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內容簡介：
本书主要关注面板数据模型中异质性的处理和建模，具体涵盖了个体异、时间异质性、函数关系的异质性、以及因子结构带来的异质性。本书为实证分析中常最常用的参数结构提供了一类通用的设定检验、研究了具有群组结构的面板数据模型的识别和估计、考查了具有因子误差结构的非参数模型的估计和检验、具有局部线性动态面板数据模型的估计和检验、非参数模型中误差项是否存在横截面相关的检验，以及对因子增广回归的一个选择性综述。本书为分析面板数据异质性提供了一系列的计量分析工具。
關於作者：
章永辉，中国人民大学经济学院副教授，计量经济学教研室主任。他于2013年毕业于新加坡管理大学经济学院，获得经济学博士学位。他的主要研究领域为计量经济学理论和应用，具体方向包括非参数和半参数计量经济学、面板数据模型、政策评估和因果推断、以及实证资产定价等。他已主持完成国家自然科学基金青年项目1项和面上项目1项，参与10余项国家自科和社科基金项目。到目前为止，他已在国内外经济学期刊上发表论文近30篇，出版专著一部，研究成果已经发表在Journal of Econometrics，Econometric Theory，Econometric Reviews，Econometrics Journal，Oxford Bulletin of Economics and Statistics和Economics Letters等国际知名计量经济学期刊上，以及《中国工业经济》《数量经济技术经济研究》等国内经济学期刊上。此外，他还担任Journal of Econometrics，Quantitative Economics， Journal of the American Statistical Association，Econometric Theory，Journal of Business & Economic Statistics，Econometric Reviews和Journal of Applied Econometrics等众多知名计量经济学和统计学期刊的匿名审稿人。
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內容試閱
面板数据（Panel Data），亦称纵向数据（Longitudinal Data），是在多个时间点对同一组个体连续观测得到的数据集，兼具横截面与时间序列优势。它既揭示个体间差异，又记录个体随时间的演变，帮助研究者洞察经济或社会现象；同时数据量大，提高估计精度，使结果更稳健。利用面板数据可进行动态分析，探究个体适应过程与因果时序效应，揭示深层因果逻辑，已成为经济学、社会学和管理学的主流分析工具。
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