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| 編輯推薦： |
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鲜活的行业前沿知识，真实的行业开发案例，贴近实战的项目练习。
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| 內容簡介： |
《财经大数据基础》针对大数据技术和Python语言在财经领域中的应用需求，聚焦大数据技术在财经领域中的应用场景，通过系统学习大数据基础知识、Python程序设计基础、Python数据采集、数据预处理、数据分析和数据可视化等内容，帮助学习者掌握大数据应用基础知识和基本技能，有利于学习者理解大数据技术在财经领域中的实际应用，提升大数据思维素养，强化数据采集、分析和呈现能力，为今后进一步运用大数据技术和人工智能等打好基础。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书适合财经类专业本科、高职学生学习使用，也适合从事财经类工作的在职人员提高大数据分析基础能力使用。
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| 關於作者： |
雒庆华
管理学硕士，教授，甘肃省会计高端人才（第四期培养项目），甘肃省第二批高校课程思政示范课程、教学名师和团队主持人，职业教育国家在线精品课程“基础会计”核心主讲教师，甘肃省职业教育大数据与会计专业教师教学创新团队骨干成员，兰州市代理记账行业协会指导教师。
在全国及省级教师说课竞赛、教师技能大赛、学生技能大赛等竞赛中多次荣获一等奖和“优秀指导教师”等荣誉。出版专著、主编教材4部，主持完成甘肃省职业教育教学改革科研项目、教育科学规划课题3项，参与完成国家级、厅级课题6项。
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| 目錄：
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项目1 认知财经大数据 / 1
任务1-1 认知大数据 / 2
任务1-2 初识财经大数据 / 8
任务1-3 搭建大数据工具Python环境 / 15
项目2 Python程序设计基础 / 20
任务2-1 Python变量与赋值 / 21
任务2-2 Python基本数据类型 / 27
任务2-3 Python程序控制结构 / 37
任务2-4 Python组合数据类型 / 43
任务2-5 Python函数与模块调用 / 61
任务2-6 Python类与对象调用 / 69
项目3 采集数据 / 80
任务3-1 Python读写数据文件 / 81
任务3-2 Python读写SQLite数据库 / 90
任务3-3 爬取简单网页 / 104
任务3-4 采集网页数据 / 120
项目4 预处理数据 / 141
任务4-1 NumPy数值计算 / 142
任务4-2 Pandas数据结构 / 163
任务4-3 Pandas函数调用 / 171
项目5 数据分析与可视化 / 183
任务5-1 Python数据分析概述及Matplotlib库 / 184
任务5-2 Pandasmatplotlib在财务成果分析中应用 / 189
任务5-3 Pandasmatplotlib在商务数据分析中应用 / 192
任务5-4 Pandasmatplotlib在金融数据分析中应用 / 195
项目6 可视化综合呈现 / 200
任务6-1 采集财经数据 / 202
任务6-2 处理财经数据 / 214
任务6-3 财经数据可视化 / 223
参考文献 / 249
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| 內容試閱：
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互联网运行产生了海量的信息数据，并且创造了大数据应用的规模化环境，而大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、 计算、分析问题。 大数据应用能促进建立 “用数据说话、 用数据管理、 用数据决策、 用数据创新”的管理机制。大数据时代，各行各业都发生了巨大变化，利用信息技术创新成果，实现专业服务转型是必然趋势。 大数据及其关键技术形成的财经大数据，赋能企业管理网络化、数据化和智能化，促使财经类工作从 “后端” 走向“前端”，利用大数据核算业绩、 监察内控、 管理预算、 管理投资等，数据更加广泛、及时。 多方面来源的信息，相互验证，实现了财经数据的实时统计与分析，为企业管理决策带来更加高效的数据支持。 大数据时代的信息来源不再局限于企业内部经营记录，企业可以完全掌握经营管理的各个环节资料及外部相关信息，为企业决策和管理提供更加全面的信息保障。
在数字技术高速发展的背景下，各行各业实现了对海量、 杂乱的数据的处理和高效利用，创造了更多价值。 随着大数据时代的到来，企业更加注重内部和外部数据的挖掘与深入分析，通过使用大数据技术对数据进行筛选、 切割、排序、 汇总等， 自主灵活地达成期望的数据处理结果。 大数据在财务、 商务和金融等财经领域中的应用，可以建立起专属于财经领域的大数据，突破海量数据难以储存、全量数据难以运算的瓶颈，在分析和预测时可以全量数据代替样本数据， 以数据挖掘、机器学习、 深度学习等技术代替人脑分析， 以客观分析结果代替主观经验判断， 以可视化动态图表代替静态报表展示;将大量的内部和外部数据变成有价值的信息，让隐藏的数据价值体现出来，让企业经营和决策者看得懂、用得着，使数据真正成为有价值的数字资产。
本书对标职业教育新专业目录，聚焦财经商贸类相关专业新技能和素养，遵循学习者的基本认知规律，与中联集团教育科技有限公司深度合作，借助课程平台资源，搭建财经大数据应用场景，融大数据基础知识学习于财经领域业务分析中，涵盖财经大数据认知、Python基础程序设计和Python在财务中的应用等内容，共分为六大项目、23个具体任务， 由浅入深， 以财会工作结合实际案例为导向，构建实际应用场景， 引出教学知识点，让学生在做中学、 在学中做。
本书由甘肃财贸职业学院雒庆华教授担任主编，制定编写大纲、设计教材体例、提出编写方案、 配视频和图并统稿、 总纂，甘肃财贸职业学院刘钰丹副教授任第一副主编，赵敏、 李超、 段睿老师分别负责相关内容编写工作。其具体分工如下:项目1由甘肃财贸职业学院段睿编写，项目2由雒庆华编写，项目3由刘钰丹编写，项目4、5 由李超编写，项目6 由赵敏编写。 全书由雒庆华主审。
最后，竭诚希望广大读者对本书提出宝贵意见， 以促使我们不断改进。 由于时间和编者水平有限，书中的疏漏之处在所难免，敬请广大读者批评指正。
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