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『簡體書』多指标综合评价方法的机理探索

書城自編碼: 4138009
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 邱东
國際書號(ISBN): 9787030818270
出版社: 科学出版社
出版日期: 2025-07-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 精装

售價:HK$ 167.2

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內容簡介:
多指标综合评价方法(合成指标)是经济统计学用来解决“可加性”问题的两个基本方法之一(另一个是价值指标),尤其在面临“测度的福利转向”大趋势时,其重要性突显,是实证分析过程不可小觑的指标工具。而在合成指标的开发过程中,特别需要注意“事理”与“数理”的纠缠与厘清,不能单单偏好于“技术进路”,仅以提高方法的数学难度为中心,反倒应该注意方法的“机理进路”,还要注意不同合成在方法论上的“一致性”问题,即从系统的“视域”进行合成指标方法论的提升、拓展、深化和推进。
目錄
目录从方法提升到方法论:注重多指标综合评价的机理进路 11 多指标综合评价方法的发展格局 11.1 多指标综合评价的方法论必要性 11.2 专有名词翻译上的“名正言顺” 21.3 社会评价的深层次方法论需求与专业学者的担当 32 多指标综合评价方法的机理分析 43 合成指标三大测度陷阱之一——“当量转换” 63.1 “当量转换”的表达 63.2 数学可加性与社会经济意义上的可加性 73.3 合成数据结果解读与关系式的法理性 83.4 当量转换之基要性 83.5 确定当量转换关系的四种角度 94 合成指标三大测度陷阱之二——信息重叠 94.1 “构成指标”间的相关性问题 94.2 合成时信息重叠对计量结果的影响 94.3 信息重叠对指标选择的两方面影响 115 合成指标三大测度陷阱之三——结构化信息的不确定性 126 排名中的测度陷阱 136.1 单个指标排名中的“测度陷阱” 136.2 多指标综合评价中排名的“测度陷阱” 146.3 排名背后的权数和政治 147 注重多指标综合评价方法的系统分析 15参考文献 19OECD/JRC合成指标手册评论——基于指标方法论的“机理进路” 201 议题的提起 202 合成指标的方法论原理 222.1 合成指标的功能 222.2 合成指标的定义和类型 232.3 合成指标的“内部一致性” 242.4 合成指标的系统观 24ii 多指标综合评价方法的机理探索2.5 合成指标处理的透明度要求 253 注重方法“机理进路” 264 OECD/JRC合成指标手册的结构 285 经济统计“手册悖境” 29参考文献 32多指标综合评价:方法论反思 331 多指标综合评价:广义理解和狭义理解 332 从多指标综合评价的步骤看其方法要素 343 统计评价中三大综合评价的历史地位 374 多指标综合评价中的“当量转换” 394.1 人类发展指数例说 394.2 “当量转换”的一般化表达 404.3 “数学可加性”及其扩展的必要 404.4 “当量转换”与“补偿性” 415 多指标综合评价的空间解释 416 多指标综合评价结果的意义 426.1 对多指标综合评价结果的专门论述 426.2 科学发展研究对多指标综合评价的启示 436.3 本文对应用多指标综合评价方法的三点建议 44参考文献 45“正指标”“逆指标”,还是“适度指标”? 46一俊遮百俊 49能这样用主成分分析进行指标排序吗?——《脑梗塞危险因素的多元分析》一点质疑 51多指标综合评价方法的系统分析 53序言 531 引言 561.1 多指标综合评价问题的提起 561.2 多指标综合评价研究的现状 571.3 本部分的工作 582 常规多指标综合评价方法的系统分析 612.1 起点:我们已经接触过多指标综合评价方法了 612.2 多指标综合评价中无量纲化方法的系统分析 682.3 多指标综合评价中合成方法的系统分析 832.4 常规多指标综合评价方法的特点 913 模糊综合评判方法应用的系统分析 973.1 模糊综合评判方法的引入和基本步骤 973.2 模糊综合评判中隶属关系矩阵R确定方法的分析 1013.3 模糊综合评判合成算子选择的探讨 1103.4 最大隶属原则的有效度与加权平均原则的应用 1193.5 模糊综合评判方法的评价 1264 多元统计分析方法用于多指标综合评价的系统分析 1294.1 主分量法进行多指标综合评价的机理分析 1294.2 因子分析进行多指标综合评价的机理探索 1504.3 其他多元统计分析方法用于多指标综合评价的比较分析 1595 多指标综合评价方法综论 1665.1 多指标综合评价诸方法的归结 1665.2 统计指标评价方法的纵向剖析 1725.3 多指标综合评价中指标预处理和权数处理 1815.4 结语 190参考文献 194本部分后记(1990 年) 196《谁是政府统计的*后东家》后记(2003年)节选 197后记 199附录:当代经济统计学批判系列 202

 

 

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