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| 內容簡介： |
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本书为项目管理实践者展示了在项目管理中融入AI的全新图景。基于AI工具，人们无须输入繁多的数据，即可实现项目的日常管理，它不仅将简单的任务自动化，而且还能对关键的项目绩效提供有见地的理解，从而帮助你提升决策能力，优化工作流程，并提高项目成功的概率。本书专注于项目管理实践者如何通过运用AI，掌握以数据为中心的能力，从而改进项目结果。这种基于AI的项目管理能够最大限度地减少意外因素及偏见，提高效率并加速决策。
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| 關於作者： |
克里斯蒂安.贝尼
经验丰富的IT和项目管理专业人士，拥有超过15年的数字化转型开发经验，专注于生成式AI、DevOps和SDLC中的瀑布、敏捷和混合项目管理方法。他是指导业务和数字化转型、人工智能、数据管理、运营、持续改进和变更管理项目的专家。他曾担任北阿尔伯塔PMI分会的主席，是PMI AI团队的成员，是全球首个生成式人工智能PMI课程的贡献者。
吴树廷
中国石油管理干部学院教授。曾赴美国休斯顿大学进修项目管理，具有扎实的理论功底和教科研能力。曾获石油石化企业管理现代化创新优秀成果一等奖，多次获学院优秀科研成果一等奖、学院“十大名师”、集团优秀培训师等荣誉。研究领域：项目管理、企业管理等。译有《项目管理办公室（PMO）：实践指南》，编有《科技项目管理知识体系概要》。
宋海燕
中国石油管理干部学院教授。曾赴美国休斯顿大学进修项目管理，具有较强的科研项目攻关、管理能力。主持完成培训项目管理信息系统等多项重点教科研项目，多次获得学院优秀科研成果奖项。近期获中国石油人工智能创新大赛三等奖。研究领域：数字化与创新、项目管理等。主讲课程：《DeepSeek创新实践与应用》、《贯彻落实“数智石油”战略举措，以AI赋能企业高质量发展》等。
赵弘
PMP、ACP、CPIM，任《PMBOK指南》（第7版）中文审校专家，《项目集管理标准》（第3版）中文审校专家，译有《PMBOK指南》（第5版），《项目经理能力发展框架》（第3版）。企业项目管理实战派专家，上市公司集团企业大学创始人之一，比尔·盖茨基金会项目指定专家顾问，奥运会设备服务商项目专家导师，拥有超过三十年项目管理经验，是持有三大国际协会（PMI、APICS、ATD）认证的实战专家。
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| 目錄：
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第1部分 项目管理中的AI基础
第1章 ChatGPT简介：项目管理中的AI革命 002
第2章 AI驱动的项目管理 008
第3章 AI驱动的项目管理预测方法 020
第4章 AI驱动的敏捷型和混合型项目管理方法 026
第5章 AI在项目管理中的影响 036
第6章 在AI驱动的项目管理中应对伦理挑战 039
第1部分 结论 047
第2部分 释放ChatGPT的力量
第7章 使用ChatGPT 052
第8章 使用ChatGPT 变革沟通 065
第9章 AI驱动项目中的风险、伦理、预测与决策 078
第2部分 结论 084
第3部分 在项目管理中掌握ChatGPT提示工程
第10章 项目经理的提示工程 090
第11章 解锁ChatGPT的窍门和技巧 156
第3部分 结论 161
第4部分 AI在行动：项目管理的实际应用
第12章 利用ChatGPT实现准确的项目预测 170
第13章 ChatGPT驱动学习与发展 176
第14章 项目中的AI与人类技能：和谐融合 182
第4部分 结论 188
第5部分 AI实施安全策略：原则、AI模型集成和PM-AI的机会
第15章 AI模型集成中的安全和隐私问题 196
第16章 AI项目管理战略原则 211
第17章 为组织收益微调与定制AI模型 217
第18章 ChatGPT在项目管理中的局限性 236
第5部分 结论 240
第6部分 项目管理和AI的未来
第19章 AI在项目管理和专业领域中的未来影响 248
第6部分 结论 265
附录A 选择题答案 272
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| 內容試閱：
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中文版序
生成式人工智能（GenAI）正在改变项目管理的世界。根据Gartner公司的预测，到2030年，当前项目管理领域80%的工作将被AI取代。本书旨在帮助项目经理有效应对这一新浪潮。
探讨AI的快速发展及其对项目管理的影响是我写作本书的动力。我想通过本书分享GenAI将为传统项目管理带来的变化，以及它现在在其他国家的应用。在过去的一年里，我在全球超过40个会议、活动和网络研讨会上发表了演讲。Wiley出版公司邀请我写作本书，讲述如何帮助项目经理引导他们的组织迎接GenAI的第一波浪潮。我的父亲肯尼斯·贝尼——一位国际知名的退休首席信息官和作家，以及我的母亲卡里尔·贝尼——一位同样成就卓著的退休医疗社会工作者，在这段旅程中启发并帮助了我。
为了撰写本书，我进行了大量的研究。我参与了麻省理工学院的前沿项目，并与AI、数据科学和物理学领域的顶尖专家进行了交流。我花了大量时间查阅学术论文、行业报告和案例研究，并在会议和网络研讨会上与专业人士就最新发展和最佳实践进行了对话。
我用了7个月的业余时间来完成本书。我试图将这些信息进行结构化处理，使其对初学者和资深专业人士来说都易于理解，但这是一项非常困难的工作。AI领域广泛而快速的发展也要求不断研究和调整本书的内容。同事和专家的反馈是对本书内容的进一步完善。写作过程很艰苦，但我一直坚持不懈，因为我知道，本书将成为项目经理的宝贵资源。
本书的英文版于2024年4月出版，是关于AI驱动的项目管理的开创性著作，现在已在全球畅销书排行榜上名列前茅。它将为读者提供一个从基础到高级的平台，帮助他们深入了解AI并将其应用于项目管理。未来的版本将在本书的基础上进行更新，结合最新的进展和读者反馈，持续优化内容。
毫无疑问，AI显著推动了项目管理过程的进步。在中国，AI通常用于处理和分析大量数据，以便为主动决策和风险缓解提供依据。AI工具能自动处理重复性任务，从而解放管理者，使其专注于战略性活动。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）将从非结构化数据中挖掘有用的知识，从而帮助正确理解项目。令人印象深刻的是，中国在AI驱动的决策支持系统方面取得了令人瞩目的成就，实现了实时洞察和动态调整，而AI工具则增强了团队的合作和沟通能力。
我很荣幸能收到中国的项目管理顾问吴江先生的邀请，与电子工业出版社合作，出版本书的中文版。让我们携起手来，一同实践AI驱动的项目管理，一同引领未来项目管理的全球趋势！
克里斯蒂安·贝尼
译者序
2021年，我翻译了项目管理协会（Project Management Institute，PMI）前董事会主席罗德里格斯教授的《哈佛商业评论项目管理手册》（Harvard Business Review’s Project Management Handbook），书中提出了项目经济的概念，并前瞻性地指出项目管理面临的最大挑战来自AI。因此，这几年我对这一话题非常感兴趣，与罗德里格斯教授频繁交流，还参加了他们举办的“全球AI驱动的项目管理大师班”的培训。在国内，我邀请了十几位经验丰富的专家组成了“AI 塑造项目管理未来”社区，一起开发了“AI 赋能项目经理实战指南”课程，编写了对应的书籍。我们正在进行“AI驱动PMO管理助力组织：提升绩效与克服挑战”课程的开发及书籍的编写，希望能为推广AI在中国项目管理中的应用尽一份微薄之力。
的确，从2022年ChatGPT横空出世以来，AI已经从科幻小说中的构想走进了现实，逐渐成为各个领域的变革性力量。作为一种具备深度学习、自然语言处理和大数据分析能力的技术，AI已经在医疗、金融、制造等多个行业中显示出巨大的潜力。而在项目管理领域，AI的应用更是为传统项目管理方法带来了前所未有的变革。2024年4月23日——世界读书日，本书英文版出版，电子工业出版社为了让更多的中国读者能够深入理解和掌握这一领域的新兴技术，及时引进了本书。通过阅读本书，读者不仅能够了解AI如何应用于项目管理，还能够洞悉其背后的技术逻辑和实践方法。这对那些希望在未来竞争中占据有利位置的项目经理和企业领导者来说具有重要的参考价值。希望我们不要成为《金融时报》（Financial Times）2019年度最佳书籍《技术陷阱》（The Technology Trap）中描述的“消失的灯夫”。
关于作者
克里斯蒂安·贝尼在项目管理和AI领域中享有极高的声誉，是一位集丰富实践经验和深厚学术背景于一身的专家。克里斯蒂安在项目管理领域的多年实践经历，使他能够深刻理解项目管理的复杂性和挑战，并能够在此基础上探索出切实可行的解决方案。他早年曾在多家跨国企业中担任项目经理，负责协调和管理全球范围内的复杂项目。通过这些经历，克里斯蒂安深刻感受到传统项目管理方法在应对大型项目时的不足，尤其是在资源分配、时间管理和风险控制方面的局限性。随着AI技术的快速发展，克里斯蒂安看到了AI在项目管理中的巨大潜力。因此，他投入了大量时间和精力研究AI如何优化项目管理的各个环节。他不仅掌握了AI的核心技术，如机器学习、自然语言处理和大数据分析，还深入研究了这些技术如何与项目管理实践相结合，以提升项目的整体效能。
克里斯蒂安的研究和实践成果不仅在学术界得到了广泛认可，也在企业界引起了极大关注。他曾多次在国际会议和专业论坛上发表演讲，分享他对AI驱动的项目管理的独到见解，并指导多家企业实施AI项目管理方案，取得了显著的成果。他的贡献不仅推动了AI在项目管理中的应用，也为整个项目管理领域的发展提供了新的思路和方向。
大家知道， PMI作为全球项目管理领域的领先者，一直在AI 驱动项目管理方面引领着行业的发展方向，其正在组织专家编写《项目组合、项目集和项目管理中的AI标准》，不久就会发布。罗德里格斯教授和克里斯蒂安都是PMI在AI方面的专家。克里斯蒂安还担任PMI加拿大分会的主席，他和罗德里格斯教授关于AI有很多交流，罗德里格斯教授还专门为本书写了序。我和克里斯蒂安联系，请他为我们翻译的本书中文版写序，他欣然接受，并很快发来了写好的英文序，还有中文翻译稿。我读完中文翻译稿后，觉得不错，问他是谁翻译的，他回答：“ChatGPT。”克里斯蒂安希望能和中国读者有更多的交流。
本书的独特视角和价值
本书是克里斯蒂安多年研究与实践的结晶，具有独特的视角和极高的实用价值。与市面上许多侧重于技术介绍或理论探讨的书籍不同，克里斯蒂安的著作既深刻剖析了AI技术的原理，又紧密结合项目管理的实际需求，提供了可操作的解决方案。
本书的独特之处在于不仅系统介绍了AI在项目管理中的各类应用，如资源优化、风险预测、进度监控等，还通过丰富的案例分析展示了AI如何在不同类型的项目中发挥作用。这些案例不仅涵盖了传统行业，如建筑、制造等，还涉及新兴领域，如科技研发、数字化转型等，为读者提供了广泛的参考。
此外，克里斯蒂安在书中特别强调了AI与项目经理的协同工作。他指出，AI并不是要取代人类，而是为项目经理提供更强大的工具，帮助他们在复杂的环境中做出更明智的决策。这种人机协同的理念，使得本书在AI技术应用的探讨中兼顾了技术的先进性与人性的关怀，体现了对项目管理的全面理解。
在翻译过程中的思考
在翻译本书的过程中，我深刻感受到技术书籍翻译的复杂性与挑战性。首先，AI和项目管理领域的专业术语较多，而这些术语在不同语言环境下的理解可能存在差异。例如，“Machine Learning”和“Deep Learning”这两个术语在中文中的对应翻译是“机器学习”和“深度学习”，但在不同的技术背景下，这两个概念的具体内涵和使用场景可能有所不同。又如，“Human in The Loop（HITL）”如何翻译？常见的有人机回环、人机协同、人机循环、人机交互。其实这是AI的专用术语，是指在自然语言处理模型开发过程中，机器学习专家通过不断提供反馈，在现有数据集上进行训练、微调和测试，将人类判断和决策融入AI系统流程，形成一个持续的双向反馈循环。我与许多业内人士进行了交流，大家一致认为翻译成“人机回环”较为贴切。因此，在翻译过程中，我需要确保术语准确，并根据上下文进行必要的解释和说明，以帮助读者更好地理解这些概念。
本书还包含大量的技术细节和案例分析，这些内容在翻译过程中需要特别谨慎地处理。技术细节的翻译不仅需要准确无误，还需要在保持原文严谨性的同时，确保译文流畅，可读性强。对于案例分析，我要深刻理解原文中的文化背景和商业环境，并在翻译时结合中国的实际情况进行适当调整和解释，以便读者能够更好地理解和应用这些案例。
本土化与全球化的平衡
在翻译过程中，我始终关注如何在全球化视角与本土化需求之间找到平衡。克里斯蒂安的原著基于西方项目管理环境，涉及的许多案例和方法可能与中国的项目管理实践存在差异。例如，西方企业在项目管理中通常更加注重个体的独立性和创新性，而中国企业则更强调团队协作和流程的规范化。因此，在翻译这些内容时，我不仅要忠于原文，还要考虑中国读者的理解习惯和实际需求，适当地调整表达方式。
另外，AI作为一项全球性的技术，其应用和发展具有很强的普适性。因此，我在翻译过程中也尽量保留了原著中的全球视角，力求使读者能够在理解本土项目管理实践的同时，放眼全球，学习和借鉴国际上的先进经验和方法。这种全球化与本土化的平衡，使得本书不仅具有理论指导意义，还具备实践操作性，能够真正帮助中国的项目管理者提升管理水平。
个人对AI 驱动项目管理的理解与展望
在翻译的过程中，我对AI驱动的项目管理有了更深入的理解。我认为，AI驱动的项目管理不仅仅是引入新技术的过程，更是项目管理理念和方法的一次革命性变革。传统项目管理强调过程控制和资源优化，而AI驱动的项目管理则更注重数据驱动的决策和动态响应能力。
AI技术的应用使项目管理更加精准和高效，但这也对项目管理者提出了更高的要求。项目管理者不仅需要掌握AI技术的基本原理，还需要具备数据分析能力和系统思维，能够在复杂多变的环境中快速做出决策。我相信，随着AI技术的不断发展，未来的项目管理将更加智能化，项目经理的角色也将发生根本转变，从传统的计划执行者转变为战略决策者和技术引导者。
在中国，随着经济的快速发展和企业数字化转型的推进，AI驱动的项目管理将成为一种新的管理模式，帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势。我期待，更多中国企业能够认识到这一点，积极引入和应用AI技术，在未来的发展中占据有利位置。
给读者的建议
本书内容丰富，涵盖了从理论到实践的多个方面。为了帮助读者更好地理解和应用书中的内容，我建议大家在阅读时注意以下几点。
首先，建议读者从全书的整体结构入手，先了解AI驱动的项目管理的基本概念和框架，再逐章深入，仔细研读每个章节的具体内容。在阅读过程中，注意结合自身的实际工作经验，思考书中提到的技术和方法如何在自己的项目管理实践中应用。
其次，书中包含了大量案例，这些案例不仅展示了AI在项目管理中的具体应用场景，还揭示了其背后的逻辑和原理。建议读者在阅读这些案例时，仔细分析每个案例的背景、问题和解决方案，并思考这些案例中的成功经验和失败教训对自己的工作有哪些启示。
最后，建议读者在阅读过程中多做笔记，记下自己的思考和疑问，并在日后的工作中不断实践和验证。AI驱动的项目管理是一门实践性很强的学科，只有不断实践和总结，才能真正掌握其精髓。
进一步学习的方向
对于那些希望深入学习和实践AI驱动的项目管理的读者，我建议从以下几个方面着手。
首先，可以进一步学习AI技术的基础知识，特别是与项目管理密切相关的技术，如机器学习、数据分析、自然语言处理等。这些技术是AI驱动的项目管理的基础，只有掌握了这些技术，才能更好地在项目管理中理解和应用AI。其次，可以参加一些AI驱动的项目管理的培训课程或研讨会，这些课程通常由经验丰富的专家授课，能够帮助学员快速掌握相关知识和技能。还可以通过参加行业会议、阅读专业期刊等方式，了解AI驱动的项目管理的最新发展趋势和实践经验。
最后，建议读者在日常工作中多尝试应用AI技术，不断积累实践经验。可以从一些简单的AI工具入手，如项目管理软件中的智能助手、自动化数据分析工具等，逐步将AI技术融入项目管理的各个环节。在实际应用过程中，注意总结经验，反思不足，并不断优化自己的工作流程和方法。
小结
在译者序中，我试图为读者构建一个清晰的框架，让大家能够深入理解本书的核心内容及其在项目管理领域的深远影响。通过系统探讨AI技术在项目管理中的应用背景、面临的挑战、带来的优势，以及对未来的展望，我们可以看到AI正以前所未有的方式重新定义项目管理的实践。
首先，我们了解了AI在全球范围内的崛起，以及AI如何在短短几年内成为驱动各个行业变革的核心力量。AI的进步不仅体现在技术层面，更重要的是它正在深刻改变人类的工作方式和决策模式。在项目管理领域，AI通过强大的数据处理能力、精准的预测模型及智能化的决策支持系统，帮助项目经理应对复杂的管理挑战，提高项目成功率。
其次，我们探讨了传统项目管理面临的种种问题，如资源分配不均、风险管理不足、团队协作效率低下等，并指出这些问题在全球化和数字化的背景下愈发突出。而AI的引入为这些问题提供了全新的解决方案。AI不仅可以自动执行烦琐的任务，还能够通过对海量数据的分析，为项目管理提供深刻洞察和前瞻性建议。
再次，我们特别强调了克里斯蒂安是一名在项目管理和AI领域拥有深厚积淀的专家，他的贡献不仅在于技术层面的创新，更在于提出了将AI与项目管理深度融合的前瞻性理念。克里斯蒂安通过大量的实际案例展示了AI在项目管理中如何发挥作用，这些案例为读者提供了宝贵的参考，使他们能够在自己的工作中应用这些经验和方法。
最后，展望未来，AI驱动的项目管理不仅是一种趋势，还是整个项目管理领域的发展方向。随着技术不断进步，AI将越来越多地参与到项目管理的各个环节中，从计划制订到执行监控，从风险管理到团队协作，AI都将发挥不可或缺的作用。可以预见，未来的项目管理将更加智能化、数据驱动化，项目经理的角色也将逐渐转变为AI技术的引导者和战略决策者。
对未来的希望与祝福
在项目经济时代，我希望读者能够通过本书，真正理解和掌握AI驱动的项目管理的核心理念与方法。无论你是项目管理的新手，还是经验丰富的专业人士，我相信本书都会为你提供新的视角和实用的工具，帮助你在项目管理的道路上迈出更坚实的一步。
我对未来充满希望。我相信，随着AI技术的不断发展和普及，更多项目管理者能够利用这些先进的工具来提高工作效率、降低项目风险，并最终获得更高的项目成功率。我也希望读者能够在实践中不断探索，将书中的理论与自己的实际经验相结合，形成适合自身团队和企业的AI驱动的项目管理方法。
在这里，我衷心祝愿所有读者在项目管理的职业生涯中，不仅能够取得卓越的成就，更能够成为AI时代的领军者和创新者。愿你们在未来的工作中始终保持对新技术的好奇心和学习热情，不断提升自己的技能，开阔自己的视野，为项目管理的进步贡献力量。
我也希望本书能够成为读者在探索AI与项目管理结合之路上的一盏明灯，指引读者走向更加光明的未来。让我们共同期待AI在项目管理中的应用带来更多创新和变革，让未来的项目管理更加高效、智能和人性化。愿我们携手同行，迎接AI驱动的项目管理的新时代，为整个行业的持续发展与进步贡献智慧和力量。
非常感谢赵弘、吴树廷和宋海燕，十分荣幸与三位相互交流、一同翻译本书，这是一次令人愉快的旅程。再次感谢电子工业出版社邀请我参与本书的翻译和审校工作，特别感谢卢小雷老师的帮助和有价值的反馈意见。对我来说，这又是一次很好的学习机会。我以前与电子工业出版社有过几次翻译图书的合作，由于可用的翻译工具有限，花费的时间和精力是很多的。而这次使用了AI工具，可以一次性翻译整本书作为参考，着实体现了AI在帮助我们提高工作效率方面的巨大贡献。套用当年常说的一句话“学好数理化，走遍天下都不怕”，现在可以说“学好AI，走遍天下都不怕”。欢迎大家一起交流，相互学习。
吴江
推荐序
克里斯蒂安·贝尼的《AI驱动的项目管理》一书体现了项目管理领域不断发展的格局。他怀着彻底改变项目管理的坚定信念写作了本书。对那些渴望投身于AI革命的人来说，本书是Bi读之作。克里斯蒂安提供了清晰、直接的指导，帮助读者将ChatGPT和AI整合到项目管理实践中，确保提高生产力和推动创新。他的著作在如何将AI应用于项目管理方面提供了切实可行的见解，具有独特的价值。克里斯蒂安不仅探讨了理论，还提出了宝贵且实用的策略，以应对现实世界中的挑战。从伦理考量到AI与人类智慧的协同作用，他为项目经理奠定了全面的基础，并简化了复杂的概念。
真正激励我的是克里斯蒂安对未来愿景的描绘，即最佳的人机协作将提升项目管理水平，为卓越的决策能力铺平道路。本书不仅关乎适应变革，更关乎引领变革。本书为读者提供了主导这一变革所需的技能，使读者站在变革的前沿。本书是我们在这一动荡时期航行时的指南，利用ChatGPT为读者提供了一张结构清晰、易于遵循的路线图，帮助读者在AI增强的项目环境中游刃有余。每位有抱负的领导者都应该阅读本书，以便在项目管理中运用AI，并在未来成为充满自信的领导者。
安东尼奥·涅托-罗德里格斯
PMI前董事会主席和研究员，《哈佛商业评论项目管理手册》作者
前言
AI驱动的项目管理（AI-Driven Project Management，PM-AI）是现代技术和项目管理领域中出现的新术语。通过本书，你将获得一份精心设计的详细指南，它能够引导你穿越冗长的理论，并发挥AI——特别是GenAI在项目管理中的潜力。
旅程从第1部分开始。这部分介绍了AI和ChatGPT的概念。这些基础知识为更全面地理解和实施与PM-AI相关的策略提供了背景。
从项目管理中AI的基础知识出发，你将进入第2部分“释放ChatGPT的力量”。接下来是第3部分“在项目管理中掌握ChatGPT的提示工程”，这是本书的核心。它包括易于使用的、真实世界的用例场景和用户提示词，然后通过实际应用探索AI在项目管理中的实践。它清晰、简明地解释了将AI模型整合到组织中时可以使用的安全且合乎伦理的AI实施策略，以及PM-AI的未来影响。
本书使用了付费版的ChatGPT。此版本包括数据分析和插件等高级功能，可以战略性地用于提升你的项目管理技能。你将学习AI大语言模型（Large Language Model，LLM）和ChatGPT的工作原理，以及它们如何适应预测型、敏捷型和混合型项目管理方法。你还将学习如何在机器和人类协同工作时做出更好的决策，以准确预测项目进展。你将掌握设计用户提示词的技巧，从而获取高质量的ChatGPT响应输出。
本书重点关注四个关键领域，在这些领域中，项目负责人可以利用AI的数据驱动能力在项目管理中：
? 显著提升决策与风险管理水平；
? 优化与提高效率；
? 激发创新与获取战略洞察；
? 保障伦理、减少偏见与控制质量。
谁应该阅读本书
《AI驱动的项目管理》是许多行业和各种规模的公司的项目经理、业务分析师、IT架构师、数据科学家、开发人员、管理人员、高管、企业家和商业领袖的应读书籍。对于那些对项目管理有基本了解，并希望在该领域对AI有更具创新性理解的人，本书尤其重要。无论你是想将AI引入项目管理工作的初学者，还是希望提升技术水平的中级专业人士，抑或是想利用最新的AI和机器学习工具的高级从业者，本书都能满足你的需求，并提供定制化的见解和实用的技巧。
项目管理专业人士和IT专家会发现本书极具参考价值，那些想知道AI、机器学习和项目管理如何相互作用的人也会有所收获。无论你是刚开始职业生涯的新人，还是经验丰富的专业人士，本书都会为你的观点增添深度，并为你提供引领项目创新和成功的工具。
如何使用本书
本书的结构旨在满足PM-AI领域的新手及背景不同的专业人士的需求。如果你是一名熟悉ChatGPT和项目管理概念的技术项目经理或开发人员，可以直接从本书的第3部分和第5部分开始阅读。这些章节涉及项目管理实践中的高级AI应用和AI策略的安全实施；它们为那些已经了解基础知识的人提供了既有深度又实用的工具。
如果你不熟悉PM-AI，我建议你从头开始阅读，这样就可以打下扎实的知识基础。前几章讨论了AI如何为项目管理做出贡献的基础知识。它们还为书中其他部分讨论的高层级问题奠定了基础。
无论你的起点如何，本书都会提供文本、图像、应用场景、用户提示词设计和案例研究等资源，以帮助你积累知识，实现AI解决方案的强效应用。
通过遵循本书中描述的方法，无论你在项目管理方面的经验如何，都可以从中受益。本书将引导你朝着正确的方向前进，带你了解AI及其在项目管理中的重要性。AI在项目管理中的作用主要体现在增强决策能力、优化流程并提高项目成功率上。它是一种宝贵的工具，能够丰富项目经理的技能和专业知识，使他们能够更有效、更高效地领导项目。
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