《流程工业智能调度模型与优化算法研究=Research on Intelligent Scheduling Model and Optimization Algorithm for Process Industry：英文》 - 王柏琳，袁帅鹏 - 吉林大学出版社 - 香港大書城

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『簡體書』流程工业智能调度模型与优化算法研究=Research on Intelligent Scheduling Model and Optimization Algorithm for Process Industry：英文

書城自編碼： 4146389
分類：簡體書→大陸圖書→社會科學→社会科学总论
作者：王柏琳，袁帅鹏
國際書號(ISBN)： 9787576848762
出版社：吉林大学出版社
出版日期： 2025-09-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 104.5

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內容簡介：

本书中文书名为《流程工业智能调度模型与优化算法研究》。调度问题作为运筹学、计算机科学以及工业工程等多个学科领域的交叉点一直以来都受到广泛关注。本书以流程工业车间调度问题为主要研究对象，从问题基本性质的理论解析、结合性质特征的求解策略设计基于求解策略的调度算法研发三个层面展开研究，并结合钢铁工业生产的实际需求，对炼钢-连铸、热轧等关键生产阶段中的调度问题及其优化算法展开研究，本书旨在推动和丰富先进制造管理和生产调度理论的发展，在实践上为石油化工、钢铁生产、新材料制造等高端制造业领域的精益化生产管理提供了理论依据，

關於作者：

王柏琳女，北京科技大学经济管理学
院，副教授。
袁帅鹏男，北京科技大学经济管理学
院，讲师。

ＰＡＲＴ Ⅰ Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｆｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
Ｃｈａｐｔｅｒ１Ｏｖｅｒｖｉｅｗｏｆｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ
１．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｏｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ
１．２Ｏｖｅｒｖｉｅｗｏｆｆｌｏｗｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ
１．３Ｏｖｅｒｖｉｅｗｏｆｃｏｍｐａｃｔｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｄｕｓｔｒｙ
１．４Ｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓｏｆｃｏｍｐａｃｔｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ
１．５Ｏｖｅｒｖｉｅｗｏｆｇｒｏｕｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｄｕｓｔｒｙ
１．６Ｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓｏｆｆｌｏｗｓｈｏｐｇｒｏｕｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ
１．７Ｐｒａｃｔｉｃａｌｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｓｔｅｅｌｉｎｄｕｓｔｒｙ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ２Ｏｖｅｒｖｉｅｗｏｆｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ
２．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
２．２Ｃｌａｓｓｉｃｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ
２．３Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ
２．４Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｍｅｔｈｏｄｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
ＰＡＲＴ Ⅱ Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｆｌｏｗｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
ｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
Ｃｈａｐｔｅｒ３Ｔｗｏ－ｍａｃｈｉｎｅｆｌｏｗｓｈｏｐｇｒｏｕｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈ
ｊｏｂ－ｒｅｌａｔｅｄｂｌｏｃｋｉｎｇａｎｄｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｔｉｍｅｓ
３．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
３．２Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｒｅｖｉｅｗ
３．３Ｐｒｏｂｌｅｍｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｎｄｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌ
３．４Ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓ
３．５Ｃｏ－ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＣＧＡ）
３．６Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
３．７Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
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ｓｅｑｕｅｎｃｅ－ｄｅｐｅｎｄｅｎｔｓｅｔｕｐａｎｄｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｔｉｍｅｓ
４．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
４．２Ｐｒｏｂｌｅｍｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｎｄｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌ
４．３Ｃｏ－ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｄｉｓｃｒｅｔｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＣＤＤＥＡ）
４．４Ｔｗｏｌｏｗｅｒｂｏｕｎｄｓ
４．５Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ５Ｇｒｏｕｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ
ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ
５．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
５．２Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｒｅｖｉｅｗ
５．３Ｐｒｏｂｌｅｍｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｎｄｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌ
５．４Ｐｒｏｂｌｅｍａｎａｌｙｓｉｓ
５．５Ｓｏｌｖｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ
５．６Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓａｎｄｄｉｓｃｕｓｓ
５．７Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
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６．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
６．２Ｒｅｌａｔｅｄｗｏｒｋｓ
６．３Ｐｒｏｂｌｅｍｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ
６．４Ｒｅｖｅｒｓｉｂｉｌｉｔｙｐｒｏｐｅｒｔｙ
６．５Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅｈｅｕｒｉｓｔｉｃ
６．６Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
６．７Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ７Ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎｆｌｏｗｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｗｉｔｈｌｉｍｉｔｅｄｗａｉｔｉｎｇ
ｔｉｍｅｓａｎｄｊｏｂｒｅｊｅｃｔｉｏｎ
７．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
７．２Ｐｒｏｂｌｅｍｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ
７．３Ｃｏ－ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ
７．４Ｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
７．５Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
ＰＡＲＴ Ⅲ Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｈｙｂｒｉｄｆｌｏｗｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
ｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
Ｃｈａｐｔｅｒ８Ｔｗｏ－ｓｔａｇｅｈｙｂｒｉｄｆｌｏｗｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｗｉｔｈｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ
ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍａｃｈｉｎｅｓ
８．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
８．２Ｒｅｌａｔｅｄｗｏｒｋ
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８．４Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ
８．５Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｒａｍｅｗｏｒｋ
８．６Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｖｅｈｅｕｒｉｓｔｉｃｓ
８．７Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
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Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ９Ｈｙｂｒｉｄｆｌｏｗｓｈｏｐｇｒｏｕｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｗｉｔｈｕｎｒｅｌａｔｅｄｐａｒａｌｌｅｌ
ｍａｃｈｉｎｅｓａｎｄｓｅｑｕｅｎｃｅ－ｄｅｐｅｎｄｅｎｔｓｅｔｕｐｔｉｍｅｓ
９．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
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９．３Ｅｎｈａｎｃｅｄｍｉｇｒａｔｉｎｇｂｉｒｄｓｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ
９．４Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
９．５Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ１０Ｈｙｂｒｉｄｆｌｏｗｓｈｏｐｇｒｏｕｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｗｉｔｈｓｅｑｕｅｎｃｅ－ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ
ｓｅｔｕｐｔｉｍｅｓａｎｄｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｔｉｍｅｓ
１０．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
１０．２Ｐｒｏｂｌｅｍｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｎｄｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌ
１０．３Ｃｏ－ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｍｅｍｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＣＭＡ）
１０．４Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓａｎｄａｎａｌｙｓｉｓ
１０．５Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
ＰＡＲＴ Ⅳ Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｐｒａｃｔｉｃａｌｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ
ｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎｔｈｅｓｔｅｅｌｉｎｄｕｓｔｒｙ
Ｃｈａｐｔｅｒ１１Ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓｔａｔｉｃｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｆｏｒｓｔｅｅｌｍａｋｉｎｇ－ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ
ｃａｓｔｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄＮＳＧＡ－Ⅱ
１１．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
１１．２Ｓｔｅｅｌｍａｋｉｎｇ－ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｃａｓｔｉｎｇｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｍｏｄｅｌ
１１．３ＩｍｐｒｏｖｅｄＮＳＧＡ－Ⅱ
１１．４Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
１１．５Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ
Ｃｈａｐｔｅｒ１２ＣＳＰ－ｂａｓｅｄｄｙｎａｍｉｃｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｆｏｒｓｔｅｅｌｍａｋｉｎｇ－ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ
ｃａｓｔｉｎｇｗｉｔｈｃｏｎｔｉｃａｓｔｅｒｂｒｅａｋｄｏｗｎ
１２．１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
１２．２Ｐｒｏｂｌｅｍｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｎｄｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌ
１２．３ＤｙｎａｍｉｃＣＳＰ－ｂａｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍ
１２．４Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ
１２．５Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ
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