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| 內容簡介： |
《管理优化方法与应用》是为信息管理类专业本科生、工科硕士研究生所编写的一门优化课程教材，是作者综合多年的教学实践，在原有教学讲义基础上，经过反复修订而成的。
本书主要内容包括线性规划及其对偶理论、非线性规划、整数规划、动态规划、随机规划、智能优化算法设计与强化学习以及博弈论等。每部分内容都较全面系统地介绍了其基本理论和优化算法，通过深入浅出以案例引导的方式，循序渐进的引导学生，激发学生的学习兴趣，这是本书的特色之一。作为教材，每章后附有习题，以便加深学生对所学知识的理解和掌握。特别地，本书在结束部分，增加了典型实际应用，通过大量真实案例，结合详细代码，帮助学生深入理解本书的理论与算法，这也是本书的另一个特色。
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| 關於作者： |
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蒋忠中，国家万人计划青年拔尖人才（2019-2021），现任东北大学工商管理学院院长、教授、博导，东北大学学位评定委员会委员，东北大学行为与服务运作管理研究所所长；兼任IJPR/IJEBM期刊客座主编/副主编和Decision Sciences、系统管理学报、东北大学学报(社科版)期刊编委。围绕智慧制造与服务运营管理在MSOM、NRL、TRB、EJOR、TRE、OMEGA、IEEE EM、IJPR、AOR、COR、管理科学学报等国内外顶级/重要学术期刊发表论著70余篇，获省部级优秀成果奖12项及省部级领导批示4项。
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| 目錄：
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目 录
作者简介
前言
第1部分 运筹学基础
第1章 线性规划 2
1.1 初等线性代数 2
1.2 线性规划问题基本概念 10
1.3 单纯形法 17
1.4 灵敏度分析与对偶问题 23
立德思考 30
本章小结 31
章末习题 31
参考文献 34
第2章 非线性规划 35
2.1 非线性规划问题基本概念 36
2.2 无约束优化问题 38
2.3 约束优化问题 43
立德思考 51
本章小结 51
章末习题 51
参考文献 52
第3章 整数规划 53
3.1 整数规划问题基本模型 54
3.2 计算复杂性理论 57
3.3 整数规划问题求解方法 60
立德思考 66
本章小结 66
章末习题 66
参考文献 70
第4章 动态规划 71
4.1 多阶段决策过程 71
4.2 动态规划的基本概念、原理和模型 72
4.3 逆推解法和顺推解法 80
立德思考 85
本章小结 85
章末习题 86
参考文献 87
第5章 随机规划与模糊规划 88
5.1 期望值模型 89
5.2 机会约束规划 92
5.3 相关机会规划 97
立德思考 104
本章小结 105
章末习题 105
参考文献 106
第2部分 智能优化算法
第6章 遗传算法 108
6.1 算法原理 109
6.2 种群初始化 112
6.3 交叉算符 114
6.4 变异算符 117
立德思考 121
本章小结 121
章末习题 122
参考文献 122
第7章 模拟退火算法 123
7.1 算法思想及原理 124
7.2 基本框架 126
7.3 Metropolis降温准则 128
立德思考 130
本章小结 130
章末习题 130
参考文献 130
第8章 禁忌搜索 131
8.1 算法思想和原理 131
8.2 短期记忆表 133
8.3 长期记忆表 136
8.4 策略性扰动 137
8.5 路径重连 140
立德思考 141
本章小结 142
章末习题 143
参考文献 143
第9章 聚类算法 144
9.1 聚类的定义 144
9.2 相似性度量 146
9.3 原型聚类 148
9.4 密度聚类 157
9.5 层次聚类 159
立德思考 162
本章小结 162
章末习题 163
参考文献 163
第10章 强化学习 164
10.1 基本概念 164
10.2 多臂赌博机 167
10.3 学习策略 171
立德思考 178
本章小结 179
章末习题 179
参考文献 180
第3部分 博弈论基础
第11章 完全信息静态博弈 182
11.1 博弈基本分析方法和纳什均衡 182
11.2 无限策略博弈纳什均衡和案例 189
立德思考 197
本章小结 197
章末习题 198
参考文献 198
第12章 完全信息动态博弈 200
12.1 完全且完美信息动态博弈 200
12.2 完全但不完美信息动态博弈 206
立德思考 212
本章小结 213
章末习题 213
参考文献 214
第13章 不完全信息静态博弈 216
13.1 静态贝叶斯博弈 216
13.2 剔除严格劣策略 220
13.3 贝叶斯纳什均衡 221
13.4 静态贝叶斯博弈的应用 222
立德思考 226
本章小结 227
章末习题 227
参考文献 228
第14章 不完全信息动态博弈 230
14.1 子博弈精炼贝叶斯均衡 230
14.2 信号传递博弈求解与均衡 233
立德思考 241
本章小结 242
章末习题 242
参考文献 244
第15章 行为博弈 245
15.1 公平博弈 245
15.2 学习博弈 256
立德思考 261
本章小结 261
章末习题 262
参考文献 266
第4部分 典型实际应用
第16章 背包问题 270
16.1 分支定界法与0-1背包问题 271
16.2 动态规划方法与0-1背包问题 278
本章小结 281
章末习题 281
参考文献 281
第17章 旅行商问题 283
17.1 遗传算法求解旅行商问题 285
17.2 模拟退火算法求解旅行商问题 287
17.3 强化学习求解旅行商问题 288
本章小结 291
章末习题 291
参考文献 291
第18章 存储问题 292
18.1 基本概念 293
18.2 确定性模型 295
18.3 报童模型 302
本章小结 306
章末习题 306
参考文献 306
第19章 博弈论应用问题 307
19.1 最后要价仲裁问题 307
19.2 双向报价拍卖问题 309
19.3 就业市场信号问题 312
本章小结 316
章末习题 316
参考文献 317
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| 內容試閱：
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前 言
亲爱的读者：
在快速变化的现代社会，决策的科学性与高效性成为个人、组织乃至国家发展的关键。运筹学、智能优化算法与博弈论作为数学与管理科学的支柱学科，不仅为解决复杂问题提供了系统性工具，还在推动科技创新、优化资源配置、促进社会治理中发挥了不可替代的作用。本书以培养科学思维、提升决策能力、强化责任意识为目标，致力于为读者提供理论与实践兼备的学习路径，助力读者在学术探索与职业发展中贡献智慧、实现价值。
本书共分为4个部分，系统介绍了运筹学基础、智能优化算法、博弈论基础以及典型实际应用及求解。我们希望通过清晰的理论框架、丰富的案例分析与循序渐进的讲解，引导读者全面理解并掌握这些重要的分析工具，从而提升读者解决复杂问题的能力与科学决策的水平。
目标读者
本书面向多元化的读者群体，旨在通过系统化的理论讲解与实践导向的案例分析，助力读者在学术与职业领域取得长足进步。读者群体具体如下。
本科生：工业工程、信息管理与信息系统、大数据管理与应用、数据科学等专业的本科生，可通过本书掌握运筹学与博弈论的核心方法，培养逻辑思维、模型构建与问题解决能力，为未来学术深造或职业发展奠定坚实基础。
研究生：管理科学与工程、系统工程、工程管理等专业的研究生，能够借助本书深入理解优化理论与方法的实际应用，提升跨学科分析与决策能力。
科研工作者：关注运筹学、博弈论与管理科学交叉领域的学者，可参考本书的理论框架与案例分析，激发研究灵感，推动学科前沿发展。
行业从业者：需要运用数学建模与优化技术解决实际问题的技术人员与管理者，可通过本书获取系统化的方法论，提升工作效率与决策质量。
本书不仅是一本学术教材，更是一座连接理论与实践的桥梁。通过学习，读者将掌握从问题定义到模型求解的完整流程，培养批判性思维、团队协作能力与创新精神，这不仅能够助力个人成长，更能够使读者在国家科技自立自强、现代化社会治理等重大议题中贡献力量。
本书特色
为确保本书兼具学术深度与教育意义，我们在内容与结构设计上注重以下特色。
理论实践并重，凸显双向协同。本书通过模块化编排，确保章节内容的独立性与系统性。第1部分夯实数学基础，第2部分和第3部分聚焦智能优化算法与博弈论，第4部分介绍经典案例，循序渐进地引导读者从理论学习到实践应用。精选的案例（如物流优化、资源调度、政策博弈）源于现实需求，助力读者将抽象理论转化为解决实际问题的能力。
融入课程思政，强化责任担当。本书在知识传授中融入国家战略导向，如科技自立自强、绿色发展与社会公平，引导读者理解运筹学与博弈论在国家治理与全球挑战中的作用。通过案例分析与思政元素的有机结合，培养读者的工程伦理意识、家国情怀与社会责任感，使其在未来职业生涯中以科学精神与人文关怀并重的方式贡献社会。
注重能力培养，突出实操导向。每章配有相关例题，鼓励读者通过“做中学”巩固知识、深化理解。典型实际应用贯穿“问题定义—模型构建—算法设计—结果验证”全流程，培养读者从理论到实践的闭环思维能力。
服务国家战略，彰显时代价值。本书将运筹学与博弈论的应用置于国家2035年远景目标、碳中和目标、数字经济等宏观背景下，展示其在智慧城市、智能制造、公共政策优化等领域的关键作用，激励读者将个人学术追求融入国家发展大局。
本书内容与结构安排
本书分为4个相互关联又相对独立的模块，旨在构建从理论基础到综合应用的完整知识体系，帮助读者在学术与实践中实现从“学会”到“会用”的飞跃。
第1部分 运筹学基础
本部分介绍运筹学的基本概念、理论体系与核心方法，涵盖线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、随机规划与模糊规划等经典理论与方法。运筹学在生产调度、物流优化、交通管理、医疗排班等领域具有广泛应用。通过理论讲解与案例分析，读者将掌握建模与求解的基本技能，学会在资源约束下寻求最优解，为解决现实问题提供科学
依据。
第2部分 智能优化算法
本部分聚焦复杂优化问题的现代算法技术，系统讲解遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索、聚类算法等元启发式方法，并介绍强化学习在优化领域的最新应用。结合具体实际案例，读者将学会根据问题特性选择与定制算法，培养灵活应对复杂挑战的能力。这些技术不仅能够提升工作效率，还为智能制造、智慧城市等国家战略提供了技术支撑。
第3部分 博弈论基础
本部分阐释完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈等经典博弈理论，并介绍了行为博弈等前沿博弈理论。结合具体案例分析，帮助读者理解多方互动中的策略决策，培养读者运用博弈论方法解析现实复杂决策问题的能力，为企业战略制定与政策优化提供决策依据。
第4部分 典型实际应用
本部分精选运筹学与优化理论中的经典问题，包括背包问题、旅行商问题、存储问题以及博弈论应用问题等典型案例。通过案例分析，完整呈现从问题建模到求解优化的全流程，并对结果进行深入分析与讨论。这些案例不仅能够有效强化理论知识与工程实践的有机衔接，更能培养读者在管理优化方法与应用中的系统思维和创新能力，为其在学术研究或工程应用领域的可持续发展奠定坚实的实践基础。
致谢
本书的完成得益于众多学者的启发与支持。作者在运筹学与博弈论的教学与研究中深受Wayne L.Winston、Gordon Bradley、Eric V.Denardo、George Fishman、Gordon D.Kaufman、Richard C.Larson等前辈的影响，特别感谢Winston教授的经典教材Operations Research: Applications and Algorithms为本书提供的宝贵参考。
感谢刘佳斌、樊志远、贾传运、石皓琪、蒋志宁、杨心莹等在内容整理、校对与反馈中的辛勤付出；感谢机械工业出版社的编辑团队在出版过程中的专业支持。感谢大量中英文文献与网络资源的原作者，为本书的知识梳理提供了重要基础。
本书难免存在疏漏，恳请读者批评指正。愿本书成为您探索运筹学、智能优化算法与博弈论的忠实伙伴，助您在学术与实践的道路上勇攀高峰，为国家繁荣与社会进步贡献智慧与力量！
衷心祝好！
作者敬上
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