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『簡體書』小域估计模型的预测、不确定性评价及应用

書城自編碼： 4173789
分類：簡體書→大陸圖書→經濟→經濟數學
作者：刘育孜
國際書號(ISBN)： 9787522757056
出版社：中国社会科学出版社
出版日期： 2025-10-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 72.6

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內容簡介：

本书系统地介绍了小域估计领域的基础理论工具和方法，包括参数估计、小域均值的预测方法以及模型不确定性评价。在现有方法的基础上，本书整合了的研究进展，在小域均值的预测方面，提出了改良分类混合模型预测方法，在模型不确定性评价方面，本书对现有小域模型不确定性评价的主要方法进行了系统梳理，并从计算精度和方法稳健性等方面对其进行了综合比较，为进一步研究提供了理论支持和实用参考。

關於作者：

刘育孜，统计学博士，江西财经大学统计与数据科学学院讲师、硕士生导师。主要研究方向为小域估计、混合效应模型、时间序列分析等。主持、参与国家级及省部级项目四项，发表论文十余篇。

第一章模型概论
第一节什么是“小域”？
第二节 “小域”估计方法
第二章模型不确定性评价
第一节方法综述
第二节主要方法回顾
第三节现有方法的数值模拟比较
第四节 R软件包：saeMSPE
第五节本章小结
第三章 Prasad-Rao线性展开类MSPE估计的稳健性
第一节模型回顾
第二节稳健性证明
第三节数值模拟
第四节本章小结
第四章 Nested-error Regression模型的OBOR方法
第一节背景介绍
第二节基于OBP的OBOR方法
第三节 OBP的OBOR估计量
第四节数值模拟
第五节实例应用分析
第六节本章小结
第五章基于MCMP和卫星遥感数据的农作物面积估算
第一节引言
第二节现有研究基础
第三节基于小域估计模型的遥感估算方法
第四节实证分析
第五节本章小结
附录
A.定理4.1证明
B.定理4.2证明
参考文献
索引

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