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| 編輯推薦： |
1.综合性：本书汇集了多个专业机构的合作成果，体现了跨领域的合作精神，共同致力于构建一个全面的技术支持体系。
2.前瞻性：本书旨在为公共卫生事业提供长期的战略指导和发展策略，具有前瞻性的思考。
3.标准化与规范化：本书重视技术和服务的标准制定工作，确保公共卫生服务能够达到高质量的标准并实现规范化管理。
4.安全性与伦理考量：本书强调数据安全和个人隐私保护的重要性，同时深入探讨伦理问题，确保技术应用的正当性和对社会的责任感。
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| 內容簡介： |
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本书是一部探讨前沿科技与公共卫生深度融合的创新之作。书中系统性阐述了大数据和人工智能在公共卫生标准体系、安全体、伦理体系和应用体系建设中的应用。内容涵盖公共卫生领域急需的数据和技术类标准；构建安全体系以促进数据可信、人工智能可信；通过研究伦理规范准则，识别与评估关键伦理风险；以及人工智能应用架构规划和可持续发展的长效机制与模式等。
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| 關於作者： |
陈昕：现任上海市疾病预防控制中心主任，主持中心行政全面工作。1992年毕业于上海第二医科大学卫生事业管理专业。曾任上海市卫生健康委员会疾病预防控制处处长、上海市红十字会副会长。长期从事疾病预防控制、卫生政策研究、社区卫生和妇幼保健等卫生行政管理工作。2006年获国家科学技术进步奖二等奖，2010年获得上海市医学科技奖三等奖，2020年获上海市科技进步二等奖。
夏天：主任医师，上海市疾病预防控制中心疾病预防控制信息所所长。2000年毕业于上海医科大学预防医学专业，2008年获复旦大学公共卫生硕士。担任的社会职务有第八届国家卫生健康标准委员会卫生健康信息标准专委会委员，中华预防医学会预防医学信息专委会常委。长期从事卫生信息标准研究、公共卫生信息化建设、管理与服务工作。
吴韬：博士生导师，上海市优秀学术带头人，上海市医学领军人才，长三角康复工匠，上海市医卫青联主席，上海市欧美同学会哈佛大学校友会会长。现任上海健康医学院党委副书记、院长。担任中国医学装备协会健康管理装备与技术分会会长，上海市康复医学会疼痛康复专业委员会主任委员，上海市智能医疗器械与主动健康协同创新中心主任，上海交通大学中国医院发展研究院医学智能发展研究所所长。作为首席科学家承担科技部国家重点研发计划项目和国家自然科学基金重大研究计划项目，主持负责国家级和省部级科研项目20余项。
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| 目錄：
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绪论/001
第一篇 大数据、人工智能 公共卫生标准体系
第一章 公共卫生信息标准研究/007
第一节 公共卫生信息资源规划概述/007
第二节 公共卫生信息标准建设现况/010
第二章 大数据、人工智能 公共卫生信息标准建设、应用与创新/016
第一节 公共卫生信息标准建设/016
第二节 公共卫生信息标准应用与创新/024
第二篇 大数据、人工智能 公共卫生安全体系
第三章 公共卫生领域数据安全/031
第一节 公共卫生数据安全现状/031
第二节 公共卫生数据安全需求/037
第三节 公共卫生数据安全案例/041
第四章 大数据、人工智能十公共卫生新业态下安全体系框架/045
第一节 公共卫生数据安全技术保障体系/045
第二节 公共卫生数据安全管理制度/056
第三节 公共卫生数据资产管理体系/060
第五章 公共卫生数据分类分级共享开放体系/062
第一节 数据分类分级现状/062
第二节 公共卫生数据分类方法/067
第三节 公共卫生数据分级方法/071
第四节 公共卫生数据共享体系/074
第五节 公共卫生数据开放体系/078
第三篇 大数据、人工智能 公共卫生伦理体系
第六章 公共卫生领域大数据、人工智能研发与应用的伦理规范准则/083
第一节 概述/083
第二节 伦理规范准则/083
第七章 公共卫生领域大数据、人工智能研发与应用的关键伦理风险治理与
管控/089
第一节 大数据、人工智能在公共卫生领域研发应用的主要伦理
问题/089
第二节 健康领域内人工智能伦理治理的国际经验/095
第三节 我国公共卫生领域大数据、人工智能研发与应用的关键伦理
风险治理与管控展望/109
第四篇 大数据、人工智能 公共卫生应用体系
第八章 公共卫生领域大数据与人工智能的需求与应用分析/117
第一节 公共卫生领域的大数据关键需求分析/117
第二节 人工智能技术在公共卫生中的应用现状与前景/120
第九章 约束条件下大数据与人工智能在公共卫生领域的合作运营模式
探讨/137
第一节 公共卫生数据运营关键约束分析/137
第二节 相关利益及边界分析/141
第三节 数据驱动视角下的合作运营模式探讨/147
第四节 多方合作运营未来趋势探讨/155
第十章 大数据与人工智能在公共卫生领域的可持续发展体系规划与设计/159
第一节 设计思路与方法/159
第二节 总体框架/162
第三节 行动与计划/165
第四节 践行与保障机制/169
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| 內容試閱：
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数字技术的发展和渗透加速了社会与经济的转型变革，大数据、人工智能作为其中的核心驱动力，正展现出前所未有的蓬勃发展态势。近年来，大数据和人工智能应用领域不断扩展，已经成为引领科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。作为引领未来的战略性技术，世界主要发达国家已把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全、提升国民福祉的重大战略。我国也非常重视大数据、人工智能技术的战略规划与布局。作为重要的民生领域，卫生健康领域无疑是人工智能国家战略布局的重点。我国在首个国家级人工智能战略规划 《新一代人工智能发展规划》的重点任务中，就提出要发展便捷高效的智能服务，包括智能医疗、智能健康和养老等，并提出在健康保障等重大项目中加强人工智能技术应用示范。大数据与人工智能结合形成的大数据智能在公共卫生领域亦展现出广阔而巨大的应用前景。
近年来，大数据与人工智能技术在公共卫生领域发展迅速，但也存在一些问题掣肘其高质量发展。一方面，目前粗放型的发展模式已经成为制约学科能力与质量提升的瓶颈问题，例如资源利用效率低、安全风险增大、伦理风险凸显等。另一方面，单纯依赖大数据、人工智能的技术红利优势已不可持续，亟须从单一的技术研究应用维度转向关注标准规范、数据安全、伦理安全与公平、领域生态协同发展等多个维度，在变局中开新局，在更高水平上实现供给和需求的动态平衡，达成高质量持续发展。这是新阶段的发展方向，是必然趋势，也是本书亟待阐明的共识和经验。
本书共10章，围绕“大数据、人工智能 公共卫生”标准体系、安全体系、伦理体系和应用体系研究，涵盖了新业态下的可持续发展体系规划与设计、公共卫生信息标准建设与应用、数据安全体系框架、分类分级开放体系、伦理规范准则、关键伦理风险治理与管控及约束条件下的合作运营模式等内容，回答了“为什么要做、怎么做、做什么和产出什么”的一个全过程。
在编写过程中，我们参考了国际最新的研究成果和实践经验，力求将理论与实践相结合，以提升公共卫生领域的标准、安全、伦理和应用理论体系水平。希望本书能够成为公共卫生领域从业人员、研究人员及相关政策制定者的重要参考资料，帮助他们更好地理解和应用大数据和人工智能技术，从而提升公共卫生体系的整体效能和服务水平。
由于编写人员经验和水平的限制，本书中难免存在不足之处，期望广大读者批评指正，以便我们在今后的工作中不断改进和完善。
主 编
2025年3月
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