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內容簡介: |
《多元统计分析(第6版)》特色内容:
來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 注重定性分析与定量分析相结合,吸收国内外相关领域科学研究与优秀教材成果,把同行以及编者在实践中的经验和体会融入其中。
在例题选择上,面向经济类统计学专业,兼顾农林、医学等专业,突出实际案例的应用和统计思想的渗透。
强调与统计软件结合,注重对例题运行结果和专业含义的解读,以方便读者学以致用。
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關於作者: |
何晓群,中国人民大学统计学院教授,博士生导师,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。多次参加国际学术会议,主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究,发表论文130余篇,主要著作有《回归分析与经济数据建模》《现代统计分析方法与应用》《多变量经济数据统计分析》《应用回归分析》以及“六西格玛管理培训丛书”等。获多项国家和省部级奖励。
郭满才,理学博士,西北农林科技大学教授,主持和参加多项国家自然科学基金及科技部重点研发课题,发表学术研究论文96篇,其中10篇近年来被SCI收录,主要著作有《概率论与数理统计》《多元统计分析》《数学实验》等。
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內容試閱:
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多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支。在国外,从20世纪30年代开始多元统计分析便在自然科学、管理科学和社会、经济等领域得到广泛应用。我国自20世纪80年代起在多个领域拉开了多元统计分析应用的帷幕。
本书写作的指导思想是:在不失严谨的前提下,明显不同于纯数理类教材,努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合统计软件全面系统地介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想,本书参考了国内外大量书籍及文献,在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时,尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例,把多元分析的方法与实际应用结合起来,注意定性分析与定量分析的紧密结合,努力把同行以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容,同时考虑到这门课程的应用性和实践性,每章末都给出了简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用实际数据去实践这些方法。多元分析的应用离不开计算机,本书的案例主要运用已在我国广泛流行的SPSS 26.0软件实现,部分方法用R软件完成。本书一个显著的特点是,在讲解每种方法后,结合实例概要介绍SPSS或R软件的操作实现过程。需要注意的是,读者不必拘泥于哪一软件,哪种软件使用方便就用哪种。在每章末还注明了参考文献,有兴趣的读者可进一步阅读。
全书共11章。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法,还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法,包括定性数据的建模分析 (主要介绍对数线性模型、Logistic回归)、多变量的图表示法、多维标度法等。
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