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編輯推薦:
在数字化浪潮中,企业转型迫在眉睫,《这就是低代码:数字化转型加速器》一书适时出现,为渴望在数字时代中脱颖而出的企业和相关从业者,提供了极具价值的深度指南。当下,数字化转型已成为企业发展的必由之路。随着智能终端和传感器的广泛应用,数据要素深刻影响着实体经济的各个方面。世界各国纷纷布局数字化领域,我国也在 “十四五” 规划中明确了数字化转型的目标与路径。数字化转型不同于传统信息化建设,它更强调通过新一代信息技术为企业运营带来持续优化,覆盖企业生产、研发、销售等全链路。在此过程中,企业面临着诸多挑战。数字化转型涉及多个部门的变革,且周期长、专业性强,需要持续获得资源和各部门支持。通常,数字化转型分为两个阶段:第一阶段用数字化技术复原业务操作,提升效率并培养数字化文化;第二阶段则对业务进行创新优化,为客户提供更具竞争力的产品和服务。这两个阶段对软件系统构建提出了定制化和高效率的要求,而传统的集成成品软件和编码定制开发技术,在定制化程度、部署时间、优化迭代周期和总体成本等方面,已难以满足数字化转型的需求。低代码开发技术应运而生,成为解决这些问题的关键。本书全方位剖析了低代码开发技术,从其诞生背景
內容簡介:
本书重点剖析了在数字化转型过程中展现出竞争力的低代码开发技术,从技术发展沿革、技术转型最佳实践、与技术配套的管理转型等角度,全方位展现低代码技术的创新力以及将低代码应用于数字化转型的方法论。本书分为4部分12章,内容包括低代码诞生的背景、低代码的概念与发展现状、生成式人工智能技术为低代码再提速、低代码如何提升数字化成熟度、低代码应用的七大管理挑战、建立与低代码相适应的数字化组织架构、基于低代码技术特点制定数字化战略、完成低代码技术的评估与产品选型、基于低代码重塑数字化应用交付团队、从零开始组建低代码交付团队、从外包开发到体系化赋能的系统集成商、从管理咨询到数字化转型服务的咨询公司。本书面向具备一定的软件开发基础的读者,适合所有对低代码开发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员阅读。
關於作者:
葡萄城是专业的软件开发技术和低代码平台提供商,聚焦软件开发技术,以“赋能开发者”为使命,致力于通过表格控件、低代码和BI等各类软件开发工具和服务,一站式满足开发者需求,帮助企业提升开发效率并创新开发模式。宁伟,毕业于西安交通大学,从事企业软件开发、项目管理与产品设计工作多年,目前专注于低代码与AI智能体技术的研究、教育和推广,现任西安葡萄城低代码产业研究总监、中国信通院低代码/无代码推进中心技术专家。尹映辉,毕业于西安电子科技大学,具备研发、产品管理、解决方案与内容营销全链条能力,在工业制造与智能零售等行业积累了丰富实战经验,专注产品全生命周期管理,持有PM P、N P D P、P B A、PgMP与CSPM-3等专业认证。黄进,武汉市德发电子信息有限责任公司创始人、董事长,长期从事企业管理软件设计、开发与项目管理,现专注于中小企业数字化转型,聚焦AI与低代码技术,带领团队助力众多企业实现数字化升级与落地。杨兵燕,拥有十五年数据驱动企业管理与应用经验,擅长企业数字化诊断与场景规划,现任重庆市智迅云数字科技有限公司总经理,深耕一线,致力于用数据工具帮助企业提升管理效能。
目錄 :
前言第1部分 成本导向与成果导向的低代码第1章 低代码诞生的背景/1.1从数据库到高级编程语言/1.2高级语言编程的后续发展与思考/第2章 低代码的概念与发展现状/2.1低代码是一个商业概念/2.2低代码的价值主张/2.3低代码的赛道分类与典型厂商/2.4低代码的典型形态与技术能力现状/2.5小结/第3章 生成式人工智能技术为低代码再提速/3.1AIGC的技术原理与发展现状/3.2企业软件正在升级为AIGC软件/3.3AIGC正在进一步提升低代码开发效率/3.4小结/3.5第1部分总结/第2部分 低代码的应用价值与落地挑战第4章 低代码如何提升数字化成熟度/4.1成熟度是衡量数字化水平的核心标准/4.2业务视角,低代码与企业数字化转型成熟度/4.3数据视角,低代码与数据管理能力成熟度/4.4小结/第5章 低代码应用的七大管理挑战/5.1安于现状?未能消除自满情绪/5.2从下往上?未能创建足够强大的领导联盟/5.3着眼当下?低估了愿景和沟通的力量/5.4闷头做事?没有及时清除变革的组织管理障碍/5.5厚积薄发?没有创建一个又一个短期胜利/5.6速战速决?过早地宣告胜利/5.7高唱凯歌?忽视将变革融入组织文化/5.8小结/5.9第2部分总结/第3部分 低代码技术应用路线图第6章 建立与低代码相适应的数字化组织架构/6.1数字化的第一个问题:业务主导还是IT主导/6.2新一代协作模型:业务主导 IT支撑 扁平管理/6.3新模式下的数字化虚拟组织/6.4小结/第7章 基于低代码技术特点制定数字化战略/7.1数字化战略与数字化技术的紧密关系/7.2如何制定数字化战略/7.3数字化战略中关于“怎么做”的若干问题/7.4小结/第8章 完成低代码技术的评估与产品选型/8.1评估数字化技术的四种方法论/8.2由数字化中心承担低代码选型工作/8.3低代码产品选型流程分解/8.4案例:年度汇报材料中的低代码产品选型/8.5小结/第9章 基于低代码重塑数字化应用交付团队/9.1低代码交付团队的典型画像/9.2从编码开发团队向低代码交付团队转型/9.3小结/第10章 从零开始组建低代码交付团队/10.1集中精力打造第一个成功项目/10.2逐步引入低代码最佳实践/10.3按微型低代码交付团队的标准完成重构/10.4小结/10.5第3部分总结/第4部分 低代码重构信息化服务模式第11章 从外包开发到体系化赋能的系统集成商/11.1将低代码作为业务转型的抓手/11.2低代码案例一:项目外包模式/11.3低代码案例二:体系化赋能模式/11.4小结/第12章 从管理咨询到数字化转型服务的咨询公司/12.1中小企业精益数字化落地的挑战集中在技术之外/12.2小步快跑的精益数字化路线图/12.3将低代码融入精益数字化咨询的若干最佳实践/12.4小结/12.5第4部分总结/后记/
內容試閱 :
什么是数字化随着智能终端、传感器等设备的广泛部署应用,大量数据资源被有效采集、挖掘和利用,渗透到人类社会活动的全过程、全领域。数据要素正在驱动劳动力、资本、土地、技术、管理等要素高效利用,驱动实体经济生产主体、生产对象、生产工具和生产方式深刻变革调整。随着经济社会各领域数字化进程的持续加快,数据要素将对经济运行效率和全要素生产率跃升发挥更大作用,注入新的强劲动能。当今世界,能否抓住数字化变革的“时间窗口”,成为决定国际竞争力的关键。世界各国都把数字化作为经济发展重点,纷纷通过出台政策、设立机构、加大投入等,加快布局大数据、人工智能等领域,抢抓发展机遇。进入2020年,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。数字技术有效牵引生产和服务体系智能化升级,促进产业链、价值链延伸拓展,融合发展、产业转型已经成为大势所趋。许多传统行业低端产能过剩与高端产品有效供给不足等矛盾仍然突出,需要进一步发挥信息技术优势,带动生产制造、供应链管理等实体经济重要领域转型升级,全面优化生产、流通、消费、进出口等各个环节,促进构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。基于以上的分析与研判,国家在“十四五”规划与2035年远景目标纲要中,提出“以数字化转型整体驱动生产方式变革”的目标,并明确了“深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用”的创新路径,为新时期企事业单位转型升级指明了发展方向。数字化转型,势在必行!相比于过往将现实中的操作“搬到计算机”的信息化建设,数字化转型则需要在信息化的基础上,将关注重点转移到通过引入新一代信息技术和操作技术,从操作到决策,为企业运营带来持续优化的可能。一定程度上讲,数字化转型通过技术革新驱动着商业发展。以离散制造业为例,数字化转型需要覆盖生产支持全部门、研发生产全链路、供应销售全生态,以数据互通为纲,串联起企业和供应链,典型场景如下: 数字化研发。 数字化试产。 数字化量产。 数字化设备管理。 数字化供应链。 数字化质量管理。 数字化仓储。 数字化销售。 数字化客户服务。这就是低代码:数字化转型加速器数字化转型的广度和深度远超传统意义上的信息化,需要对多个业务部门和支撑部门的工作方式、协作方式以及管理方式进行梳理和变革。变革,意味着机遇和挑战并存。如何帮助一个组织顺利完成数字化转型这场变革?变革管理专家JohnKotter在《领导变革》一书中汇总了变革的八个重要环节,可以帮助组织绕过变革误区走向胜利。在落地阶段最重要的是“创造一个又一个短期胜利”,在数字化转型这种周期长、专业性强、可见性不佳的变革中更是如此,只有按照这样的“节奏”,才能持续获得必要的资源以及各相关部门的支持与配合。所以,在大部分成功的项目实践中,数字化转型通常会分为两大阶段:(1)用数字化技术“复原”业务操作,通过简化数据输入和查询操作来实现效率提升,培养数字化人才和企业数字化文化;(2)在第一阶段的基础上,对业务操作进行创新和优化,内部应用新流程、新方法,为客户提供更有竞争力的产品和服务。第一阶段中,组织需要在既往信息化建设的基础上,进一步拓宽广度,将各业务环节纳入数字化范畴。这里的数字化不只是实现“无纸化”,还需要替代数据质量风险高的Excel等文档式管理方式。值得注意的是,第一步中的“数字化”通常不涉及对流程和操作的改革,系统需要严格“照搬”现有的工作流程。但是,这种做法对于一线操作人员来说依然是个不容忽视的挑战。作为系统的最终用户,从填写纸质单据或Word/Excel文档切换为在系统中操作,他们需要经过一定的培训和适应。如何降低最终用户的学习成本是缩短时间周期、降低总体成本、提升用户满意度的关键。在实践项目中,成功落地的信息化系统通常需要尽可能提供贴合用户操作习惯的交互体验。前言在经历了“照搬”式信息化建设后,组织的业务操作得以固化,实现了“操作留痕”的阶段性目标。这里的留痕在信息技术上就是数据。基于这些数据,组织的决策层在IT团队的帮助下可以对组织的运营进行量化评估,寻找和定位改善的机会,驱动业务创新落地。这就是第二阶段的工作重点。具体而言,不论是开启新的业务,还是对现有业务的模式进行优化,都可以拆解为若干次的流程建立与反馈优化的微循环。在每次微循环中,数字化都承担了规范业务操作、采集操作数据的重任,让创新的过程可控,创新的结果可见。相比于成熟业务,创新业务的变化更快,数字化也需要更快的迭代速度才能为之提供有效支撑。成熟业务中,组织通常会制定相对宽裕的更新迭代周期,以季度或年为单位,甚至可以等到数字化系统就绪后再完成业务操作的切换升级;创新业务的更新迭代驱动因素更多,有些来自于外部市场的变化,有些则来自组织内部对外界环境以及内部流程的认知深入,这些变更通常以月甚至周为单位,如果数字化系统无法跟上这种快节奏,将无法满足业务变革的需要,甚至打击到组织决策层对组织进行数字化转型的信心。数字化转型两个阶段对软件系统的构建提出了定制化和高效率的要求。这意味着IT团队和信息化服务商必须对信息化时代的技术手段进行重新审视,找到差距并提供适合自身的改进方案。在信息化时代,用来构建完整解决方案的传统技术手段有两种:集成成品软件和编码定制开发,如表1所示。表1构建完整解决方案的传统技术手段对比表技 术 手 段集成成品软件编码定制开发定制化程度低高部署的时间投入短长优化迭代的时间周期长,且不确定(依赖厂商)长总体成本中高考虑到定制化程度和优化迭代的可控性,集成成品软件的方案通常被局限在规范性强、变革频率低、可预设模式的“稳态IT”领域,如财务会计、办公审批等。大多数业务场景属于“敏态IT”,需要通过定制开发的模式来完成数字化系统构建。然而,以Java、JavaScript为代表的传统软件开发技术大多为大并发、大数据量的互联网服务设计,将其应用到数字化转型场景,特别是面向特定企事业单位的定制化软件开发时,普遍存在周期长、成本高等问题。以基于浏览器的B/S型企业核心业务系统为例,按照最简单的页面数评估法,项目开发的推进效率通常集中在0.5-1页面/人天的水平,这意味着包含2000页面的中型企业软件的开发投入将高达100~200人每月,即便在二线城市,人力成本投入也会超过250万。对于广大中小型企业或基层政府单位而言,这个成本是很有挑战的。如何平衡运行性能和开发成本,是数字化转型对软件开发技术提出的核心诉求。新一代软件开发技术,呼之欲出。本书将重点剖析在数字化转型过程中展现出竞争力的低代码开发技术,从技术发展沿革、技术转型最佳实践、与技术配套的管理转型等角度,全方位展现低代码技术的创新力以及将低代码应用于数字化转型的方法论。本书中的微案例及素材,源于葡萄城公司对外公布的PPT、网站及公开课,其他相关案例源于正式的官网及相关研究与洞察。