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『簡體書』基于卷积神经网络的SAR图像处理方法

書城自編碼: 4135193
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡圖形圖像/多媒體
作者: 郑彤
國際書號(ISBN): 9787560676289
出版社: 西安电子科技大学出版社
出版日期: 2024-12-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 44.0

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內容簡介:
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式传感器,其通过发射电磁信号和接收散射回波,获得环境的观测信息。与其他传感器相比,SAR具有可以全天时、全天候监测,不受气候和环境影响的优势。基于卷积神经网络的SAR图像处理相关技术结合了卷积神经网络(CNN)挖掘局部相关特征、保持平移不变性的优势,可以提升SAR图像处理的效果,相关研究成果可应用于军事和民用领域。
本书共7章,包括绪论、SAR成像机理与SAR图像特性、CNN的基本理论、基于CNN的SAR图像斑点噪声抑制方法、基于CNN的SAR图像目标检测方法、基于CNN的SAR图像目标识别方法,以及面向SAR图像处理的CNN频谱特征分析。本书在介绍基本理论的基础上,扩展了基于CNN的SAR图像解译方法,并针对CNN“黑盒”特点阐述了频谱特征分析方法,用于明确处理过程所提取特征的物理意义,推动基于CNN
的SAR图像处理方法的实际应用。
本书可作为本科人工智能、智能科学与技术等相关专业的参考书,也可作为SAR图像处理、信号与信息处理、通信工程等相关方向科技工作者的入门参考书。

 

 

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