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来自人工智能一线学者的思考与预判!
一本划清能力禁区、守住人类优势的AI时代生存指南！
为什么你一定要读这本书？
1.零门槛读懂AI全貌
无公式代码！用真实案例 新闻事件 趣味漫画，直观展现AI在15门基础学科及短视频、直播等新兴领域的颠覆性应用。
2.破除焦虑，理性避坑
独家剖析AI情感空洞、创造力缺失等十大致命软肋，撕破技术神话，助你精准识别炒作与真相。
3.未来生存指南
预判AI如何重塑就业、医疗、教育，提供行业变革对策与个人能力升级路径，拒绝被替代！
4.人类优势觉醒计划
深度探讨如何用 “清醒头脑”（批判思维） 和 “温暖心跳”（共情力） 与AI共存，在技术洪流中抢占不可替代的生态位。
一本书=认知地图 避坑指南 未来战略——掌握边界者，赢未来！
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| 內容簡介： |
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在AI狂潮中，你是否感到信息过载，看不懂、跟不上、焦虑被替代？好奇AI的情感、创造力极限在哪里？《人工智能的边界》正是你的清晰指南与解药！本书彻告别枯燥公式和代码，通过大量生动案例、真实事件和易懂漫画，零门槛带你纵览AI在15个基础学科（数理化、医疗等）及短视频直播等新兴领域的惊人渗透力与潜力。它直击痛点，深度剖析AI在情感理解、自主创新等“十大软肋”与固有局限，助你破除技术神话，获得对AI能力的理性认知。更重要的是，本书提供前瞻洞察，解读AI如何深刻重塑行业、改变生活并挑战社会规则，探讨人类如何凭借“清醒头脑”与“温暖心跳”的独特优势，与AI和谐共生。它不仅为你构建全面的AI知识框架，更是一份关键的生存指南和思辨武器，助你精准识别AI时代的机遇与风险，站稳脚跟，把握未来——掌握边界，才能驾驭未来！
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| 關於作者： |
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张军平，复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师，中国自动化学会普及工作委员会主任。研究方向包括人工智能、图像 处理、生物认证、智能交通等。连续四年（2021-2024）入选全球前2%顶尖科学家榜单终身科学影响力排行榜。发表论文200余篇，包括 IEEE TPAMI 5 篇，学术谷歌引用超万次，H 指数46。著有《人工智能极简史》《爱犯错的智能体》《高质量读研》。其中《人工智能极简史》2024年获第19届文津图书奖提名图书（科普类） 和清华大学2024暑期推荐阅读书目。《爱犯错的智能体》2020年获中国科普创作领域最高奖（即中国科普作家协会第六届优秀科普图书金奖）等多个奖项。
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| 目錄：
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第一部分
人工智能能做什么 ... 001
1 人工智能与基础学科 ... 002
数学：明知证明难，人工智能偏爱玩 ... 002
物理：不管宏观微观宇观，人工智能强“三观” ... 006
化学：炼金术与专家系统 ... 010
生命科学：阿尔法折叠，蛋白质结构预测易手 ... 013
医学：人工智能保健康 ... 018
气象：大算力助阵，气象预报展奇能 ... 021
环境：人工智能爱环境，智绘新美景 ... 025
新闻：自媒体时代，人工智能对新闻的强冲击 ... 028
计算机：人工智能的软硬件基础 ... 031
土木：智能建造，完美转型 ... 035
金融：人工智能对金融风险的智能调控 ... 037
艺术：人工智能降低高雅艺术门槛 ... 041
体育：人工智能帮助突破人类体能极限 ... 044
教育：人工智能方式的授之以渔 ... 047
管理：智能画像，科学管理 ... 051
2 人工智能实际应用 ... 055
身份识别：生物认证，身体处处藏线索 ... 055
商品推荐：欲知何物，扫一扫见分晓 ... 059
自动驾驶：解放双手，交通呼唤人工智能 ... 062
游戏与棋类运动：模拟游戏，人工智能露锋芒 ... 067
工业智能：工业竞争力要强，人工智能是纲 ... 071
交通违章：智能监控，规范文明出行 ... 075
短视频与直播：真亦假时假亦真，数字人直播难辨真 ... 078
多语种翻译：出国旅游，智能翻译便交流 ... 082
音乐智能：音乐家梦想，人工智能助实现 ... 086
3 意想不到的人工智能应用 ... 091
还原古代文明遗迹：见证历史，智能先行 ... 091
智能睡眠：梦回唐朝，人工智能保驾 ... 094
元宇宙：人工智能一统虚实 ... 098
餐饮智能：柴米油盐酱醋茶， 人工智能赋能样样佳 ... 101
养老智能：人工智能保障，六个“老有所依” ... 104
字体创作：小众业务，人工智能规避版权风险 ... 108
寻找宝藏：敢问宝藏何方，智能脚下寻 ... 111
第二部分
人工智能不能做什么 ... 115
1 情感： 缺乏真实情感，哪有真实智能 ... 117
2 自主发育：固化的人工智能体，如何增加可塑性 ... 122
3 急智智能：要想不变苕萝卜，急智反应不能少 ... 127
4 逆行的认知：智能演化，感知先行 ... 137
5 因果推断 / 快慢思维：快与慢、因与果，人工智能难转换 ... 141
6 失控：脑补的生成式人工智能 ... 145
归纳偏置 ... 148
脑补式创作 ... 150
杰作与海量 ... 152
幻觉 ... 154
7 智能拼卡时代：穷调参，富买卡 ... 157
8 退化的可解释性：预测与可解释之间的不确定性 ... 164
自留地——随机邻域嵌入 ... 164
一分为二——线性判别分析 ... 167
退化的结构 / 可解释性 ... 170
9 偏差方差之争：机器与智能的平衡 ... 171
10 德雷福斯的批判与预言：乐观的人工智能学者 ... 177
生物学假想 ... 178
心理学假想 ... 179
认识论假想 ... 180
本体论假想 ... 181
第三部分
人工智能 / 人类的未来 ... 183
1 普适人工智能：人工智能化于无形 ... 185
2 人机之争：消失的行业 ... 188
3 人机之争：新生的行业 ... 191
4 人机之争：坚挺的行业 ... 195
5 加速的人生：人工智能快车道、算法宜向善 ... 199
6 人机混合：“人工 智能”还是“人工智能 ” ... 203
7 脑机接口：人机混合，增强智能 ... 208
8 具身智能：由来已久、实体形态的人工智能 ... 212
9 信息茧房与伊丽莎效应：人工智能新闻，傻傻分不清楚 ... 217
10 人机之争：智斗人工智能 ... 221
11 思维链 vs 人脑潜能开发：巅峰对决 ... 226
思维链与提示词优化 OPRO ... 226
超强大脑 ... 229
开发大脑潜能 ... 231
12 人工智能会取代人类吗 ... 234
附录：名词解释 ... 240
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| 內容試閱：
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序
? 2012 年以来，??智能领域进?了第三次热潮。在学术界和企业界的共同推动下，深度模型、?质量数据、强算?三??都有重要突破，并推动?量产品级的应?落地，从?铁、机场等随处可?的?脸识别系统，到阿尔法(Alpha)系统对围棋、蛋?质结构预测的颠覆性成果，到??智能内容?成(AIGC)在图像视频?频等多媒体领域的惊艳表现，再到智能辅助驾驶在?辆上的?泛使?，??智能应??乎?处不在。
? 2023 年初 OpenAI 公司 ChatGPT 的出现，也让?类领略了?语?模型在推理能???的强悍表现，全世界旋即进?了百模、千模?战的时代。国外OpenAI 的 GPT、Anthropic 公司的 Claude、Meta 的 Llama、xAI 公司的 Grok 系列等，以及国内如百度的????、阿?的通义千问、字节的?包、?之暗?的Kimi 等纷纷亮相，你追我赶，不断刷新各种?模型的性能评价榜单。? 2024 年春节前后，幻?量?公司的 Deepseek 出场，更是为这场?模型的“军备”竞赛打了?剂强?针。因为具有显卡需求?，开源、易于部署、推理能?强、本?化特?鲜明、有幽默感等特点，Deepseek 迅速吸引了国内外的关注，也让国??次实现了??智能?模型的超?范围布置。
显然，通过赋能和同质化各?各业，??智能正在颠覆传统的科学研究?式，将科学研究从传统的四个范式（经验科学、理论科学、数值计算、机器学习）转为 AI4S（AI for Science）的第五范式，即通过??智能进??量仿真实验，筛选出重要结论，再进?实际验证的模式。在此范式下，科学研究能够节省?量的时间和经济成本，加速?类发现重?科学规律的进程。正是在此背景下，2024 年诺?尔物理学奖和化学奖颁给了五位??智能学者。
虽然??智能?处不在，但值得注意的是，即使通???智能(AGI) 仿佛曙光近在眼前，我们也需要保持清醒的头脑，时刻意识到??智并???不能。
从??智能发展近 100 年的尺度来看，? 1936 年图灵机提出?今，??智能经历过多次低?寒冬。究其原因，多是因为??智能学者过?估计了当时发展的潜?和速度。?现在这个阶段，??智能似乎?有类似的、过于乐观的迹象。再加上现今?媒体相当发达，?些伪??智能博主的“科普”有可能会起到?上添油的副作?，让?众对??智能的前景产?错误判断。事实上，??智能还存在诸多不?，不少问题可能短期内还找不到解决甚?切?的途径。因此，有必要撰写?本能全?反映??智能现状、不?与未来的科普书籍，给每?位不想被人工智能替代的?，让对??智能感兴趣的读者，以及相关的科研?作者，对??智能有更为清晰的认识和判断。
《??智能的边界》正是在此背景下完成的。张军平教授?期从事??智能科普研究。他之前撰写的《爱犯错的智能体》和《??智能极简史》都很好地科普了??智能的历史与不?。他也通过短视频、科普短?进?了?量的??智能科普，取得了不错的影响?。
?本书中，张军平从??智能的?处不在着?，详细讲述了??智能在 15个基础学科的应?情况，也提及在多个实际应?案例中的具体策略，并涉及了?些意想不到的有趣应?。这能让读者更为完整地了解??智能的作?。同时，他?对??智能的不?进?了详尽且全?的剖析，既有对?些常?问题和现实问题的思考，?有从更为理性和学术层?的思考。这能让读者清晰地认识到??智能发展并??蹴?就，通???智能、强??智能的到来尚需时?。最后，他也对??智能的未来进?了有意义的展望。这?部分不?考虑了??智能对?业的全??渗?，也考虑了??智能对?些?业替代后可能产?的问题，以及可能新?的?业等。他也对?机之间的关系，如??智能会不会取代?类，?类如何智???智能等展开了有深度、有想法、多侧?的分析。
我相信，阅读本书能为对??智能感兴趣的读者以及??智能科研?作者释疑解惑，帮助?家准确、全?了解??智能。我也希望，有些读者在阅读完此书后，能有兴趣和志愿投?到??智能的科研中或?上??智能的从业道路，为??智能的良序发展奉献??的智慧与?量。
中国工程院院士 柴洪峰
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