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內容簡介: |
混沌系统的同步控制是控制领域的一个热点和难点问题。本书针对多种不同类型的整数阶及分数阶混沌系统的同步控制问题进行研究,包括参数型不确定性、函数型不确定性、状态不可测、控制方向未知等情况,综合利用反演控制、动态面控制、滑模控制、神经网络、观测器技术、Nussbaum函数技术、重复学习控制等方法,提出了一系列创新性控制方案,系统解决了多类不确定混沌系统的自适应同步控制方案设计问题。來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 本书可以为国内从事相关理论和技术研究工作的学者和研究生提供参考。
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目錄:
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第1章 绪论
1.1 背景及意义
1.2 整数阶混沌系统同步方法及发展现状
1.2.1 整数阶多涡卷超混沌系统
1.2.2 整数阶多涡卷超混沌系统同步方法及发展现状
1.3 分数阶混沌系统同步方法及发展现状
1.3.1 分数阶混沌系统
1.3.2 分数阶微积分基础知识
1.3.3 分数阶混沌系统稳定性分析及同步方法
第2章 基于反演及动态面的不确定多翼超混沌同步控制
2.1 系统描述
2.2 不确定多翼超混沌自适应反演同步
2.2.1 多翼超混沌系统的反演同步设计
2.2.2 仿真分析
2.3 不确定多翼超混沌系统自适应动态面同步
2.3.1 多翼超混沌系统的动态面同步设计
2.3.2 仿真分析
2.4 混沌同步在保密通信中的应用
2.5 本章小结
第3章 基于自适应滑模的不确定多翼超混沌及分数阶混沌同步控制
3.1 不确定多翼超混沌系统滑模同步
3.1.1 系统描述
3.1.2 滑模同步控制器设计
3.1.3 仿真分析
3.2 不确定分数阶混沌系统滑模同步
3.2.1 基本原理
3.2.2 系统描述
3.2.3 滑模同步控制器设计
3.2.4 仿真分析
3.3 本章小结
第4章 基于RBF NN和观测器的多翼超混沌及分数阶混沌同步控制
4.1 预备知识及系统描述
4.1.1 RBF神经网络
4.1.2 系统描述
4.2 不确定多翼超混沌系统的RBF NN滑模同步
4.2.1 RBF NN滑模设计
4.2.2 仿真分析
4.3 不确定多翼超混沌系统的RBF NN观测器同步
4.3.1 RBF NN观测器设计
4.3.2 仿真分析
4.4 不确定分数阶混沌系统的RBF NN观测器同步
4.4.1 系统描述
4.4.2 RBF NN控制器设计
4.4.3 仿真分析
4.5 本章小结
第5章 基于Nussbaum函数方法的不确定混沌同步控制
5.1 预备知识及系统描述
5.1.1 预备知识
5.1.2 系统描述
5.2 控制方向未知的分数阶混沌系统的Nussbaum增益控制
5.2.1 Nussbaum增益控制器设计
5.2.2 仿真分析
5.3 控制方向未知的增益受限不确定分数阶混沌系统同步
5.3.1 系统描述
5.3.2 增益受限的Nussbaum增益控制器设计
5.3.3 仿真分析
5.4 控制方向未知的输入饱和不确定混沌系统同步
5.4.1 系统描述
5.4.2 跟踪微分器
5.4.3 输入饱和不确定混沌系统同步控制器设计
5.4.4 仿真分析
5.5 本章小结
第6章 不确定多涡卷混沌系统设计及自适应重复学习同步控制
6.1 多涡卷混沌系统设计
6.2 准备工作
6.3 不确定多涡卷混沌系统的自适应重复学习同步
6.3.1 自适应同步控制器设计
6.3.2 稳定性及收敛性分析
6.3.3 仿真分析
6.4 不确定分数阶多涡卷混沌系统自适应重复学习同步控制
6.4.1 控制原理
6.4.2 控制器设计
6.4.3 稳定性分析
6.4.4 仿真分析
6.5 本章小结
参考文献
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