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| 內容簡介： |
【教师资源】
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(1)多媒体教学系统：包括教学课件和备课资源等，免费提供给选用本教材的院校的教师使用。
(2)在线考试系统：融在线编辑工具、试题库、预约管理系统于一体，实现“多阶段、多目标”的教学测试。
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【学生资源】
(1)在线学习系统：包括课程重点、动画演示以及模拟实验，利用更直观、更自主的方式实现对抽象概念的动态感知。
(2)习题辅导系统：包括知识总结、典型例题与习题详解，以及基于题型考点的交互式查询分析，支持开通人工智能答疑交互。
(3)自主测评系统：包括本课程各知识点的基础测评、进阶测评与综合测评等，并支持人工智能改卷。
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【院校资源】
大学数学数字课程平台、大学数学习题辅导系统、大学数学试题库系统、大学数学在线考评系统等。主要供高等院校师生集体使用，有需要的用户请与数苑团队联系咨询。
【营销服务与技术支持】
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| 關於作者： |
吴赣昌 先后在长沙理工大学、佛山大学与广东财经大学任教，曾担任中国工业与应用数学学会理事、广东省工业与应用数学学会副理事长。由于在科学研究中作出了突出贡献，吴教授自1995年起享受国务院政府特殊津贴。
在科研方面，吴教授的主要研究方向为应用数学与力学。1986—1998年，他先后参与国家“六五”“七五”“八五”和“九五”重点科技攻关项目以及交通部重点攻关项目中关于高等级公路力学设计的研究工作，尤其在高等级公路半刚性路面温度场和温度应力分析方面作出了显著贡献。除此之外，吴教授还曾受邀赴香港城市大学数学系和德国马格德堡大学力学研究所进行合作研究与学术访问。
自2000年开始，吴教授将工作重点转向大学数学教育的信息化研究与建设。他带领专业团队在大学数学立体化教材建设、大学数学多媒体教学系统建设、大学数学精品课程网站建设、大学数学试题库系统建设等方面取得了一系列具有鲜明特色的成果。近年来，他在公式编辑与人工智能应用领域的探索与实践，进一步构建了大学数学学习、训练、测试与评价等系统，为人工智能技术在大学数学教学中的应用奠定了关键基础。
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| 內容試閱：
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前言
数学是自然科学的基本语言，是应用模型探索现实世界物质运动机理的主要手段。对于大学非数学专业的学生而言，线性代数(大学数学基础课程)的教育，其意义远不仅仅是学习一种专业工具而已。中外大量教育实践表明：优秀的数学教育，能培育人的理性思维品格和思辨能力，启迪智慧，开发潜在的能动性与创造力，其价值非一般专业技术教育可比。
自2017年第5版问世以来，人工智能理论和技术实现了快速突破，并在各行业得到了广泛应用。正如习近平主席于2019年5月在致国际人工智能与教育大会的贺信中指出的，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。作为机器学习与大数据分析的基础，线性代数对大学生理解并掌握人工智能至关重要。在此背景下，对本书进行全面升级与完善、推出第6版具有非常现实的紧迫性与必要性。
本书依据我国高等院校理工类专业线性代数课程教学大纲编写，系统涵盖行列式、矩阵、线性方程组、矩阵特征值、二次型以及线性空间与线性变换等关键内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者可以更好地理解线性代数在解决实际问题与支撑现代技术中的关键作用。
在保留前五版优秀内容的基础上，本书第6版进行了全面升级：
1.作者团队借助先进的人工智能大模型，深度挖掘拓展线性代数相关概念、定理的背景、意义与应用，使其紧密契合计算机科学等前沿理工类技术发展，助力读者深刻理解知识本质。全书新增57个应用案例，涉及机械工程、互联网广告、人工智能与机器学习、生态环境、工程采购与成本、经济与金融、神经网络、计算机科学、材料科学、科研实验、生物医学、气象学、市场营销等领域，同时，相应扩展了应用案例作为习题，旨在让读者在学习过程中，通过实际案例将抽象的数学理论与现实问题紧密对接，从而深入掌握线性代数的内在规律，熟悉其应用场景，进一步拓展数学视野，提升思维深度。
2.本书的重要创新还体现在：作者团队与数苑合作为其配套建设了系统支持人工智能交互与公式编辑解析的网络学习空间，形成了“线上 线下”的全新学习生态。该空间的建设包括在线学习系统、习题辅导系统与自主测评系统。
(1)在线学习系统：该系统充分利用了数字化时代的技术优势，以超越纸质教材的容量和形式展示了更丰富的教学内容、教学动画以及相关知识点的交互式链接。读者只需使用手机端或其他智能设备扫描书中设置的二维码，即可直接进入相关内容的学习。通过这种随时随地的“沉浸式”互动学习方式，读者可以及时回顾课程重点，观看演示动画，参与模拟实验，以更有趣、更直观、更自主的方式来夯实对理论知识的掌握，实现对抽象概念的动态感知。对于背景与基础水平各不相同的读者而言，该系统还能根据个人需求与进度，提供个性化的学习路径建议，大幅提升自主学习的效率与兴趣。
(2)习题辅导系统：该系统首先对各章节所学知识进行总结；然后为读者进阶训练安排典型例题剖析，衔接教材基础训练与考研训练；最后为每章节的习题与总习题提供详解，解答过程按逻辑推理关系分步组织，并配备相关知识点的交互式链接，让读者不仅知其然，还知其所以然。帮助读者追踪解题的完整思路，清晰地理解如何将抽象概念、定理与技巧落到实际运算与推理上；帮助不同层次与需求的读者循序渐进地提升解决问题的能力，以期显著提升学习质量与效果。该系统属增值模块，供用户自行选用。
(3)自主测评系统：该系统帮助读者随时随地对学习效果与质量进行自我测评。作者团队借助先进的人工智能平台，在试题库中建设了大量用于在线测评的子母题，其中每个子母题均按解题的思维链分步解答，由此实现强大的即时评估与反馈功能。读者完成测评后，系统会即时给出定量与定性相结合的反馈，并就薄弱环节提出针对性的训练建议和资源推荐。这种个性化的反馈机制对于帮助读者做到“查漏补缺”至关重要，一方面，测评结果能提示读者在概念理解、运算技巧或逻辑推理等方面的不足；另一方面，系统还可针对性地给出下一步的学习路径及提高建议，令读者在最短的时间内高效提升，从而循序渐进地稳步达到更高水平。对于自我要求较高的读者，该模块也可以作为后续深化训练的工具，通过定制难度较大的题目来挑战思维极限，不断突破自身瓶颈。自主测评系统属教材的增值模块，供有需求的读者自行选用。
(4)公式编辑与AI互动：数学公式是科学的基本语言，在网络上便捷地进行公式编辑交互是长期以来没有得到很好解决的问题，作者团队集成数苑的公式在线编辑软件MathPlay，在上述网络学习空间各系统页面中接入领先的人工智能软件，提供“AI互动”功能。该功能实质上为读者在课程学习过程中打开了通向科学的大门，提供了与AI互动的无尽可能。
本书既可作为高等
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