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| 內容簡介： |
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《医学统计学实习指导及SPSS的应用（第二版）》主要包括SPSS分析实例篇和实习习题篇两部分内容，**篇为分析实例篇，以大量的实例介绍了各种常用统计方法的软件操作和结果解释，便于学生学习、掌握SPSS统计软件在医学科学研究中的正确应用；第二篇为实习习题篇，根据《医学统计学》教材各章节的知识点编写了大量练习题，供学生练习、复习思考使用。
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目录第2版序**篇 SPSS分析实例第一章 统计软件SPSS17.0概述 3第一节 SPSS17.0简介 3第二节 利用SPSS进行统计分析的基本步骤 4第三节 SPSS17.0的主要窗口及功能 4第四节 SPSS17.0的数据管理 6第二章 定量资料的统计描述 11第一节 正态分布资料的统计描述 11第二节 偏态分布资料的统计描述 19第三节 呈对数正态分布资料的统计描述 25第三章 定量资料的统计推断—t检验 29第一节 样本均数与总体均数比较的t检验 29第二节 配对设计资料的t检验 32第三节 成组设计两样本均数比较的t检验 34第四章 卡方检验 38第一节 成组设计资料的卡方检验 38第二节 配对设计资料的卡方检验 45第三节 趋势卡方检验 48第四节 确切概率法 52第五章 定量资料的统计推断—方差分析 56第一节 完全随机设计资料的方差分析 56第二节 随机区组设计资料的方差分析 61第三节 析因设计资料的方差分析 66第四节 交叉设计资料的方差分析 70第五节 重复测量资料的方差分析 73第六章 秩和检验 81第一节 配对设计的秩和检验 81第二节 成组设计两样本比较的秩和检验 83第三节 成组设计多样本比较的秩和检验 85第四节 随机区组设计的秩和检验 88第七章 双变量关联性分析与直线回归分析 91第一节 直线相关分析 91第二节 秩相关分析 94第三节 分类变量的关联性分析 96第四节 直线回归分析 100第八章 生存分析 103第一节 未分组资料的生存分析 103第二节 分组资料的生存分析 107第三节 生存*线的比较 111第九章 多重线性回归分析 117第十章 Logistic回归分析 123第十一章 常用统计图 128第一节 条图 128第二节 圆图 133第三节 线图 135第四节 散点图 137第十二章 常用流行病学研究资料的分析 140第一节 病例对照研究资料的统计分析 140第二节 队列研究资料的统计分析 146第三节 筛检、诊断试验的ROC分析 149第二篇 实习习题第一章 绪论 155第二章 定量资料的统计描述 157第三章 正态分布及其应用 160第四章 t分布与总体均数的估计 163第五章 定量资料的统计推断—t检验 166第六章 分类资料的统计描述 170第七章 二项分布与Poisson分布 173第八章 卡方检验 175第九章 定量资料的统计推断—方差分析 179第十章 秩和检验 182第十一章 双变量关联性分析与直线回归分析 186第十二章 生存分析 189第十三章 多重线性回归分析 194第十四章 Logistic回归分析 197第十五章 设计 200第十六章 统计图表 202综合练习题一 204综合练习题二 214主要参考文献 222
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第一章 统计软件SPSS17.0概述 提要 1. SPSS17.0简介 2. 利用SPSS进行统计分析的基本步骤 3. SPSS17.0的主要窗口及功能 4. SPSS17.0的数据管理 第一节 SPSS17.0简介 SPSS为“statistical package for the social sciences”（社会科学统计软件包）的*字母缩写，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“statistical product and service solutions”（统计产品与服务解决方案）。 SPSS是*为优秀的统计分析软件之一，深受各行各业用户的喜爱。SPSS*初由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司。2009年，IBM公司（International Business Machines Corporation）宣布收购软件提供商SPSS公司，并将软件更名为IBM SPSS Statistics。SPSS从1992年开始推出Windows版本，至今最新版本号为27.0，本书内容以版本17.0进行介绍。 SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。SPSS具有以下特点。 1）专业级的统计分析功能。既可进行**的统计分析，也可进行最新统计方法的分析。 2）界面友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘输入外，大多数操作可通过鼠标点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。 3）数据的输入和管理方便，除本身具有类似于Excel电子表格的数据输入和管理界面外，还可以很方便地与dBASE、FoxPro、Excel、MS Access97、Lotus等数据库交换数据。 4）全部分析的操作过程具有追溯性，所有操作过程都可以在系统日志中完整地反映出来，便于核查分析过程，使分析过程具有重复性、客观性。 5）输出结果精美，除可以保存为专门的SPV格式外，还可以转换为文本文件和HTML格式文件，并可以通过剪切、粘贴等方式将输出的表格复制到Word文档中进行编辑。 6）SPSS还提供了良好的联机帮助系统，方便用户对软件的掌握。 第二节 利用SPSS进行统计分析的基本步骤 利用SPSS进行统计分析，一般按以下步骤进行。 1）在数据编辑窗口（Data Editor）中定义变量名称并录入数据。 2）分析前准备，如数据核查、筛选、数据转换、编码、赋权重等工作，这些可在Data菜单及Transform菜单下完成。 3）选择分析方法和分析过程，在Analyze或Graphs菜单下完成。 4）运行分析过程，在弹出的结果窗口（Viewer）中浏览分析结果。 第三节 SPSS17.0的主要窗口及功能 SPSS主要有三大窗口，分别是数据编辑窗口（Data Editor）、程序编辑窗口（Syntax Editor）、结果窗口（Viewer）。 一、数据编辑窗口 启动SPSS以后，在运行向导中选择Type in data选项，程序将自动打开数据编辑窗口，在窗口标题栏上有SPSS Statistics Data Editor的标示。该窗口有两个子窗口：数据视图子窗口（Data View）和变量视图子窗口（Variable View），见图1-1-1。图1-1-1所示处于数据视图子窗口（Data View），该子窗口主要用于录入数据、查看数据、编辑数据等。点击Variable View按钮可切换到变量视图子窗口，见图1-1-2，该子窗口主要用于定义、管理变量等。另外，在Data Editor窗口*下边的状态栏显示的“SPSS Statistics Processor is ready”，提示SPSS处理器可用，否则为不可用。 图1-1-1 数据编辑窗口（Data Editor） （一）数据视图子窗口 该窗口类似Excel表格，由行和列构成，主要用于录入、查看和管理数据等。 行：表示观察个体（Case），每一行代表一个观察个体。 列：表示变量（Variable），每一列代表一个变量（被观测对象的一个特性或属性）。 数据格：在单元格内录入的数据，表示某个观察对象在某个变量下的取值。 SPSS的数据文件可以直接通过SPSS的数据编辑窗口建立，也可以调入其他数据库建立好的数据，SPSS的数据文件以“*.sav”的格式保存。 （二）变量视图子窗口 该窗口主要用于定义、显示、管理变量等。 变量属性包括Name（变量名）、Type（变量类型）、Width（整数位数）、Decimals（小数位数）、Label（变量名标签）、Values（变量值标签）、Missing（缺失值）、Columns（每列显示宽度）、Align（左中右对齐）和Measure（变量测度）（图1-1-2）。 图1-1-2 变量视图子窗口（Variable View） 二、程序编辑窗口 该窗口是编辑、调试和运行SPSS程序的窗口，SPSS中大多数的统计分析可以利用菜单来完成，但也有少数的统计分析需借助编写程序来实现。通过选择菜单File→New→Syntax可以新建SPSS程序，编辑好的程序可以点击菜单栏上的Run菜单执行分析，见图1-1-3。用户也可以在SPSS分析过程中选好各个选项后，点击对话框上的Paste按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。编辑好的程序在SPSS中以“*.sps”格式保存，以便以后调用。 三、结果窗口 该窗口以树形目录的形式显示了用户的操作记录、分析结果、运行错误信息等内容，并允许用户对该窗口中的分析结果进行编辑，见图1-1-4。该窗口中的信息可以“*.spv”格式保存，以便在安装有SPSS的计算机中调用显示，也可采用菜单File→Export转换为其他类型的文档（Word、Excel、PowerPoint、HTML等）。 图1-1-3 程序编辑窗口（Syntax Editor） 图1-1-4 结果窗口（Viewer） 第四节 SPSS17.0的数据管理 一、数据库文件的建立 建立数据库是进行统计分析的**步，打开SPSS进入数据编辑窗口（Data Editor）后，即可进行数据库的建立，也可通过菜单File→New→Data建立数据库，还可通过菜单File→Open Database调入其他类型的数据库数据。 （一）变量的定义 （1）Name（变量名）SPSS的变量名最好用英文字母表示，系统不区分大小写，但不能使用SPSS的函数符号作变量名，如all、and、ge、ne、le、to等。
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