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| 內容簡介： |
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來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
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材参考用书。
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| 關於作者： |
康高堂
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康高堂，毕业于四川大学，资深数据库开发工程师及Java开发工程师，拥有多年软件开发经验，专注于数据库设计与优化、Java后端开发等领域。具备深厚的技术功底和丰富的项目实践经验，能够高效解决复杂的技术难题，为企业提供稳定、高效的解决方案。
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| 目錄：
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目 录
第1章 SQL概述 001
1.1 SQL的发展简史 001
1.2 SQL的应用场景 002
1.3 SQL的定义 004
1.4 如何利用AI工具高效学习SQL 005
1.4.1 快速理解概念和术语 006
1.4.2 调校代码问题 011
1.5 AI眼中的SQL是什么 015
1.6 初学者学习SQL的建议 016
1.7 本章小结 017
1.8 过关练习 017
第2章 创建和操作表 019
2.1 数据库基础 019
2.1.1 数据库 019
2.1.2 表 020
2.1.3 列和数据类型 020
2.1.4 行 021
2.1.5 主键 021
2.2 创建表 022
2.2.1 创建表的方法 022
2.2.2 使用NULL值 025
2.2.3 设置默认值 026
2.2.4 实例1：利用AI工具快速创建书籍表 027
2.3 更改表030
2.3.1 添加列 030
2.3.2 删除列 030
2.3.3 修改列的数据类型 030
2.3.4 重命名列 031
2.3.5 添加主键或外键约束 031
2.3.6 删除主键或外键约束 032
2.3.7 重命名表 032
2.3.8 删除表 033
2.3.9 实例2：利用AI工具删除书籍表 034
2.4 本章小结036
2.5 过关练习036
第3章 数据查询与注释 038
3.1 SELECT语句 038
3.1.1 查询单列 038
3.1.2 查询多列 039
3.1.3 查询所有列 041
3.1.4 去重查询 042
3.1.5 分页查询 043
3.1.6 实例3：利用AI工具快速编写SELECT语句 044
3.2 注释047
3.2.1 单行注释 047
3.2.2 多行注释 048
3.3 本章小结049
3.4 过关练习049
第4章 条件查询 050
4.1 认识WHERE语句 050
4.2 比较运算符051
4.2.1 等于运算符 052
4.2.2 大于运算符 053
4.2.3 不等于运算符 053
4.2.4 实例4：利用AI工具快速编写比较运算符相关的SQL语句 054
4.3 逻辑运算符057
4.3.1 AND运算符057
4.3.2 OR运算符058
4.3.3 AND和OR结合使用 059
4.3.4 NOT运算符061
4.4 LIKE 运算符与通配符 062
4.4.1 %通配符062
4.4.2 _通配符065
4.4.3 []通配符 066
4.4.4 使用通配符的技巧 067
4.4.5 实例5：利用AI工具快速编写通配符相关的SQL语句 067
4.5 IN运算符 070
4.6 BETWEEN运算符 072
4.7 IS NULL和IS NOT NULL运算符 073
4.7.1 IS NULL运算符 073
4.7.2 IS NOT NULL运算符 074
4.8 本章小结075
4.9 过关练习076
第5章 计算与字段合并 077
5.1 计算字段077
5.1.1 加法运算符（ ） 077
5.1.2 减法运算符（-） 080
5.1.3 乘法运算符（*） 080
5.1.4 除法运算符（/） 081
5.1.5 组合运算 082
5.1.6 实例6：利用AI工具快速编写计算相关的SQL语句 083
5.2 拼接字段086
5.2.1 管道符（||）拼接 086
5.2.2 拼接 088
5.2.3 实例7：利用AI工具快速编写拼接相关的SQL语句 089
5.3 本章小结091
5.4 过关练习091
第6章 函数 092
6.1 常用函数092
6.1.1 文本函数 093
6.1.2 日期函数 096
6.1.3 数值函数 100
6.1.4 聚集函数 101
6.1.5 实例8：利用AI工具快速编写函数相关的SQL语句 105
6.2 本章小结108
6.3 过关练习109
第7章 排序和分组110
7.1 排序110
7.1.1 单列排序 111
7.1.2 多列排序 112
7.1.3 按列位置排序 113
7.1.4 实例9：利用AI工具快速编写排序相关的SQL语句 115
7.2 分组117
7.2.1 SQL中的GROUP BY子句 117
7.2.2 HAVING子句与分组后的数据筛选 119
7.2.3 分组与排序 120
7.2.4 SELECT子句的执行顺序 121
7.2.5 实例10：利用AI工具快速编写分组相关的SQL语句 122
7.3 本章小结124
7.4 过关练习124
第8章 子查询 126
8.1 认识子查询126
8.2 子查询的应用场景127
8.3 利用子查询精准过滤数据 128
8.4 实例11：利用AI工具快速编写子查询相关的SQL语句 132
8.5 本章小结135
8.6 过关练习136
第9章 联表查询 137
9.1 认识联表查询137
9.2 联表查询类型138
9.2.1 CROSS JOIN（交叉连接） 138
9.2.2 INNER JOIN（内连接） 142
9.2.3 LEFT JOIN（左连接） 144
9.2.4 RIGHT JOIN（右连接） 146
9.2.5 FULL OUTER JOIN（全外连接） 147
9.2.6 SELF JOIN（自连接） 150
9.3 实例12：利用AI工具快速编写联表查询相关的SQL语句 151
9.4 联表查询的优化策略 154
9.5 本章小结155
9.6 过关练习155
第10章 组合查询 157
10.1 合并去重：UNION157
10.2 合并保留重复：UNION ALL 160
10.3 实例13：利用AI工具快速编写UNION和UNION ALL语句 163
10.4 本章小结 166
10.5 过关练习 167
第11章 数据插入 168
11.1 SQL数据插入基础 168
11.1.1 单行插入 169
11.1.2 多行插入 172
11.2 SQL数据插入高级 174
11.2.1 插入检索出来的数据 175
11.2.2 从一个表复制到另一个表中 176
11.2.3 实例14：AI工具教你插入检索出来的数据 178
11.3 本章小结 180
11.4 过关练习 180
第12章 更新和删除181
12.1 数据库更新操作（UPDATE） 181
12.2 实例15：利用AI工具快速编写数据库更新相关的SQL语句 185
12.3 数据库删除操作（DELETE） 188
12.4 实例16：利用AI工具快速编写数据库删除相关的SQL语句 191
12.5 本章小结 193
12.6 过关练习 194
第13章 视图 195
13.1 什么是视图 195
13.2 创建视图 196
13.3 修改视图 198
13.4 删除视图 199
13.5 实例17：利用AI工具快速编写视图相关的SQL语句 201
13.6 本章小结 205
13.7 过关练习 206
第14章 存储过程 207
14.1 存储过程的定义 207
14.2 存储过程的使用场景 209
14.3 存储过程的创建与使用 210
14.4 实例18：利用AI工具快速编写存储过程相关的SQL语句 218
14.5 本章小结 223
14.6 过关练习 224
第15章 事务 225
15.1 什么是事务 225
15.1.1 原子性226
15.1.2 一致性227
15.1.3 隔离性228
15.1.4 持久性230
15.2 事务的管理与实现 231
15.3 实例19：利用AI工具快速编写事务相关的SQL语句 239
15.4 本章小结 242
15.5 过关练习 243
第16章 游标 244
16.1 游标的基本概念 244
16.2 游标的使用 245
16.3 不同数据库系统中的游标应用 248
16.4 实例20：利用AI工具快速编写游标相关的SQL语句 250
16.5 本章小结 252
16.6 过关练习 252
第17章 高级SQL特性 253
17.1 约束 253
17.2 实例21：利用AI工具快速创建表的约束 264
17.3 索引 267
17.4 实例22：利用AI工具快速创建表的索引 270
17.5 触发器 271
17.6 实例23：利用AI工具快速编写触发器 275
17.7 数据库安全 278
17.8 本章小结 280
17.9 过关练习 281
附录A 样例脚本 282
附录B SQL关键字 291
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| 內容試閱：
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为什么写这本书
本书的撰写旨在满足当前数据库学习领域日益增长的需求，并紧跟技术发展的步伐。
1.SQL的广泛应用与重要性
SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）作为目前使用最广泛的数据库语言之一，其重要性不言而喻。无论是应用开发者、数据库管理员、Web应用设计师，还是数据分析师、数据科学家，掌握扎实的SQL知识是必不可少的。SQL不仅是与数据库交互的基础，更是数据分析和数据驱动决策的关键工具。
2.AI工具的兴起与融合
近年来，AI工具的兴起为SQL学习带来了新的机遇。AI工具不仅能够提供智能化的学习体验，还能够帮助用户更好地理解和应用SQL知识。通过结合AI工具，用户可以在实践中不断试错、调整和优化，从而更快地掌握SQL技能。同时，AI工具还能够根据用户的学习情况和进度提供个性化的学习建议和资源，进一步提高学习效率。
3.实战导向的教学方法
本书采用了实战导向的教学方法。书中不仅详细讲解了SQL的基本语法和常用操作，还通过丰富的示例和实战案例，帮助读者逐步掌握SQL技能。同时，本书结合当下主流的AI工具，通过AI工具的辅助，让读者在实战中更深入地理解和应用SQL知识。
本书的特点是什么
（1）实战导向，注重应用。
（2）融合AI工具，创新教学。
（3）内容全面，循序渐进。
（4）示例丰富，易于理解。
（5）强调实践，提升技能。
本书适合哪些读者
SQL初学者：对于那些对SQL语言一无所知或仅有初步了解的人来说，本书将是他们入门SQL的绝佳选择。它从基础知识开始，逐步引导读者掌握SQL的核心概念和语法。
希望提升SQL技能的开发者：无论你是软件开发者、数据分析师还是其他专业人士，只要希望在日常工作中有效地使用SQL，本书都能提供帮助。它包含高级查询技巧、性能优化策略及如何利用SQL进行复杂的数据分析和处理。
利用AI工具增强SQL实践能力的读者：本书将介绍如何将AI工具与SQL相结合，以提高工作效率和准确性。
需要快速掌握SQL的职场人士：在快节奏的工作环境中，快速掌握SQL可能是晋升或胜任新岗位的关键。本书提供了精练而全面的内容，可以帮助读者在短时间内精通SQL。
对数据分析感兴趣的读者：SQL是数据分析领域不可或缺的技能之一。无论你是商业分析师、市场研究员还是对数据分析感兴趣的普通读者，本书都能帮助你利用SQL从数据中提取有价值的见解。
写给读者的学习建议
从你翻开本书的那一刻起，一段充满挑战与收获的旅程即将开启。为了更好地陪伴你走过这段旅程，下面几点建议希望能对你有所帮助。
（1）保持好奇心与探索精神。
（2）理论与实践相结合。
（3）充分利用AI工具。
（4）持之以恒。
（5）勇于提问，寻求帮助。
（6）注重基础，但不止步于基础。
最后，衷心祝愿你在阅读本书的过程中能够收获满满的知识与技能，开启数据库学习与职业生涯的新篇章！
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