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| 編輯推薦： |
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易教易学、理实结合、技术前沿、配套丰富
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| 內容簡介： |
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本书详细介绍了数字图像处理技术。为了便于理解，书中紧密结合大量实际应用，同时列举了基于MATLAB的仿真实例，使书中内容易于理解、实用性强。全书共7章。第1章为绪论，让读者对数字图像处理的基础有一个概要的认识。第2章为图像视觉系统与图像输入/输出设备，从硬件角度对数字图像处理系统有一个整体的认识。第3~7章为基本的、常见的数字图像处理技术，涵盖内容有图像变换、图像增强、图像编码、形态学图像处理和彩色图像处理，并在每章后配有基于MATLAB的图像处理技术实例以及拓展与思考环节，帮助读者进一步加深书中知识点的理解。本书既可作为高等学校电子信息、通信工程、信号与信息处理学科的本科生教材，也可作为从事图像处理研究的科研工作者的参考用书。
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| 關於作者： |
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王科平，河南理工大学副教授，硕士生导师。2011年毕业于北京邮电大学计算机学院，获信号与信息处理博士学位。主要从事图像处理及理解方面的教学和研究工作。
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| 目錄：
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前言第1章绪论11数字图像处理的基本概念111模拟图像112数字图像113像素间的关系114数字图像的表示12常用文件存储格式121BMP图像文件格式122TIFF图像文件格式123GIF图像文件格式124JPEG图像文件格式125PNG图像文件格式126PCX图像文件格式13数字图像处理的主要内容14数字图像处理的应用15MATLAB图像处理基础16拓展与思考17习题第2章图像视觉系统与图像输入/输出设备21图像视觉系统211人眼的视觉原理212视觉系统的构成213光觉和色觉214视觉的特性22图像处理系统中的常用输入/输出设备221输入设备222输出设备23拓展与思考24习题第3章基本图像变换31图像变换的基础知识32傅里叶变换321一维傅里叶变换322二维傅里叶变换33离散余弦变换331基本概念332二维离散余弦变换333Gabor变换34小波变换341概述342连续小波变换（CWT）343离散小波变换（DWT）35基本图像变换MATLAB仿真实例351傅里叶变换仿真实例352离散余弦仿真实例353小波变换仿真实例36拓展与思考37习题数字图像处理（MATLAB版）第2版目录第4章图像增强41空域图像增强技术411直方图修正技术412图像灰度映射413图像间运算414图像平滑处理415图像锐化处理42频域图像增强技术421频域增强的理论基础422低通滤波法423高通滤波法424带通、带阻滤波法425同态滤波器43频域增强技术与空域增强技术44图像增强MATLAB仿真实例45拓展与思考46习题第5章图像编码51图像编码的基础知识511数据冗余512图像编码中的保真度准则513图像编码模型514信息论的基础理论52无损压缩编码521基本编码定理522霍夫曼编码523香农-法诺编码524算术编码53限失真编码531信息率失真定理532预测编码533正交变换编码54图像编码MATLAB仿真实例55拓展与思考56习题第6章形态学图像处理61形态学预备知识611集合的基本知识612二值图像、集合和逻辑运算符62腐蚀和膨胀621腐蚀622膨胀623腐蚀运算和膨胀运算的对偶性63开操作和闭操作64击中和击不中变换65一些基本形态学算法651边界提取652孔洞填充66灰度级形态学661腐蚀和膨胀662开运算和闭运算67形态学图像处理仿真实例671二值图像腐蚀和膨胀的仿真实例672二值图像的开运算与闭运算673灰度图像的腐蚀和膨胀674灰度图像的开运算和闭运算68拓展与思考69习题第7章彩色图像处理71彩色图像的基本概念711彩色视觉基础712三原色与色匹配713色度图714彩色图像在MATLAB中的表示72彩色模型721面向硬件设备的彩色模型722面向视觉感知的彩色模型73伪彩色增强处理731亮度切割732从灰度到彩色的映射733频域滤波方法74真彩色图像处理741真彩色处理策略742单分量变换增强743全彩色增强75彩色图像处理MATLAB仿真实例76拓展与思考77习题
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| 內容試閱：
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数字图像处理主要研究的是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理，使之能具备更好的视觉效果或满足某些应用的特定需求。随着计算机技术的发展，数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，目前已成为工程学、信息科学、计算机科学、生物学、医学甚至社会科学等各学科之间学习和研究的对象。其应用遍及社会的各个领域，如航空航天、遥感图像处理、医学图像处理、通信图像处理、工业图像处理、国防和公共安全等，对推动社会发展和改善人们生活水平都起到了重要的作用。本书第1章和第2章主要介绍了数字图像处理的基础知识和图像处理系统的框架、硬件设备。第3~7章是最基本的、典型的图像处理技术：第3章详细地分析了图像处理中的傅里叶变换、离散余弦变换和非常实用的小波变换；第4章非常系统、全面地讲解了空域和频域中的各种不同的图像增强方法；第5章分别从无损压缩编码和限失真压缩编码的角度分析了不同的图像编码技术；第6章分析了形态学中的基础知识，结合实例讲述了多种形态学方法；第7章包含彩色图像处理的基本知识和真彩色、伪彩色图像增强的方法。本书在介绍图像处理理论的同时，采用MATLAB软件，对书中的技术进行了编程实现，帮助读者在最短时间内，达到较好的学习效果。通过本书的学习，读者不仅能够快速掌握数字图像处理的理论知识，还可以掌握MATLAB的编程和开发，以及基于MATLAB软件的图像处理技术。本书由河南理工大学的王科平（第1、4章）、张中卫（第2、3章）、张培玲（第5章）、赵运基（第6章）以及焦作大学的张志刚（第7章）共同编写。本书的顺利出版，要感谢河南理工大学的领导和老师给予的大力支持和帮助。由于编者水平有限，书中难免存在不妥之处，请读者提出宝贵意见。
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