理论与隐私管理·····205
? 第一节 信息生态理论·····206
? 第二节 隐私计算理论·····216
? 第三节 现状偏差理论·····223
? 第四节 传播隐私管理理论·····230
? 第五节 情感信息理论·····237
第七章 用户与人工智能相关理论·····250
? 第一节 恐怖谷理论·····251
? 第二节 准社会交往理论·····262
? 第三节 压力源一压力一结果框架·····270
? 第四节 认知一情感一意愿框架·····273
? 第五节 过载理论·····279
? 第六节 有限能力模型·····282
? 第七节 功能疲劳理论·····289
第八章 虚拟偶像、虚拟数字人与人形机器人·····294
? 第一节 虚拟偶像：强关系的技术载体·····295
? 第二节 虚拟数字人：一种“类人体验”的媒介构建·····308
? 第三节 人形机器人：智能时代的媒介新主体·····324
第九章 算法及其发展历程·····332
? 第一节 算法的基本概念·····333
? 第二节 算法的发展·····339
? 第三节 算法权力·····347
? 第四节 算法素养·····356
第十章 生成式人工智能推动下的知识生产范式变革·····362
? 第一节 作为知识媒介的生成式人工智能·····363
? 第二节 人机协同的新闻生产方式·····368
? 第三节 人机关系、人机情感与交往革命·····377
后记·····387
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| 內容試閱：
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前言
人工智能已经成为新闻传播业界发展中的一个重要变量，本书应智能技术变迁的逻辑和研究生开展智能传播理论学习的需求，延续了既往传播学理论教材的基本知识体系和内容框架，也着重突出了人工智能与新闻传播学交叉领域的理论介绍，相关内容主要选自国内外著名学者及其期刊论文。
本书以三个部分系统梳理了智能技术与新闻传播学科融合的理论脉络与学术前沿。
第一部分探讨人工智能与新闻传播学交叉领域中的核心概念与发展脉络。第一章主要对该领域的核心概念进行介绍，并对相关的重要文献进行梳理，让读者能够更全面、系统地理解相关概念的定义、技术基础、特点与应用；第二章围绕技术变迁的逻辑，从哲学角度探讨技术在新闻传播的历史长河中扮演着怎样的关键角色，我们应如何理解与把握；第三章沿着两条相互交织的技术轨迹梳理人工智能与新闻传播学交叉领域的发展进程。
第二部分聚焦交叉学科理论模型，构建人机交互研究的多元分析工具。第四章以技术接受为线索，系统介绍整合型技术接受模型相关的七个经典理论，探讨技术接受研究是如何从单一维度逐渐走向整合；第五章从一场礼貌实验开始，将计算机作为社会行动者，从媒介等同理论的角度理解人与技术媒介的互动模式；第六章围绕技术服务于人类的中心思想走进信息生态理论，以整体性和互动性视角分析信息技术与人、社会与环境的复杂关系；第七章从理论视角理解用户的认知、情感与行为规律，观察技术理性与情感体验的动态博弈。
第三部分剖析前沿议题，揭示智能技术对新闻生产、传播生态与人际关系的重塑效应。第八章聚焦人机传播中的新型传播主体，虚拟偶像、虚拟数字人与人形机器人在新闻传播学中的应用；第九章重点探讨媒介形态变革对知识生产方式和传播效率的重要影响，分析生成式人工智能推动的知识生产范式变革。
本书的读者对象既包括新闻传播类院校的师生，也包括对人工智能与新闻传播学交叉领域感兴趣的爱好者和研究者。鉴于人工智能技术的飞速发展，相对史类研究更具强时效性，作为本书的补充，推荐读者关注人工智能技术在新闻传播业界的应用与实践，结合最新的国内外相关领域优秀期刊论文辅助课程学习。
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