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| 內容簡介： |
本书依据高等院校普通本科经管类专业概率论与数理统计课程教学大纲编写，系统涵盖随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验以及方差分析与回归分析等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者将更好地理解概率论与数理统计在解决实际问题以及支撑现代技术中的关键作用。
在延续前五版优秀内容的基础上，本书第6版进行了全面升级完善。作者团队借助先进人工智能大模型，深度挖掘拓展概率统计相关概念、定理的背景、意义与应用，使其紧密契合经济管理、金融学等前沿发展，助力读者深化知识理解。全书新增184个应用案例，取材于营销策略等多方面，展现概率统计在经管中的多元应用。同时，拓展案例转化为习题，围绕经管实际问题设计，衔接抽象理论与现实场景，助读者掌握规律，提升用数学方法解决经管问题的思维与实践能力。
为了更好地适应现代教学与自主学习需求，作者团队在网络学习空间中配套建设了在线学习系统与习题辅导系统，并提供了手机端服务。书中各处设置的二维码可帮助读者随时随地在线学习，并针对性地进行在线训练与自主测评，为不同专业背景与基础水平的读者提供个性化的学习路径，显著提升学习效率与兴趣。
资源配备：
教师资源
（1）多媒体教学系统：包括教学课件和备课资源等，免费提供给选用本教材的院校的教师使用。
（2）在线考试系统：融在线编辑工具、试题库、预约管理系统于一体，实现“多阶段、多目标”的教学测试。
资源获取方式：移动设备扫描教材封面二维码或访问网页https://www.sciyard.com/dxsx/并登录使用。
学生资源
（1）在线学习系统：包括课程重点、动画演示以及模拟实验，利用更直观、更自主的方式实现对抽象概念的动态感知。
（2）习题辅导系统：包括知识总结、典型例题与习题详解，以及基于题型考点的交互式查询分析，支持开通人工智能答疑交互。
（3）自主测评系统：包括本课程各知识点的基础测评、进阶测评与综合测评等，并且支持人工智能改卷资源获取方式：移动设备扫描教材封面二维码或访问网页https://xxkj.sciyard.com/并登录使用。
院校资源
大学数学数字课程平台、大学数学习题辅导系统、大学数学试题库系统、大学数学在线考评系统等。主要供高等院校师生集体使用，有需要的用户请与数苑团队联系咨询。
营销服务与技术支持
中国人民大学出版社理工分社
联系人：张颖 翟然
联系电话：010-62511967，62511076
电子邮箱：lgcbfs@crup.com.cn
数苑团队
联系人：数苑科技
联系电话：0757-81019230
在线客服：数苑网在线客服（www.sciyard.com）
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| 關於作者： |
吴赣昌，先后在长沙理工大学、佛山大学与广东财经大学任教，曾担任中国工业与应用数学学会理事、广东省工业与应用数学学会副理事长。由于在科学研究中做出了突出贡献，吴教授自1995年起享受国务院政府特殊津贴。
主要研究方向为应用数学与力学。1986—1998年，吴教授先后参与国家“六五”“七五”“八五”“九五”重点科技攻关项目以及交通运输部重点攻关项目中关于高等级公路力学设计的研究工作，尤其在高等级公路半刚性路面温度场和温度应力分析方面做出了显著贡献。除此之外，吴教授还曾受邀赴香港城市大学数学系和德国马格德堡大学力学研究所进行合作研究与学术访问。
自2000年开始，吴教授将工作重点转向大学数学教育的信息化研究与建设。他带领专业团队在大学数学立体化教材建设、大学数学多媒体教学系统建设、大学数学精品课程网站建设、大学数学试题库系统建设等方面取得了一系列具有鲜明特色的成果。近年来，他在公式编辑与人工智能应用领域的探索与实践，进一步构建了大学数学学习、训练、测试与评价等系统，为人工智能技术在大学数学教学中的应用奠定了关键基础。
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