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『簡體書』复杂油藏自动历史拟合方法

書城自編碼： 4136825
分類：簡體書→大陸圖書→工業技術→石油/天然气工业
作者： 马小鹏 著
國際書號(ISBN)： 9787511479549
出版社： 中国石化出版社有限公司
出版日期： 2025-06-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 63.8

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編輯推薦：
本书围绕具有非均质地质特征的常规油藏以及裂缝性油藏等复杂油藏，探讨自动历史拟合方法，从贝叶斯概率推理反演、油藏高维地质表征参数降维、油藏数值模拟代理模型等多方面系统阐述，重点介绍如何将机器学习理论与方法、地质统计建模、油藏数值模拟等多学科知识交叉融合，形成高效高精度的自动历史拟合方法，并给出了应用实例。
本书既可以作为油藏工程的专业技术人员、管理人员及现场操作人员的参考资料，也可作为高等院校石油工程及相关专业学生的学习用书。
內容簡介：
本书主要围绕具有非均质地质特征的常规油藏以及裂缝性油藏等复杂油藏探讨自动历史拟合方法，从贝叶斯概率推理反演、油藏高维地质表征参数降维、油藏数值模拟代理模型等多方面系统阐述，重点介绍如何将机器学习理论与方法、地质统计建模、油藏数值模拟等多学科知识交叉融合形成高效高精度的自动历史拟合方法，并给出了应用实例。 來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
本书既可以作为油藏工程的专业技术人员、管理人员及现场操作人员的参考资料，也可作为高等院校石油工程及相关专业学生的学习用书。
關於作者：
马小鹏，西安石油大学，石油工程学院，讲师。主要从事油藏数值模拟与油气田开发工程理论与方法；智能油藏（自动历史拟合、注采优化等）；智能优化理论（大规模优化、多目标优化、代理辅助优化算法、多模态优化、约束优化等）；机器学习理论（强化学习、迁移学习、图学习、卷积神经网络等）。
目錄：
第一章油藏自动历史拟合技术概述1
第一节油藏生产动态历史拟合1
第二节自动历史拟合技术的发展4
第三节自动历史拟合与智能油田10
参考文献12
第二章高维地质参数场降维重构方法16
第一节自动历史拟合与降维重构16
第二节基于主成分分析的连续参数场降维方法17
第三节基于卷积变分自编码模型的参数场降维方法19
参考文献24
第三章多模态进化优化反演求解方法25
第一节进化优化方法在自动历史拟合中的应用25
第二节多模态差分进化算法27
第三节多模态分布式估计算法29
第四节数值实验32
参考文献38
第四章代理辅助多模态差分进化在线拟合求解方法40
第一节多模态进化优化方法的收敛特性40
第二节代理模型41
第三节局部代理辅助的多模态差分进化算法43
第四节数值实验49
参考文献59
第五章数据驱动的进化优化在线拟合求解方法60
第一节数据驱动的进化优化方法60
第二节集成学习代理建模方法62
第三节基于分布式多代理系统的差分进化算法63
第四节基准测试和算法性能分析67
第五节自动历史拟合数值实验71
参考文献81
第六章基于递归神经网络代理模型的离线拟合求解方法83
第一节递归神经网络模型83
第二节多层门递归单元代理模型85
第三节基于代理模型的自动历史拟合优化求解方法90
参考文献104
第七章基于卷积递归混合网络模型的离线拟合求解方法105
第一节卷积神经网络在代理建模中的应用105
第二节卷积递归混合网络代理模型106
第三节自动历史拟合数值实验111
参考文献122
第八章裂缝性油藏自动历史拟合方法124
第一节裂缝性油藏自动历史拟合概述124
第二节裂缝性油藏数值模拟方法127
第三节二维多尺度离散裂缝网络随机建模方法128
第四节嵌入式离散裂缝数值模拟方法134
第五节基于深度图学习的裂缝网络代理建模方法138
第六节基于代理模型的裂缝分布反演方法155
参考文献162

 

 

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