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| 編輯推薦： |
·覆盖算力网络全领域，从技术到应用，助你把握趋势
·解析 “东数西算” 等场景，实战指南赋能产业转型
·兼顾管理与大众读者，零基础也能轻松读懂
·前瞻行业未来与影响，抢占数字经济先机
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| 內容簡介： |
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本书立足数字经济时代背景，系统阐述了算力网络的核心概念、技术体系与实践应用，勾勒出其作为数字经济关键基础设施的全貌，并探讨其对经济社会发展的深远影响。本书首先回顾算力网络的技术演进脉络，界定算力网络的概念，系统介绍算力和网络的一系列技术;接着讨论由算网协同向算网融合演进的总体思路和核心技术，探讨绿色与安全的实现路径;然后在应用层面，结合“东数西算”、智慧交通、智能安防等典型场景，剖析算力网络赋能产业转型的实践模式，并重点解读算力并网新模式的创新与对数据要素流通的支撑;最后总结算力网络的现状及未来。 本书既可为管理人员、从事通信行业的非技术人员提供参考，又适合对算力网络感兴趣的读者阅读。
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| 關於作者： |
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钱岭，中国移动云能力中心技术部/创新中心总经理，软件工程领域知名专家，高级工程师。2001年1月毕业于清华大学计算机科学与技术系，获得工学博士学位，主修软件工程方向。毕业后加入贝尔实验室基础科学研究院，2007年加入中国移动通信研究院，负责中国移动“大云”项目研发和应用，担任云计算首席架构师。目前任职于中国移动云能力中心，专注于移动云规划、架构和创新研究。
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| 目錄：
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第 1 章 算力网络的由来 1
11 算力发展 1
111 算力基础时代 3
112 通用算力 5
113 高性能算力 7
114 智能算力 8
115 量子算力 11
116 算力云化 13
12 网络发展 15
121 移动网络发展 15
122 传输网络发展 17
123 IP 网络发展 20
124 数据中心网络发展 21
13 国家或地区政策新要求 23
131 加快建设新型基础设施 24
132 数字中国整体布局规划 24
133 算力基础设施高质量发展行动计划 25
134 全国一体化算力网 26
14 产业环境需求 27
15 算力网络应运而生 30
第 2 章 算力网络的概念 31
21 什么是算力网络 31
211 算力网络定义和内涵 31
212 算力网络与云计算、云网融合的关系 32
22 算力网络发展目标 33
221 算力泛在 33
222 算网共生 33
223 智能编排 33
224 一体服务 33
23 算力网络体系架构 35
231 基础设施层 35
232 编排管理层 35
233 运营服务层 35
24 算力网络的演进 36
241 阶段一：泛在协同 36
242 阶段二：融合统一 37
243 阶段三：一体内生 38
第 3 章 分布式云 40
31 算力泛在 40
311 概念特点 40
312 技术架构 40
313 服务能力 42
314 关键技术 43
32 算力多样 48
321 云主机 48
322 裸金属 53
323 容器 55
324 块存储 59
325 对象存储 61
326 文件存储 64
327 云计算机 67
第 4 章 高性能计算 69
41 概念特点 69
42 技术架构 71
421 HPC 集群系统 71
422 HPC 软件架构 72
423 HPC 仿真环境 73
43 应用场景 74
431 气候与环境预测领域 74
432 核电工程 74
433 工业工程 75
44 发展现状 76
第 5 章 智算中心 77
51 概念特点及意义 77
52 智算中心的核心组成 79
521 总体框架 79
522 算力基础设施 79
523 资源管理与调度 86
524 智算服务平台 88
525 模型服务平台 93
526 安全与隐私保护 96
53 智算中心典型案例 100
531 中国移动智算中心（呼和浩特） 100
532 阿里云张北超级智算中心 101
533 鹏城云脑 102
534 Meta AI 集群 102
54 智算中心在各行各业的成功应用 105
541 AIGC 105
542 自动驾驶 105
543 天气预报 106
55 智算中心的挑战与未来发展 107
551 智算中心的技术创新与未来发展 107
552 隐私安全与法律法规 108
第 6 章 量子计算 109
61 量子计算概述 109
611 量子计算概念特点 109
612 量子计算当前局限 109
613 量子计算机基础架构 110
614 量子计算应用场景 111
615 量子计算政策布局 111
62 量子计算发展现状 113
621 量子计算硬件发展现状 113
622 量子计算软件发展现状 114
623 量子计算云平台发展现状 114
624 量子神经网络发展现状 115
第 7 章 无所不达的网络 117
71 6G 移动网络 119
711 空天地一体化 119
712 通感一体化 121
713 人工智能 122
714 可持续性 122
715 互操作性 122
716 高精度定位 123
72 400G 传输网络 125
721 单载波 125
722 双载波 125
723 四载波 125
73 SRv6 IP 网络 127
731 简化控制协议 127
732 扩展性强 127
733 良好的网络编程性 127
734 更高的网络可靠性 128
第 8 章 从算网协同到算网融合 129
81 现阶段：算网协同 129
811 业务需求 129
812 发展现状 131
813 典型应用场景 134
82 向算网融合演进 137
821 演进总体思路 137
822 算网大脑定位 137
823 算网大脑功能架构 138
83 算网大脑支撑任务式服务创新 142
831 任务式服务新模式 142
832 任务式服务举例：数据快递 142
第 9 章 绿色与安全 144
91 低碳节能构筑绿色算网 144
911 绿色算网的挑战与目标 144
912 绿色算网的关键技术举措 145
92 一体化端到端防护打造安全算网 149
921 算力网络的安全挑战 149
922 算力网络安全目标 150
923 算力网络安全技术体系 151
924 算网安全发展展望 154
第 10 章 算力网络赋能千行百业 156
101 综述 156
102 算力网络，支撑东数西算国家布局 158
1021 算力网络加快全国一体化算力网构建 158
1022 算力网络助力多场景算网需求落地 158
103 算力网络，提供数字新体验 162
1031 算力网络革新大众数字生活新方式 162
1032 算力网络提供多场景数字体验 163
104 算力网络，构筑行业数智能力新基石 168
1041 智慧交通，交通强国新征程 168
1042 智慧安防，开启城市治安新风尚 169
1043 智慧天文，构建太空研究新范式 170
第 11 章 网络开创社会算力并网与 数据要素流通新模式 172
111 算力网络开创社会算力并网新模式 172
1111 背景与政策 172
1112 算力并网理念 173
1113 算力并网技术模式 173
1114 业界算力并网实践 176
112 算力网络助力数据要素流通新模式 181
1121 背景与政策 181
1122 数据要素流通的含义 182
1123 数据要素流通的难点与业界研究方向 184
1124 算力网络助力数据要素高效、安全流通 186
第 12 章 算力网络现状及未来 189
121 产业现状 189
1211 电信运营商牵头算力网络发展，算网服务升级转型 189
1212 设备提供商延展新业态，设备形态一体融合 192
1213 算力供给侧关注新联接，算力服务弹性高效 192
1214 安全服务商把握新机遇，安全理念全面升级 192
122 标准现状 194
123 挑战与未来发展 196
1231 挑战 196
1232 未来发展 197
参考文献 198
缩略语 202
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